Cuộc đổ bộ giảm giá mô hình lớn đã đến, Tongyi Qianwen dẫn dắt cuộc cách mạng trong ngành

Gần đây, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại Qwen-Long của mình. Trong đó, giá đầu vào của mô hình Qwen-Long giảm từ 0.02 nhân dân tệ mỗi k tokens xuống còn 0.5 nhân dân tệ mỗi triệu tokens, giảm đến 97%. Hành động này đánh dấu sự xuất hiện của làn sóng giảm giá trong ngành mô hình lớn.

Trước đó, Ali Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với số lượng tham số đạt 1100 tỷ. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua mô hình Llama-3-70B của Meta và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở trên HuggingFace.

"Giảm giá + mã nguồn mở" đang dần trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn trên toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.

Thực tế, Thông Nghĩa k hỏi không phải là mô hình lớn đầu tiên giảm giá cho các nhà phát triển. Kể từ tháng 5, nhiều nhà sản xuất mô hình lớn đã lần lượt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc thực hiện giảm giá:

• Dưới sự khai thác của Huyền Phương Lượng Hóa, (DeepSeek) đã phát hành mô hình MoE thế hệ thứ hai mã nguồn mở, giá API chỉ khoảng một phần trăm của một mô hình nổi tiếng nào đó.

• Một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân của mình từ 5 nhân dân tệ mỗi triệu tokens xuống còn 1 nhân dân tệ.

• Một công ty AI quốc tế nổi tiếng đã ra mắt phiên bản mô hình mới, trong khi giữ nguyên hiệu suất, tốc độ gọi API tăng gấp đôi, giá giảm một nửa.

• Giá đầu vào cho mô hình suy luận chính của một công ty công nghệ trong nước chỉ là 0.0008 nhân dân tệ cho mỗi k Tokens.

• Một công ty công nghệ lớn thông báo rằng hai mô hình chủ lực của họ sẽ hoàn toàn miễn phí.

• Một công ty AI thông báo rằng API phiên bản Lite sẽ được mở miễn phí mãi mãi.

Đợt giảm giá này có thể bắt nguồn từ sự tiến bộ trong công nghệ suy diễn mô hình lớn và sự giảm chi phí, một cách khách quan cung cấp cho các nhà phát triển nhiều sự lựa chọn hơn, có lợi cho việc thúc đẩy phát triển ứng dụng AI.

Ngoài việc giảm giá, Alibaba Tongyi cũng đã ra mắt nhiều mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ (0.5B-14B) có thể được triển khai trên thiết bị di động; mô hình lớn (72B-110B) hỗ trợ các ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu; mô hình trung bình (32B) tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức tiêu thụ bộ nhớ. Ngoài ra, Tongyi còn mã nguồn mở các mô hình đa phương tiện như hình ảnh, âm thanh, mã nguồn, v.v. Những sáng kiến này sẽ hỗ trợ cho nhiều tình huống ứng dụng AI đa dạng.