📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
全球 5 年内机器人生活化!辉达黄仁勋:物理 AI 将成下一代产业关键,AI 工厂促使蓝领职缺爆发
辉达 (NVIDIA) 执行长黄仁勋 (Jensen Huang) 于 5/5 发表演讲,全面剖析 AI 如何重塑现代经济、产业架构与就业市场。他以「AI 工厂」为核心比喻,从科技底层一路谈到政策,甚至点出全球必须正视的「劳动力转型挑战」。
三层结构解构 AI:从技术、工厂到应用
黄仁勋表示,AI 正带来一场类似「电力诞生」的产业革命,可拆解成三个层次:
技术:AI 不再是传统靠人写的软体,而是透过超级电脑与大量电力,产生可转换为文字、影像、蛋白质、结构等智慧产物 (Intelligent Tokens)
AI 工厂:这些运作 AI 的超级电脑其实就是「AI 工厂」,每天持续产出智慧内容。
应用:AI 会渗透到教育、医疗、金融、供应链、制造业等所有产业,就像电力当年渗透各行各业一样。
AI 将与传统工厂并存:每间公司都得「双轨营运」
未来的公司,不只制造实体产品,还要经营一座「AI 工厂」:
「举例来说,做割草机或挖土机的公司,未来必须同时生产那台机器的 AI 控制系统。」黄仁勋表示。
AI 三阶段进化:从感知到生成,再进入推理与机器人
黄仁勋将 AI 发展分为三个阶段:
感知 AI (Perception AI):2012 年起,从图像辨识开始,例如电脑能理解图像、声音与温度等资讯
生成式 AI (Generative AI):让 AI 能翻译语言、转换成图片、影片等,「理解后产出」
推理式 AI (Reasoning AI):进入「有能力解未知问题」的阶段,出现具有自主行动力的 AI 代理 (Agentic AI)
这些 AI Agents 能整合工具、执行工作,将变成企业内部的「数位员工」,未来 IT 部门就像是「AI 员工的 HR」。
下一波是「物理 AI」:懂常识、懂物理、能动的智慧
真正能改变大型产业的,是「懂现实世界物理定律」的 AI。
懂得物体不会穿越桌子、球会掉落、物品有惯性
有「物体恒存性」概念 (例如 : 狗知道球没消失,只是滚到桌子另一侧)
「当 AI 有这些物理常识后,放进机器人里,就是下一代『物理 AI 型机器人』。」
这些 AI 机器人将成为新工厂与物流系统的主力角色,解决全球劳力短缺问题。
谁能主导这场 AI 赛局?关键在「能量、人才与应用速度」
黄仁勋指出,美国若要在全球 AI 竞赛中取胜,必须掌握三大资源:
人才 (Intellectual Capital):目前全球 AI 研究人员约一半来自中国
电力 (Energy):AI 工厂本质是把「电力转换成智慧产物」,能源就是生产原料
应用力 (Application):赢家会是「最快应用新技术的国家」
AI 让旧产业重生!新工厂创造庞大蓝领工人职缺
一座 1GW 的 AI 工厂成本高达 600 亿美元,相当于波音一整年营收。
建厂需要电工、水电师傅、钢筋工、管线工等传统工人
未来成长瓶颈不再是软体工程师,而是技术工人短缺
黄仁勋直言:「我们要重新尊重与培养这些传统技术职业。」
不是 AI 抢你工作,是会用 AI 的人抢走你工作
他强调:「有些工作会消失,有些会新创出来,但每份工作都会被改变。」例如:
软体工程师现在都搭配 AI 代理,提高产能
公司整体产出与营收增加,自然创造更多就业机会
AI 并非威胁,真正风险是落后他人使用 AI 的速度。
数位双胞胎技术:工厂先建虚拟版、测试没问题才实体动工
黄仁勋强调,辉达本身设计晶片也是靠「数位双胞胎」技术:
所有晶片在实体制造前都会经过数位模拟与验证
他呼吁各地建厂前也应该先建立「数位工厂」,大幅减少成本与错误
未来,每个人、每座城市、每间工厂,都将拥有一个「数位双胞胎」来管理与模拟。
机器人生活化还要多久?黄仁勋:5 年内普及
虽然自驾车花了 10 年才真正上路,但黄仁勋认为机器人会更快:
因为可以限制在固定空间 (仓储、工厂) 内运作,需求不需像自驾车这么复杂
预估「5 年内」就能量产出厂,进入日常生活与工作场所
最后他语重心长提醒大家:
「这不是一场 60 分钟的比赛,这是一场没有终点的无限赛局 (Infinite Game)。」
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