# Crypto+AI トラックの人気プロジェクト分析とトレンド最近、Crypto+AI分野のホットなプロジェクトについて深く観察したところ、この分野には3つの明らかな発展トレンドが見られました。1. プロジェクトの技術パスはより実践的になり、単に概念のパッケージに依存するのではなく、性能データの表示に重点を置き始めました。2. 垂直に細分化されたシーンが拡張の重点となり、専門化されたAIアプリケーションが一般的なAIソリューションに徐々に取って代わっている。3. 資本はビジネスモデルの検証をより重視し、実際のキャッシュフローを持つプロジェクトが明らかにより好まれる。以下は一部の人気プロジェクトの簡単な紹介と分析です：## 分散型AIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。その核心的な特徴は、人間の主観的判断の優位性をAIの評価の短所に適用することです。人工的なクラウドソーシングの方法で500以上の大規模モデルにスコアを付け、ユーザーのフィードバックは現金に交換可能です。現在、OpenAIを含む多くの企業がデータを購入しており、実際のキャッシュフローを形成しています。このプロジェクトのビジネスモデルは比較的明確で、純粋な資金消費モデルではありません。しかし、偽造注文行為を防ぐことは重大な課題であり、反ウィッチハント攻撃アルゴリズムの継続的な最適化が必要です。資金調達の規模を見ると、資本は明らかに実証済みの収益化能力を持つプロジェクトを好んでいます。## 分散型AI計算ネットワークこのプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンドファイナンスを完了しました。ブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ているのが特徴です。新たに導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、40％の遅延を削減でき、異種デバイスの接続をサポートしています。このプロジェクトの方向性は、AIのローカライズ「ダウンスケーリング」のトレンドに合致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、中央集権的なプラットフォームと比較して、効率にまだギャップがあるかもしれませんし、エッジノードの安定性も解決すべき問題です。しかし、エッジコンピューティングはWeb2のAIの内向的な新たな需要として生じたものであり、ちょうどWeb3のAI分散フレームワークの利点に他なりません。実際の性能をもとにした具体的な製品が進展することが期待されます。## 分散型AIデータインフラプラットフォームこのプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに医療、自動運転、音声などの多様なデータを提供するよう促しています。現在、累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ提供者ネットワークが構築されています。技術的に、このプラットフォームはデータ品質を確保するために ZK 検証と BFT コンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たしています。注目すべきは、彼らが脳波収集デバイスを発表し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現したことです。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストは45%削減できます。このプロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転など、データの質とコンプライアンスの要求が非常に高い分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを満たすことにあります。しかし、20%のエラーレートは従来のプラットフォームの10%に比べて依然として高く、データの質の変動は継続的に解決すべき課題です。ブレインマシンインターフェースの分野は想像の余地がありますが、実行の難易度は決して低くありません。## Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワークこのプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。特徴として、動的シャーディング技術を通じて余剰GPUリソースを集約し、大規模モデル推論をサポートし、従来のクラウドサービスよりも40％コストが低いです。データ取引のトークン化設計により、計算力の提供者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。これは典型的な「集約された遊休資源」モデルで、論理的には合理的です。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は確かに高すぎるため、技術的な安定性は今後も改善が必要です。3Dレンダリングなどリアルタイム性をそれほど要求しないシーンでは、このプロジェクトには確かにメリットがあります。重要なのは、エラー率を低下させることができるかどうかです。そうでなければ、どんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られる可能性があります。## AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォームこのプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。そのコア技術は、取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率を30%向上させることができます。このプロジェクトはAgentFiのトレンドに応え、DeFiの量子取引という比較的空白のセグメントで切り込むポイントを見つけ、市場の需要を満たしました。プロジェクトの方向性は正しく、DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対して非常に高い要求があります。AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はさらに検証が必要です。また、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的な防護措置を強化する必要があります。
Crypto+AIの人気プロジェクト分析：技術の実現、シーンの細分化、ビジネスモデルが焦点に
Crypto+AI トラックの人気プロジェクト分析とトレンド
最近、Crypto+AI分野のホットなプロジェクトについて深く観察したところ、この分野には3つの明らかな発展トレンドが見られました。
プロジェクトの技術パスはより実践的になり、単に概念のパッケージに依存するのではなく、性能データの表示に重点を置き始めました。
垂直に細分化されたシーンが拡張の重点となり、専門化されたAIアプリケーションが一般的なAIソリューションに徐々に取って代わっている。
資本はビジネスモデルの検証をより重視し、実際のキャッシュフローを持つプロジェクトが明らかにより好まれる。
以下は一部の人気プロジェクトの簡単な紹介と分析です：
分散型AIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。その核心的な特徴は、人間の主観的判断の優位性をAIの評価の短所に適用することです。人工的なクラウドソーシングの方法で500以上の大規模モデルにスコアを付け、ユーザーのフィードバックは現金に交換可能です。現在、OpenAIを含む多くの企業がデータを購入しており、実際のキャッシュフローを形成しています。
このプロジェクトのビジネスモデルは比較的明確で、純粋な資金消費モデルではありません。しかし、偽造注文行為を防ぐことは重大な課題であり、反ウィッチハント攻撃アルゴリズムの継続的な最適化が必要です。資金調達の規模を見ると、資本は明らかに実証済みの収益化能力を持つプロジェクトを好んでいます。
分散型AI計算ネットワーク
このプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンドファイナンスを完了しました。ブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ているのが特徴です。新たに導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、40％の遅延を削減でき、異種デバイスの接続をサポートしています。
このプロジェクトの方向性は、AIのローカライズ「ダウンスケーリング」のトレンドに合致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、中央集権的なプラットフォームと比較して、効率にまだギャップがあるかもしれませんし、エッジノードの安定性も解決すべき問題です。しかし、エッジコンピューティングはWeb2のAIの内向的な新たな需要として生じたものであり、ちょうどWeb3のAI分散フレームワークの利点に他なりません。実際の性能をもとにした具体的な製品が進展することが期待されます。
分散型AIデータインフラプラットフォーム
このプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに医療、自動運転、音声などの多様なデータを提供するよう促しています。現在、累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ提供者ネットワークが構築されています。
技術的に、このプラットフォームはデータ品質を確保するために ZK 検証と BFT コンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たしています。注目すべきは、彼らが脳波収集デバイスを発表し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現したことです。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストは45%削減できます。
このプロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転など、データの質とコンプライアンスの要求が非常に高い分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを満たすことにあります。しかし、20%のエラーレートは従来のプラットフォームの10%に比べて依然として高く、データの質の変動は継続的に解決すべき課題です。ブレインマシンインターフェースの分野は想像の余地がありますが、実行の難易度は決して低くありません。
Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワーク
このプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。特徴として、動的シャーディング技術を通じて余剰GPUリソースを集約し、大規模モデル推論をサポートし、従来のクラウドサービスよりも40％コストが低いです。データ取引のトークン化設計により、計算力の提供者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。
これは典型的な「集約された遊休資源」モデルで、論理的には合理的です。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は確かに高すぎるため、技術的な安定性は今後も改善が必要です。3Dレンダリングなどリアルタイム性をそれほど要求しないシーンでは、このプロジェクトには確かにメリットがあります。重要なのは、エラー率を低下させることができるかどうかです。そうでなければ、どんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られる可能性があります。
AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム
このプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。そのコア技術は、取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率を30%向上させることができます。このプロジェクトはAgentFiのトレンドに応え、DeFiの量子取引という比較的空白のセグメントで切り込むポイントを見つけ、市場の需要を満たしました。
プロジェクトの方向性は正しく、DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対して非常に高い要求があります。AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はさらに検証が必要です。また、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的な防護措置を強化する必要があります。