AI業界の発展80年の歴史を啓蒙

1943年以来、人工知能(AI)の分野は80年の発展の歴史を経てきました。この間、AIは資金投入の浮き沈み、研究方法の多様化、そして一般の感情が好奇心から不安、そして興奮へと変化する過程を経験しました。この歴史から、私たちはいくつかの貴重な教訓をまとめることができます。

AIの発展は1943年12月に始まりました。当時、神経生理学者のマカロックと論理学者のピッツが神経細胞ネットワークに関する論文を発表しました。この論文の仮説は後に実証検証に失敗しましたが、それは「コネクショニズム」、つまり現在主流の深層学習AI手法にインスピレーションを与えました。

最初の教訓は、工学と科学、科学と推測、そして科学と数学記号で満たされた論文を混同しないよう警戒することです。さらに重要なことは、「私たちは神のようだ」という錯覚に抵抗することであり、人間が人間と同じような機械を創造できると考えることです。この傲慢さは、過去80年間にわたってテクノロジーのバブルとAIの周期的熱狂の触媒となってきました。

第二の教訓は、一見華やかに見える新しい物事に慎重になることです。それらは、以前の機械がいつ人間の知能を持つことができるかに関するさまざまな推測と大差ない可能性があります。長年にわたり、汎用AI(AGI)は「もうすぐ実現する」と言われてきましたが、これは「第一歩の誤謬」に起因しています。

第三の教訓は、何かをできないことから、うまくできないことに移行する方が、うまくできないことから、非常にうまくできることに移行するよりも、通常はずっと短いということです。多くの人々は、忍耐強く待てば、最終的に完璧なAIを実現できると誤解しています。

第四の教訓は、初期の成功が持続的な「新産業」を保証するものではないということです。10年または15年の広範な採用と大規模な投資を経ても、バブルが崩壊する可能性があります。この点は、専門家システムの興亡において十分に示されています。

第五の教訓は、すべてのAIの「卵」を同じ「バスケット」に入れないことです。長い間、シンボリックAIとコネクショニズムは主導権を争ってきました。現在、AIの研究開発の焦点は学術界から民間部門へ移っていますが、この分野全体は依然として単一の研究方向に固執しています。

これらの教訓は、NVIDIAのような企業にとって特に重要です。AIの波に乗って急成長している企業として、NVIDIAは警戒を怠らず、AIの発展の歴史から経験を学び、将来の可能性のある課題や機会に対処する必要があります。