SUI学術研究賞新ラウンド発表:世界の有名大学からの参加

最近、Sui財団は新たな学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究を資金提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、およびSuiに基づいて構築された製品に関連する技術の進歩を促進します。

過去の2つの段階で、国際的に著名な大学からの17の提案が承認され、総資金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ工科大学、シンガポール国立大学などがあります。

! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました

ここでは、受賞した提案の一部を簡単にご紹介します。

1. DAO:投票グループの多様性 コーネル大学の研究チームは、分散型組織の本質を探求し、測定基準を確立し、組織内部の分散を強化する方法を模索します。

2. 適応型安全な非同期DAGプロトコルコンセンサス ロンドン大学の研究は、攻撃耐性を向上させ、変化する敵環境に適応する非同期DAGプロトコルを開発することを目指しています。

3. 大型言語モデルによるSuiスマートコントラクト監査 ロンドン大学学院のチームは、先進的な言語モデルを利用してMoveスマートコントラクトの監査プロセスを改善し、安全性を向上させます。

4. マッピングコンセンサスプロトコル領域 ベルン大学のプロジェクトは、現在のコンセンサス分野を包括的に調査し、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供します。

5. 分散型オラクルプロトコルの高信頼性検証フレームワーク カーネギーメロン大学とDjed Allianceの共同プロジェクトは、形式的手法を通じてブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成します。

6. スケーラビリティのボトルネックを特定する チューリッヒ工科大学の研究は、スマートコントラクトの設計欠陥に起因するボトルネックを特定し、ブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を向上させることを目指しています。

7. Bullsharkプロトコルの機械化 シンガポール国立大学の研究は、現代のコンピュータ支援検証ツールを使用してBullsharkの属性を正式に検証することを目的としています。

8. ブロックチェーンベンチマーク標準フレームワーク リハイ大学の提案は、L1ブロックチェーンとL2拡張ソリューションを公平に比較するためのブロックチェーン基準標準フォーマットを作成することを目的としています。

9. スケーラブルで分散型の共有シーケンス層を構築する 韓国科学技術院のプロジェクトは、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用する応用について探求します。

10. 最適な混雑価格設定のためのローカル料金市場 ニューヨーク大学の研究は、混雑価格設定を最適化するためにローカル料金市場を調査し、混雑状態を反映した効果的な価格設定メカニズムを確立することを目的としています。

これらの研究プロジェクトは、分散型組織、コンセンサス機構、スマートコントラクトのセキュリティ、オラクルの検証、スケーラビリティの最適化など、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。これらの最前線の研究を支援することで、Sui財団はブロックチェーン技術の発展と革新を推進し、Web3エコシステムの未来への道を開くことに努めています。