Model besar memicu gelombang penurunan harga, mendukung penyebaran cepat aplikasi AI

Baru-baru ini, beberapa perusahaan penyedia model besar meluncurkan produk dengan harga rendah atau mengubah strategi harga, menarik perhatian luas dari industri. Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar-besaran harga panggilan API untuk model komersialisasi dan model sumber terbuka Tongyi Qianwen. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long setara dengan GPT-4 telah turun dari 0,02 yuan/seribu tokens menjadi 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.

Langkah penurunan harga ini bukanlah kasus yang terisolasi. Sejak Mei, beberapa perusahaan model besar telah meluncurkan produk dengan harga rendah atau menurunkan harga: Model MoE DeepSeek-V2 yang dikembangkan oleh DeepQ dari Huansquare hanya dihargai sekitar satu persen dari GPT-4-Turbo; Zhiyun AI menurunkan harga penggunaan produk model GLM-3Turbo versi pribadi dari 5 yuan/1 juta token menjadi 1 yuan/1 juta token; OpenAI meluncurkan model GPT-4o yang memiliki kinerja setara tetapi dengan harga setengah; Harga input inferensi model utama Doubao dari perusahaan teknologi ternama hanya 0.0008 yuan/1.000 token; Dua model utama dari model besar Wenxin di bawah raksasa internet tertentu dibuka secara gratis; Sebuah perusahaan teknologi suara terkenal mengumumkan bahwa API Xinghuo Lite akan tersedia secara gratis selamanya.

Serangkaian tindakan penurunan harga ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, secara objektif memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dan diharapkan mendorong pengembangan aplikasi AI yang luas. Sementara itu, "penurunan harga + open source" menjadi konsensus global di antara produsen model besar, yang membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI, yaitu "harga API yang terlalu tinggi dan kualitas model open source yang tidak memadai", sehingga mendorong kemakmuran menyeluruh aplikasi AI.

Selain menurunkan harga, salah satu raksasa internet juga meluncurkan delapan model bahasa besar yang mencakup parameter dari 500 juta hingga 1100 miliar, mencakup berbagai ukuran kecil, menengah, dan besar, untuk memenuhi berbagai kebutuhan aplikasi dari perangkat seluler hingga tingkat perusahaan. Selain itu, perusahaan tersebut juga membuka sumber model khusus untuk pemahaman visual, pemahaman audio, dan generasi kode, yang lebih memperkaya kemungkinan aplikasi AI.

Dengan perkembangan teknologi model besar yang cepat dan percepatan proses komersialisasi, rantai industri terkait diharapkan akan menghadapi peluang pengembangan baru. Investor dapat memperhatikan peluang investasi di bidang kekuatan komputasi, elemen data, dan bidang terkait lainnya. Namun, perlu diperhatikan bahwa proses komersialisasi dan perkembangan teknologi model besar masih memiliki ketidakpastian, yang merupakan faktor risiko yang potensial.