Em 5 anos, os robôs estarão integrados na vida cotidiana! Jen-Hsun Huang da NVIDIA: a IA física será a chave para a próxima geração da indústria, e as fábricas de IA impulsionarão a explosão de vagas para trabalhadores de colarinho azul.
A NVIDIA ( CEO Jen-Hsun Huang ) fez uma apresentação no dia 5/5, analisando como a IA está remodelando a economia moderna, a estrutura industrial e o mercado de trabalho. Ele usou a metáfora do "fábrica de IA" como núcleo, discutindo desde a base da tecnologia até as políticas, e até mesmo apontando o "desafio da transformação da força de trabalho" que o mundo deve enfrentar.
Desconstruindo a IA em três camadas: da tecnologia, fábrica à aplicação
Jen-Hsun Huang afirmou que a IA está a trazer uma revolução industrial semelhante ao "nascimento da eletricidade", que pode ser dividida em três níveis:
Tecnologia: a IA não é mais um software tradicional escrito por humanos, mas sim produtos inteligentes gerados por supercomputadores e uma grande quantidade de energia, que podem ser convertidos em texto, imagens, proteínas, estruturas, etc. (Intelligent Tokens)
Fábricas de IA: Esses supercomputadores que operam IA são na verdade "fábricas de IA", produzindo continuamente conteúdo inteligente todos os dias.
Aplicações: A IA irá penetrar em todas as indústrias, como educação, saúde, finanças, cadeia de suprimentos, manufatura, assim como a eletricidade penetrou em todos os setores na época.
A IA coexistirá com as fábricas tradicionais: cada empresa terá de "operar em dois trilhos".
No futuro, as empresas não só fabricarão produtos físicos, mas também operarão uma "fábrica de IA":
"Por exemplo, empresas que fabricam cortadores de grama ou escavadoras terão que produzir, no futuro, o sistema de controle de IA daquela máquina." disse Jen-Hsun Huang.
Evolução em três fases da IA: da percepção à geração, e depois à inferência e robótica
Jen-Hsun Huang dividiu o desenvolvimento da IA em três fases:
Perception AI(: Desde 2012, começou com o reconhecimento de imagens, por exemplo, computadores podem entender informações como imagens, sons e temperaturas.
IA Generativa ): permite que a IA traduza idiomas, converta em imagens, vídeos, etc., "compreender e produzir"
AI de raciocínio (Reasoning AI): Entrando na fase de "capacidade de resolver problemas desconhecidos", surgem agentes de IA com capacidade de ação autónoma (Agentic AI)
Estes Agentes de IA podem integrar ferramentas e executar tarefas, tornando-se "funcionários digitais" dentro das empresas, e o departamento de TI no futuro será como o "RH dos funcionários de IA".
A próxima onda é a "IA Física": que entende conhecimento geral, entende física e possui inteligência ativa.
O que realmente pode mudar grandes indústrias é a IA que "entende as leis físicas do mundo real".
Compreender que os objetos não atravessam mesas, que as bolas caem e que os itens têm inércia.
Tem o conceito de "permanência dos objetos" (, por exemplo: o cachorro sabe que a bola não desapareceu, apenas rolou para o outro lado da mesa ).
"Quando a IA tiver esses conhecimentos físicos, colocá-la em robôs será a próxima geração de 'robôs físicos de IA'."
Estes robôs de IA irão desempenhar um papel principal nas novas fábricas e sistemas logísticos, resolvendo o problema da escassez de mão de obra global.
Quem pode liderar este jogo de IA? A chave está na "energia, talento e velocidade de aplicação"
Jen-Hsun Huang apontou que, se os EUA quiserem vencer a corrida global de IA, precisam dominar três grandes recursos:
Talento (Capital Intelectual): Atualmente, cerca de metade dos pesquisadores de IA no mundo vem da China.
Energia (：A essência da fábrica de IA é "converter eletricidade em produtos inteligentes", e a energia é a matéria-prima da produção.
Aplicação )Application(: O vencedor será "o país que adotar a nova tecnologia mais rapidamente"
A IA faz as indústrias antigas renascerem! Novas fábricas criam uma enorme quantidade de vagas para trabalhadores de colarinho azul.
Uma fábrica de IA de 1GW custa até 60 mil milhões de dólares, o que equivale à receita anual da Boeing.
A construção da fábrica necessita de eletricistas, encanadores, ferreiros e outros trabalhadores tradicionais.
O gargalo de crescimento futuro não será mais engenheiros de software, mas sim a escassez de trabalhadores técnicos.
Jen-Hsun Huang afirmou: "Precisamos respeitar e cultivar novamente estas profissões técnicas tradicionais."
Não é a IA que está a roubar o seu trabalho, são as pessoas que usam IA que estão a roubar o seu trabalho.
Ele enfatizou: "Alguns empregos desaparecerão, outros serão criados, mas cada trabalho será mudado." Por exemplo:
Os engenheiros de software agora utilizam agentes de IA para aumentar a produtividade.
O aumento da produção e das receitas da empresa naturalmente cria mais oportunidades de emprego.
A IA não é uma ameaça, o verdadeiro risco é ficar para trás na velocidade de uso da IA por outros.
Tecnologia de gêmeos digitais: a fábrica cria primeiro uma versão virtual e só inicia a construção física após testar e garantir que não há problemas.
Jen-Hsun Huang enfatizou que a própria NVIDIA projeta chips com base na tecnologia de "gêmeos digitais":
Todos os chips passam por simulação digital e verificação antes da fabricação física.
Ele apelou para que, antes de construir fábricas em todo o mundo, também se deva primeiro estabelecer "fábricas digitais", reduzindo significativamente custos e erros.
No futuro, cada pessoa, cada cidade, cada fábrica, terá um "gêmeo digital" para gerenciar e simular.
Quanto tempo mais até a vida dos robôs se tornar comum? Jen-Hsun Huang: popularização em 5 anos.
Embora os carros autónomos tenham levado 10 anos a entrar verdadeiramente na estrada, Jen-Hsun Huang acredita que os robôs irão fazê-lo mais rapidamente:
Porque pode ser limitado a operar dentro de um espaço fixo, como armazéns ) e fábricas (, a demanda não precisa ser tão complexa como a de carros autónomos.
Estima-se que em "5 anos" poderá ser produzido em massa, entrando na vida cotidiana e nos locais de trabalho.
Por fim, ele lembrou a todos com sinceridade:
「Isto não é uma competição de 60 minutos, é um jogo infinito sem fim )Infinite Game(。」
Este artigo fala sobre como os robôs se tornarão parte da vida global nos próximos 5 anos! Jen-Hsun Huang, da NVIDIA, afirma que a IA física será a chave para a próxima geração de indústrias, e as fábricas de IA estão impulsionando uma explosão de vagas para trabalhadores manuais. A informação surgiu pela primeira vez no Chain News ABMedia.
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Em 5 anos, os robôs estarão integrados na vida cotidiana! Jen-Hsun Huang da NVIDIA: a IA física será a chave para a próxima geração da indústria, e as fábricas de IA impulsionarão a explosão de vagas para trabalhadores de colarinho azul.
A NVIDIA ( CEO Jen-Hsun Huang ) fez uma apresentação no dia 5/5, analisando como a IA está remodelando a economia moderna, a estrutura industrial e o mercado de trabalho. Ele usou a metáfora do "fábrica de IA" como núcleo, discutindo desde a base da tecnologia até as políticas, e até mesmo apontando o "desafio da transformação da força de trabalho" que o mundo deve enfrentar.
Desconstruindo a IA em três camadas: da tecnologia, fábrica à aplicação
Jen-Hsun Huang afirmou que a IA está a trazer uma revolução industrial semelhante ao "nascimento da eletricidade", que pode ser dividida em três níveis:
Tecnologia: a IA não é mais um software tradicional escrito por humanos, mas sim produtos inteligentes gerados por supercomputadores e uma grande quantidade de energia, que podem ser convertidos em texto, imagens, proteínas, estruturas, etc. (Intelligent Tokens)
Fábricas de IA: Esses supercomputadores que operam IA são na verdade "fábricas de IA", produzindo continuamente conteúdo inteligente todos os dias.
Aplicações: A IA irá penetrar em todas as indústrias, como educação, saúde, finanças, cadeia de suprimentos, manufatura, assim como a eletricidade penetrou em todos os setores na época.
A IA coexistirá com as fábricas tradicionais: cada empresa terá de "operar em dois trilhos".
No futuro, as empresas não só fabricarão produtos físicos, mas também operarão uma "fábrica de IA":
"Por exemplo, empresas que fabricam cortadores de grama ou escavadoras terão que produzir, no futuro, o sistema de controle de IA daquela máquina." disse Jen-Hsun Huang.
Evolução em três fases da IA: da percepção à geração, e depois à inferência e robótica
Jen-Hsun Huang dividiu o desenvolvimento da IA em três fases:
Perception AI(: Desde 2012, começou com o reconhecimento de imagens, por exemplo, computadores podem entender informações como imagens, sons e temperaturas.
IA Generativa ): permite que a IA traduza idiomas, converta em imagens, vídeos, etc., "compreender e produzir"
AI de raciocínio (Reasoning AI): Entrando na fase de "capacidade de resolver problemas desconhecidos", surgem agentes de IA com capacidade de ação autónoma (Agentic AI)
Estes Agentes de IA podem integrar ferramentas e executar tarefas, tornando-se "funcionários digitais" dentro das empresas, e o departamento de TI no futuro será como o "RH dos funcionários de IA".
A próxima onda é a "IA Física": que entende conhecimento geral, entende física e possui inteligência ativa.
O que realmente pode mudar grandes indústrias é a IA que "entende as leis físicas do mundo real".
Compreender que os objetos não atravessam mesas, que as bolas caem e que os itens têm inércia.
Tem o conceito de "permanência dos objetos" (, por exemplo: o cachorro sabe que a bola não desapareceu, apenas rolou para o outro lado da mesa ).
"Quando a IA tiver esses conhecimentos físicos, colocá-la em robôs será a próxima geração de 'robôs físicos de IA'."
Estes robôs de IA irão desempenhar um papel principal nas novas fábricas e sistemas logísticos, resolvendo o problema da escassez de mão de obra global.
Quem pode liderar este jogo de IA? A chave está na "energia, talento e velocidade de aplicação"
Jen-Hsun Huang apontou que, se os EUA quiserem vencer a corrida global de IA, precisam dominar três grandes recursos:
Talento (Capital Intelectual): Atualmente, cerca de metade dos pesquisadores de IA no mundo vem da China.
Energia (：A essência da fábrica de IA é "converter eletricidade em produtos inteligentes", e a energia é a matéria-prima da produção.
Aplicação )Application(: O vencedor será "o país que adotar a nova tecnologia mais rapidamente"
A IA faz as indústrias antigas renascerem! Novas fábricas criam uma enorme quantidade de vagas para trabalhadores de colarinho azul.
Uma fábrica de IA de 1GW custa até 60 mil milhões de dólares, o que equivale à receita anual da Boeing.
A construção da fábrica necessita de eletricistas, encanadores, ferreiros e outros trabalhadores tradicionais.
O gargalo de crescimento futuro não será mais engenheiros de software, mas sim a escassez de trabalhadores técnicos.
Jen-Hsun Huang afirmou: "Precisamos respeitar e cultivar novamente estas profissões técnicas tradicionais."
Não é a IA que está a roubar o seu trabalho, são as pessoas que usam IA que estão a roubar o seu trabalho.
Ele enfatizou: "Alguns empregos desaparecerão, outros serão criados, mas cada trabalho será mudado." Por exemplo:
Os engenheiros de software agora utilizam agentes de IA para aumentar a produtividade.
O aumento da produção e das receitas da empresa naturalmente cria mais oportunidades de emprego.
A IA não é uma ameaça, o verdadeiro risco é ficar para trás na velocidade de uso da IA por outros.
Tecnologia de gêmeos digitais: a fábrica cria primeiro uma versão virtual e só inicia a construção física após testar e garantir que não há problemas.
Jen-Hsun Huang enfatizou que a própria NVIDIA projeta chips com base na tecnologia de "gêmeos digitais":
Todos os chips passam por simulação digital e verificação antes da fabricação física.
Ele apelou para que, antes de construir fábricas em todo o mundo, também se deva primeiro estabelecer "fábricas digitais", reduzindo significativamente custos e erros.
No futuro, cada pessoa, cada cidade, cada fábrica, terá um "gêmeo digital" para gerenciar e simular.
Quanto tempo mais até a vida dos robôs se tornar comum? Jen-Hsun Huang: popularização em 5 anos.
Embora os carros autónomos tenham levado 10 anos a entrar verdadeiramente na estrada, Jen-Hsun Huang acredita que os robôs irão fazê-lo mais rapidamente:
Porque pode ser limitado a operar dentro de um espaço fixo, como armazéns ) e fábricas (, a demanda não precisa ser tão complexa como a de carros autónomos.
Estima-se que em "5 anos" poderá ser produzido em massa, entrando na vida cotidiana e nos locais de trabalho.
Por fim, ele lembrou a todos com sinceridade:
「Isto não é uma competição de 60 minutos, é um jogo infinito sem fim )Infinite Game(。」
Este artigo fala sobre como os robôs se tornarão parte da vida global nos próximos 5 anos! Jen-Hsun Huang, da NVIDIA, afirma que a IA física será a chave para a próxima geração de indústrias, e as fábricas de IA estão impulsionando uma explosão de vagas para trabalhadores manuais. A informação surgiu pela primeira vez no Chain News ABMedia.