AIと暗号化技術がボット革命を推進する

人工知能の突破が汎用型ヒューマノイドロボットの誕生を駆動しています。マルチモーダル大規模言語モデルはロボットに複雑なタスクを実行するための"脳"を提供しています。視覚-言語-行動モデル(VLA)は視覚知覚、言語理解、実体行動を統合し、ロボットが統一されたフレームワーク内で情報を処理できるようにします。あるAI企業が発表したHelixモデルはゼロショット一般化能力を示し、各タスクに対して繰り返しトレーニングすることなく新しいシーンに適応します。

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経済型ボットが現実になりつつある。ボットの価格が普通の自動車や年収を下回ると、人々は肉体労働が主にボットによって行われる未来を容易に想像できる。ボット技術は倉庫から消費分野へと拡大し、より汎用性のあるヒューマノイドボットの開発が進んでいる。コストが主要なボトルネックであり、時間あたりの総コストは関連業界の平均賃金を下回らなければ競争力がない。

バッテリー技術、遅延最適化、データ収集の改善がボットの未来を形作ります。自律充電とドッキングインフラは重点的な発展方向です。低遅延操作は環境認識と遠隔操作の2つのカテゴリに分かれ、50ミリ秒未満の認識遅延は人間の反射速度と同等です。データ収集は主に現実世界の動画、合成データ、遠隔操作の3つの方法で行われ、遠隔操作は最も可能性がありますが、人件費が高いです。

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暗号化技術は、インフラの接続、遅延の最適化、データの収集において効率を向上させることができます。去中心化物理インフラネットワーク(DePIN)は、充電施設を革新し、遠隔操作の遅延を最適化することが期待されています。DePINは、暗号トークンを通じて第三者に遠隔操作データを提供するように促すこともできます。

安全は常に核心的な関心事です。経済安全はボットエコシステムの繁栄の柱の一つです。ある企業は、暗号化証明を通じてデバイスのアイデンティティ認証を実現する分散型のマシンコーディネーションレイヤーを構築しています。第三者の再ステーキングネットワークも同様に対等の安全保証を提供できます。

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ボット分野には、資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムの改善の余地があります。ハードウェアの特性により、ボット開発のコストは高く、評価インフラが不足しています。オープンソースプロジェクトは「ボット版Androidシステム」を推進しており、新世代の人材がボット分野にシームレスに入ることを可能にしています。構造化された普遍的な教育システムは、ボット分野の人材供給にとって重要です。

今後数年、VLAモデルの革新と規模の経済効果が経済的で効率的かつ汎用的な人型ボットを生み出すでしょう。暗号化技術は、安全性を提供する経済的保証、インフラの最適化、性能の向上などを通じてボットの発展を促進します。

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