Риски вывоза данных автомобилей и Соответствие: от наград Виртуальных денег до национальной безопасности

robot
Генерация тезисов в процессе

Анализ рисков безопасности и соответствия при вывозе автомобильных данных

Недавно Министерство национальной безопасности опубликовало предупреждение о безопасности, в котором говорится, что некоторые зарубежные картографические компании используют вознаграждения в виде виртуальной валюты, чтобы склонить граждан страны к незаконному сбору чувствительной географической информации. Это вызвало беспокойство по поводу безопасности данных, особенно в быстро развивающихся проектах сбора данных в автомобильной отрасли.

В качестве примера можно взять проект сетевой карты, который собирает изображения уличных сцен с помощью видеорегистраторов, совместно создавая глобальную карту. Пользователи могут получать токен-вознаграждения за сбор данных и участие в обучении ИИ. Эта модель «водитель зарабатывает» привлекла множество участников, и за год было нанесено 10% дорог мира на карту.

Пример проекта Hivemapper, рассмотрим риски безопасности и соответствия при выезде данных о движении

Однако такие проекты также несут в себе множество рисков для безопасности данных:

  1. Риски безопасности личной информации: могут быть задействованы чувствительные данные, такие как личность водителя, его местоположение и т.д.

  2. Риски развития бизнеса: собранные данные могут содержать коммерческую тайну, влияющую на конкурентоспособность компании.

  3. Риски национальной безопасности: утечка информации о чувствительных объектах, содержащейся в геопространственной информации, угрожает национальной безопасности.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности при выезде данных о движении и ключевые моменты соответствия

С точки зрения потока данных, риски пронизывают несколько этапов, таких как сбор, передача, хранение и применение.

Пример проекта Hivemapper, рассмотрим риски безопасности и соответствия при выезде данных о поездках

С учетом этих рисков, соответствующие компании должны:

  1. Разработать систему классификации и уровней данных, определить условия вывоза данных различных типов.

  2. Создание механизма оценки безопасности вывоза данных, формирование специализированной команды, ответственной за оценочную работу.

  3. Регулярно проводить самооценку рисков, динамически мониторить риски вывода данных.

  4. Требуется от иностранного получателя предоставить доказательства способности обеспечения безопасности данных и содействовать оценке безопасности данных.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности при выезде автомобильных данных и ключевые моменты соответствия

В целом, предприятия автомобильной промышленности должны уделять особое внимание вопросам безопасности данных и соблюдения норм, обеспечивая при осуществлении бизнеса защиту данных как физических лиц, так и компаний и даже государства.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности при выезде данных о поездках и ключевые моменты соответствия

Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Награда
  • 4
  • Поделиться
комментарий
0/400
MetaEggplantvip
· 56м назад
Эх, данные должны быть под замком.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotLaborervip
· 07-09 22:24
шиткоин收手记录员
Посмотреть ОригиналОтветить0
ThatsNotARugPullvip
· 07-09 22:10
Данные не позволяют пересекать границу, хи-хи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_walletvip
· 07-09 22:08
За безопасностью данных также стоят Будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить