Пересечение AI и криптоактивов: 11 примеров использования

Экономическая модель интернета меняется. По мере того как открытая сеть постепенно деградирует в поисковую строку, мы невольно задаемся вопросом: принесет ли ИИ открытый интернет или создаст новый лабиринт платных ограждений? Кто будет контролировать это, крупные централизованные компании или широкая пользовательская аудитория?

Вот где криптоактивы начинают играть свою роль. Блокчейн предоставляет новый способ создания интернет-сервисов и сетей, которые децентрализованы, нейтральны и принадлежат пользователям. Они пересматривают экономические механизмы, поддерживающие современные системы, балансируя многие централизационные силы, уже появившиеся в системах ИИ, и способствуют созданию более открытого и мощного интернета.

Криптоактивы могут способствовать созданию более совершенных AI систем, и наоборот, эта точка зрения не нова, но ее определение часто недостаточно четкое. Некоторые перекрестные области, такие как верификация "человеческой идентификации" в условиях избытка недорогих AI систем, уже привлекли внимание строителей и пользователей. Однако другие случаи использования, похоже, потребуют нескольких лет или даже десятилетий для реализации. Поэтому в этой статье будут представлены 11 случаев использования криптоактивов и AI, с целью начать обсуждение вопросов о будущих возможностях, вызовах и т.д. Эти случаи использования основаны на технологиях, которые в настоящее время разрабатываются, от обработки огромного количества мелких платежей до обеспечения контроля человечества над отношениями с будущим AI.

1. Постоянные данные и контекст в взаимодействии с ИИ

Генеративный ИИ зависит от данных, но для многих приложений контекст ( и состояние и фоновая информация, связанные с взаимодействием ), также важны, а иногда даже более важны.

В идеале, независимо от того, являются ли это агенты, интерфейсы больших языковых моделей или другие приложения, AI-системы должны запоминать такие детали, как тип проектов, которыми занимается пользователь, стиль общения и предпочитаемый язык программирования. Однако на практике пользователю часто необходимо заново устанавливать этот контекст в различных взаимодействиях внутри одного приложения, не говоря уже о переключении между различными системами.

В настоящее время контекст в приложении генеративного ИИ почти никогда не переносится, или, можно сказать, совершенно не может быть перенесен в другие приложения.

С помощью технологии блокчейн системы ИИ могут хранить ключевую контекстную информацию в виде постоянных цифровых активов, которые могут загружаться в начале сессии и бесшовно передаваться между различными платформами ИИ. Кроме того, учитывая, что блокчейн-протоколы обладают этими характеристиками, блокчейн может быть единственным решением этой проблемы, обеспечивая как обратную совместимость, так и гарантируя совместимость.

Одним из естественных приложений этой технологии являются игры и медиа с поддержкой AI, в этом сценарии предпочтения пользователей ( от уровней сложности до настроек клавиш ) могут оставаться последовательными в различных играх и средах. Но истинная ценность заключается в области применения знаний. В этих приложениях AI должен понимать известное пользователю и их способы обучения; также есть более специализированные сценарии применения, такие как программирование. Конечно, некоторые компании уже разработали персонализированные роботы и действуют в соответствии с глобальным контекстом конкретного бизнеса, но в этом случае контекст обычно не переносим.

На данный момент наиболее близким универсальным решением являются настраиваемые роботы с фиксированным и постоянным контекстом. Однако переносимость контекста между пользователями на платформе начинает проявляться вне цепи; например, через Poe пользователи могут сдавать в аренду своих настраиваемых роботов другим.

Введение подобных мероприятий в блокчейн позволит AI-системам делиться контекстным слоем, состоящим из ключевых элементов всех цифровых активностей. Они смогут мгновенно понимать предпочтения и лучше настраивать и оптимизировать опыт. В свою очередь, подобно реестру интеллектуальной собственности на блокчейне, это позволит AI ссылаться на постоянный контекст в блокчейне, создавая возможности для новых рыночных взаимодействий вокруг подсказок и информационных модулей, например, пользователи смогут прямо авторизовать или монетизировать свои знания, сохраняя при этом контроль над своими данными. Совместный контекст откроет возможности для многих еще не задуманного.

2. Универсальная идентичность агента

Идентификация — это авторитетная запись о том, кем является что-то или кто-то, и она является скрытой поддержкой современных цифровых систем обнаружения, агрегирования и платежей. Поскольку платформы скрывают эту поддержку за кулисами, идентификация, которую переживают пользователи, является лишь частью готового продукта: некоторые платформы присваивают идентификаторы продуктам, централизуют презентацию продуктов и помогают пользователям обнаруживать и оплачивать. То же самое относится и к другим платформам: идентификация пользователя является основой его динамических сообщений и всего внутреннего обнаружения приложений, включая списки на рынке, естественные публикации и платную рекламу.

С развитием технологий AI-агентов все это скоро изменится. С увеличением числа компаний, использующих агентов для обработки обслуживания клиентов, логистики, платежей и других сценариев применения, их платформы больше не будут представлять собой приложения с единственным интерфейсом. Напротив, они будут существовать на нескольких интерфейсах и платформах, накапливая богатый контекст и выполняя больше задач для пользователей. Но связывание идентичности агента только с одним рынком сделает его недоступным в других важных местах, таких как электронные почтовые переписки, каналы мгновенных сообщений и другие продукты.

Вот почему агентам нужен единый, переносимый «паспорт». Без паспорта невозможно понять, как платить агенту, проверить его версию, узнать его функции, понять, от имени кого выступает агент, а также отследить его репутацию на различных приложениях и платформах. Личность агента должна выполнять функции кошелька, реестра API, журнала изменений и социальной проверки, так что любой интерфейс ( электронной почты, мгновенного сообщения или другого агента ) может быть интерпретирован и взаимодействовать с ним одинаковым образом. Если нет общего «идентификационного» примитива, каждое соединение придется заново строить с нуля, а механизмы обнаружения останутся временными, теряя контекстную информацию каждый раз, когда пользователь переключается между каналами или платформами.

Существует возможность разработать инфраструктуру代理 с нуля. Так как же построить более богатый слой доверенной нейтральной идентичности, чем записи DNS? Вместо того чтобы заново проектировать монолитную платформу, которая объединяет идентичность с обнаружением, агрегированием и платежами, лучше позволить代理 принимать платежи, перечислять функции и существовать в нескольких экосистемах, не беспокоясь о блокировке на какой-либо конкретной платформе. Именно здесь пересекаются технологии шифрования и ИИ, поскольку блокчейн-сети предлагают разрешение на совместимость, что позволяет строителям создавать более практичные代理 и лучший пользовательский опыт.

В целом, вертикально интегрированные решения, такие как некоторые платформы, сегодня обеспечивают лучший пользовательский опыт. Одной из внутренних сложностей создания отличного продукта является необходимость обеспечить разумную комбинацию всех его частей сверху вниз. Однако цена этой удобности очень высока, особенно в условиях снижения затрат на разработку программного обеспечения для агрегации, маркетинга, получения прибыли и распространения, а также расширяющегося спектра применения агентских приложений. Чтобы достичь пользовательского опыта интегрированных поставщиков, еще предстоит поработать, но надежный, нейтральный уровень агентской идентичности позволит предпринимателям иметь свои собственные паспорта и будет способствовать инновациям в области распространения и дизайна.

3. Передовая совместимость идентификационных данных

С увеличением популярности ИИ становится все труднее определить, является ли объект общения в интернете настоящим человеком. Это ослабление доверия - не забота будущего, оно уже наступило. От армии комментариев на социальных платформах до роботов на приложениях для знакомств, реальность начинает становиться неясной. В такой среде идентификация становится жизненно важной инфраструктурой.

Одним из способов доказать, что вы человек, является цифровая идентификация. Цифровая идентификация охватывает всё, что человек может использовать для подтверждения своей личности: имя пользователя, личный идентификационный номер, пароль, подтверждение третьей стороны (, например, гражданство или кредитоспособность ) и другие удостоверения. Достоинство децентрализации здесь очевидно: когда эти данные существуют в централизованных системах, их владелец может отозвать доступ, взимать плату или помогать в мониторинге. А децентрализация разрушает эту динамику: пользователи контролируют свою личность, что делает её более безопасной и менее подверженной цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованные механизмы подтверждения личности позволяют пользователям контролировать и хранить свою идентичность, а также проверять свою человеческую идентичность защищенным и надежным нейтральным способом. Более того, как водительские права, выданные в любое время и в любом месте, можно использовать в любом месте, так и децентрализованное подтверждение личности может служить повторно используемой основной основой для любой платформы (, включая еще не существующие платформы ). Другими словами, подтверждение личности на основе блокчейна имеет обратную совместимость, поскольку оно предлагает:

• Портативность: Протокол является открытым стандартом, который может быть интегрирован на любой платформе. Децентрализованная идентификация может управляться через общую инфраструктуру и полностью контролируется пользователем. Это обеспечивает полную портативность, любая платформа сейчас или в будущем сможет с ним взаимодействовать.

• Доступность без разрешений: платформа может самостоятельно выбирать идентификацию удостоверения личности, не прибегая к шлюзовому API, который может дискриминировать различные случаи использования.

В этой области основным вызовом является популяризация: хотя в настоящее время не наблюдается реальных примеров использования идентификации в масштабах, ожидается, что с увеличением числа пользователей, появлением ранних партнеров и запуском приложений-убийц, скорость популяризации значительно возрастет. Каждое приложение, использующее определенные стандарты цифровой идентификации, сделает этот тип идентификации более ценным для пользователей; это приведет к тому, что больше пользователей будут получать эту идентификацию; в свою очередь, это сделает идентификацию более привлекательной для приложений, став способом аутентификации. ( И поскольку дизайн идентификации на основе блокчейна имеет межоперабельность, эти сетевые эффекты могут быстро расширяться ).

В настоящее время мы видим, что основные потребительские приложения и услуги в области игр, знакомств и социальных сетей объявили о партнерстве с децентрализованными удостоверениями личности, чтобы помочь людям подтвердить, что они взаимодействуют с реальными людьми, которые действительно те, на кого они рассчитывают. В этом году также появились новые протоколы идентификации, включая некоторые услуги сертификации. Хотя эти услуги не являются эмитентами удостоверений личности, они позволяют пользователям конфиденциально связывать офлайн-данные (, такие как проверки соответствия KYC или статус сертификации инвестиций ), с кошельком на блокчейне, чтобы создать децентрализованную личность пользователя. Все это указывает на то, что поворотный момент для децентрализованных удостоверений личности может быть не за горами.

Идентификация не только служит для запрета роботов, но и для четкого определения границ между AI-агентами и человеческими сетями. Она позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействие человека и машины, создавая тем самым пространство для более качественного, безопасного и реального цифрового опыта.

4. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть ИИ

AI, возможно, является цифровой услугой, но его развитие все больше ограничивается физической инфраструктурой. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры ( DePIN ) предлагает новую модель для построения и эксплуатации систем реального мира, что может способствовать распространению вычислительной инфраструктуры, на которой зависит инновации AI, снижая ее стоимость, увеличивая устойчивость и усложняя ее цензуру.

Как реализовать? Две основные преграды на пути развития ИИ всегда были энергией и доступом к чипам. Децентрализованная энергия помогает обеспечить большее количество электроэнергии, но разработчики также используют DePIN для объединения неиспользуемых чипов от игровых компьютеров, дата-центров и других источников. Эти компьютеры могут объединяться, создавая рынок вычислений без разрешений, что создает справедливую конкурентную среду для разработки новых продуктов ИИ.

Другие случаи использования включают распределенное обучение и дообучение больших языковых моделей, а также распределенные сети для вывода модели. Децентрализованное обучение и вывод могут значительно снизить затраты, так как они используют ранее неиспользуемые вычислительные ресурсы. Кроме того, они могут обеспечить устойчивость к цензуре, гарантируя, что разработчики не будут заблокированы крупными облачными провайдерами.

Несколько компаний, сосредоточивших управление моделями ИИ, всегда были предметом беспокойства; децентрализованные сети способствуют созданию более экономически эффективного, более устойчивого к цензуре и более масштабируемого ИИ.

5. Инфраструктура и меры безопасности для взаимодействия между AI-агентами, поставщиками терминальных услуг и пользователями

С увеличением возможностей инструментов ИИ в решении сложных задач и выполнении многослойных взаимодействий, ИИ будет все чаще нуждаться во взаимодействии с другими ИИ без вмешательства человеческого контролера.

Например, AI-агент может потребовать запросить конкретные данные, связанные с расчетами, или привлечь специализированных AI-агентов для выполнения конкретных задач. AI-агенты также создадут огромную ценность, выполняя весь процесс сделки или любое другое действие от имени пользователя, например, находя и бронируя авиабилеты в соответствии с предпочтениями кого-то или открывая и заказывая новые книги их любимого жанра.

На данный момент нет зрелого и универсального рынка агентов, такие перекрестные запросы в основном могут быть реализованы только через API-соединение или в рамках экосистемы AI-агентов, где вызовы между агентами поддерживаются как внутренняя функция.

Шире говоря, большинство современных AI-агентов работает в изолированных экосистемах, их API относительно закрыты и обычно страдают от нехватки архитектуры.