Pont entre l'IA et les outils externes : l'émergence du protocole MCP standardisé

La signification de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration du seuil de compétence de la plupart des emplois. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour donner des conseils, et l'utilisateur doit exécuter ces conseils lui-même. Cela laisse encore un certain écart par rapport à l'idéal d'utiliser réellement l'IA pour nous aider dans notre travail.

Si nous pouvions dialoguer avec l'IA pour utiliser effectivement l'ordinateur pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports, et même automatiser des transactions, cela se rapprocherait davantage de la vision de libération de la productivité. Et cette technologie est le mot-clé tendance dans le domaine de l'IA actuel - MC.

Qu'est-ce que le MCP ?

MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, destiné à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne pouvaient que "parler" mais ne pouvaient pas "agir". Il est composé des parties suivantes :

• Modèle : désigne divers grands modèles de langage IA
• Contexte : informations supplémentaires fournies au modèle ou outils externes
• Protocole : norme ou interface universelle et standardisée

L'objectif de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de manipuler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.

Fonctionnement de MC

Le fonctionnement du MC implique les composants clés suivants :

1. MCP Host : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble du protocole MCP.
2. Client MC : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle d'IA.
3. Serveur MC : fournit des fonctionnalités utilisables par l'IA, telles que la lecture de bases de données, l'envoi d'e-mails, la gestion de fichiers, etc.

Avec le MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des mots spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi d'effectuer des opérations automatisées.

L'importance de MC

1. Établir un pont entre l'IA et les outils externes : le MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel des ressources externes, surmontant ainsi les limites des LLM traditionnels qui se limitent aux données pré-entraînées.

2. Standardisation et universalité : le MCP fournit aux différents développeurs un protocole unifié, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité d'intégration.

3. De la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider quelles instructions exécuter en fonction de la situation en temps réel et effectuer la prochaine action en fonction des retours.

4. Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des permissions et des clés API, garantissant que les informations sensibles ne soient pas divulguées.

Comparaison entre MCP et Agent IA

L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. Le MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner plus efficacement en fournissant une interface d'outils et des normes unifiées.

La combinaison des deux permet à l'IA de comprendre à la fois comment agir et où agir.

Projets connexes actuels

1. MCP de base : permet aux applications d'IA d'interagir avec la blockchain, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des prêts par le dialogue en langage naturel.

2. Lyraos (LYRAOS) : système d'exploitation multi-Agent AI, permettant aux Agents AI d'interagir directement avec la blockchain et d'exécuter des transactions de cryptomonnaie.

Conclusion

Bien que le MCP fournisse des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de réussite dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à une intégration technologique encore immature, à des risques de sécurité et de réglementation, ainsi qu'à des habitudes et à l'expérience des utilisateurs.

Le potentiel de la combinaison de MCP et de la blockchain est énorme, mais il fait face à des défis à la fois techniques et sous pression du marché. À l'avenir, si des mécanismes de sécurité plus matures peuvent être intégrés, une expérience utilisateur plus intuitive créée, et des applications innovantes qui apportent réellement de la valeur découvertes, "Web3 + MCP" pourrait devenir le principal récit d'un nouveau cycle.