# ソラナ ハードウェア加速スケーリングソリューション InfiniSVM の技術的特徴と潜在的影響最近、新しいブロックチェーンスケーリングソリューション InfiniSVM が市場の広範な注目を集めています。このソリューションは、ハードウェアアクセラレーションを通じてソラナ仮想マシン（SVM）を最適化し、百万TPSのブロックチェーンネットワークを実現することを目指しています。従来のスケーリングアプローチとは異なり、InfiniSVM はハードウェアとソフトウェアの深い融合を採用して性能を向上させています。ブロックチェーンのスケーリングの歴史を振り返ると、初期には主にパラメーターの調整（ブロックを大きくするか、ブロック生成時間を短縮する）によって実現されましたが、この方法は不可能な三角形のジレンマに直面しやすいです。その後登場したLayer 2ソリューションは、トランザクションを分流することでパフォーマンスを向上させる水平スケーリングのアプローチを採用しましたが、これによりある程度のグローバルな原子性が犠牲になる可能性があります。それに対して、InfiniSVMは全く新しいスケーリングの概念を提唱しました。これは、単一のグローバルステートを維持しながら、専門化されたハードウェアを利用してパフォーマンスのボトルネックを突破するものです。InfiniSVMの核心的な考え方は、単にアルゴリズムを最適化することではなく、マイクロサービスアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションを通じてSVMの実行環境を再構築することです。これにより、重要なタスクを専用ハードウェアに委ね、高負荷状態でグローバルステートの原子性と一貫性を実現します。現在、ソラナのバリデータノードはかなり高いハードウェア構成を必要としています。これには、3.1GHz以上のCPU、500GB以上の高速メモリ、2.5TB以上の高スループットNVMeストレージが含まれます。しかし、このような構成でも、高負荷時のCPUの利用率は約30%に過ぎず、P2P通信は消費者向けネットワークの1Gbps帯域幅の上限に近づいています。これは、ソラナの性能のボトルネックがCPUの計算能力だけでなく、他の要素にも存在することを示しています。InfiniSVMのソリューションには、いくつかの重要な特徴が含まれています。1. 分散型マイクロサービス処理アーキテクチャ：従来のモノリシックな取引処理プロセスを複数の独立した処理ステップに分解し、単一障害による全体の待機問題を回避します。2. スマートトレーディングスケジューリングシステム：同一アカウント内の操作が相互に干渉せず、大幅に並列処理能力が向上しました。3. RDMA 低遅延通信技術：直接メモリアクセス技術を通じて、ノード間の通信遅延をミリ秒レベルからマイクロ秒レベルに低下させ、状態アクセスの競合を著しく減少させました。4. 分散型スマートストレージネットワーク：分散型クラウドストレージソリューションを採用し、単一アカウントのストレージ制限を突破し、データアクセス速度を最適化しました。このハードウェアアクセラレーションのソリューションは、ソラナがLayer 1の競争においてさらなる優位性を高めることが期待されています。イーサリアムのLayer 2ソリューションと比較して、InfiniSVMの性能向上は、少数の垂直アプリケーションシナリオで検証される方が容易である可能性があります。長期的には、InfiniSVMの技術ロードマップは、未来の決済金融（PayFi）、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、複雑なチェーンゲーム、さらにはAIエージェントアプリケーションなどのシナリオに重要な影響を与える可能性があります。この先見的な技術配置は、将来の高スループット、低遅延アプリケーションの需要において重要な役割を果たすかもしれません。
ソラナ新拡張ソリューションInfiniSVM：百万TPSのハードウェアアクセラレーションの道
ソラナ ハードウェア加速スケーリングソリューション InfiniSVM の技術的特徴と潜在的影響
最近、新しいブロックチェーンスケーリングソリューション InfiniSVM が市場の広範な注目を集めています。このソリューションは、ハードウェアアクセラレーションを通じてソラナ仮想マシン（SVM）を最適化し、百万TPSのブロックチェーンネットワークを実現することを目指しています。従来のスケーリングアプローチとは異なり、InfiniSVM はハードウェアとソフトウェアの深い融合を採用して性能を向上させています。
ブロックチェーンのスケーリングの歴史を振り返ると、初期には主にパラメーターの調整（ブロックを大きくするか、ブロック生成時間を短縮する）によって実現されましたが、この方法は不可能な三角形のジレンマに直面しやすいです。その後登場したLayer 2ソリューションは、トランザクションを分流することでパフォーマンスを向上させる水平スケーリングのアプローチを採用しましたが、これによりある程度のグローバルな原子性が犠牲になる可能性があります。それに対して、InfiniSVMは全く新しいスケーリングの概念を提唱しました。これは、単一のグローバルステートを維持しながら、専門化されたハードウェアを利用してパフォーマンスのボトルネックを突破するものです。
InfiniSVMの核心的な考え方は、単にアルゴリズムを最適化することではなく、マイクロサービスアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションを通じてSVMの実行環境を再構築することです。これにより、重要なタスクを専用ハードウェアに委ね、高負荷状態でグローバルステートの原子性と一貫性を実現します。
現在、ソラナのバリデータノードはかなり高いハードウェア構成を必要としています。これには、3.1GHz以上のCPU、500GB以上の高速メモリ、2.5TB以上の高スループットNVMeストレージが含まれます。しかし、このような構成でも、高負荷時のCPUの利用率は約30%に過ぎず、P2P通信は消費者向けネットワークの1Gbps帯域幅の上限に近づいています。これは、ソラナの性能のボトルネックがCPUの計算能力だけでなく、他の要素にも存在することを示しています。
InfiniSVMのソリューションには、いくつかの重要な特徴が含まれています。
分散型マイクロサービス処理アーキテクチャ：従来のモノリシックな取引処理プロセスを複数の独立した処理ステップに分解し、単一障害による全体の待機問題を回避します。
スマートトレーディングスケジューリングシステム：同一アカウント内の操作が相互に干渉せず、大幅に並列処理能力が向上しました。
RDMA 低遅延通信技術：直接メモリアクセス技術を通じて、ノード間の通信遅延をミリ秒レベルからマイクロ秒レベルに低下させ、状態アクセスの競合を著しく減少させました。
分散型スマートストレージネットワーク：分散型クラウドストレージソリューションを採用し、単一アカウントのストレージ制限を突破し、データアクセス速度を最適化しました。
このハードウェアアクセラレーションのソリューションは、ソラナがLayer 1の競争においてさらなる優位性を高めることが期待されています。イーサリアムのLayer 2ソリューションと比較して、InfiniSVMの性能向上は、少数の垂直アプリケーションシナリオで検証される方が容易である可能性があります。
長期的には、InfiniSVMの技術ロードマップは、未来の決済金融（PayFi）、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、複雑なチェーンゲーム、さらにはAIエージェントアプリケーションなどのシナリオに重要な影響を与える可能性があります。この先見的な技術配置は、将来の高スループット、低遅延アプリケーションの需要において重要な役割を果たすかもしれません。