# Grassデプス分析：DePIN領域の輝かしい新星、AIデータバンクの拡張への道## ポイント内容* Grassは多くのDePINプロジェクトの中でどのように際立つのか?核心要因はゼロハードルのマイニングモデルであり、**ユーザーは基盤であり、他の要因はすべてレバレッジである**。Grassは「技術+モデル」の二重駆動でDePIN業界の壁を突破 - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の「不正データ」の痛点を解決します。同時に「バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。AIデータの需要急増、SolanaエコシステムとDePIN概念の盛り上がり、合理的な運営戦略などの要因が相まって、AIデータ系DePIN分野での先行地位を築いています。* Grassの今後の発展にはどのような重要な要因に注目する必要がありますか?**短期的な技術の実現**：2025年に成功裏に分散型トランスフォーメーションを達成できるか；**中期的な需要検証**:AI企業のデータ調達の規模。**長期的に見るコンプライアンスのゲーム**：データプライバシーと所有権のルール。現在の最大のリスクは「**トークン狂乱が需要の真空を覆い隠す**」ことです - もし今後AI顧客の注文の増加が実現できなければ、完璧なビジネスの閉ループは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。## 1. 業界背景> **DePINの算力の民主化がAIのデータのジレンマに出会うと、静かにデータ平等運動が勃発する。**> DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。同時に、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシーの議論、孤立した壁のために、80%のデータ価値が解放されていないという課題に直面しています。> 未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の駆け引きであり、DePINは技術的最適解を提供します。> Grassの破壊的な力は、この二つの融合によって実現されます。### 1.1 DePIN：インフラストラクチャのグローバルパラダイムの再構築**定義とコアロジック**近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の高まりに伴い、あらゆる業界が分散型への転換経路を模索しています。DePINはこのトレンドがインフラストラクチャー分野において表れたものです。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networksであり、去中心化物理インフラストラクチャーネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中に分散した物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。その核心的な論理は、**トークンインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促進し、非中央集権的なインフラネットワークを構築することにあり、**従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率なモデルを代替することです。**業界のドライバー**中央集権的なモデルと比較して、物理インフラストラクチャの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。**セグメント分野と典型的なケース**Messariの定義によれば、DePINは**物理インフラ)、無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(** と**デジタル資源ネットワーク)、ストレージ、コンピューティング(**の2つの大きなカテゴリーを含み、ブロックチェーン技術を通じて需給マッチングとインセンティブメカニズムを実現します。* **物理基盤**：Helium)を代表とする分散型無線ネットワーク(を通じて、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する；* **デジタル資源ネットワーク**：包括Filecoin)去中心化ストレージ(、Aethir)分散型コンピューティング(など、余剰資源を統合して共有経済モデルを形成します。**市場ポテンシャル**Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しましたが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で**100-1000倍**の成長が期待されています。2024年、DePIN分野の総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。その核心的な推進力は、資源効率の向上)、例えば未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えばAIによる計算力とデータの需要(の双方向効果にあります。もちろん、分散型ネットワークの拡張性、データプライバシー、安全性の検証はDePINの発展における重要な課題です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807() 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾**「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」**AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模言語モデル)のトレーニングや、生成的神経ネットワーク(であるMidJourney)の際に重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量によって大きく左右されます。**高品質で多様性に富み、地理的に代表的なデータ**はAIモデルの性能にとって極めて重要です。**データの需要規模と特徴*** **スケールアップ**：GPT-4を例にすると、訓練には45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します；* **コスト比**：AI開発におけるデータ収集、クリーニング、ラベリングのコストは総予算の40%以上を占め、商業化の核心的なボトルネックとなっています；* **シーンの多様化**：自動運転は高精度センサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。**従来のデータ供給の痛点*** **データバリア**：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールしており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面しています；* **データ孤島：**データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データリソースが十分に活用できない。* **データプライバシー**：データ収集はプライバシーや著作権の争いに関わることが多く、Reddit APIの有料化が開発者の抗議を引き起こした；* **非効率的流通**：データの孤島と標準化の欠如が重複した収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満である；* **バリューチェーンの中断：**データを生成する個々の貢献者は、その後のデータ利用から利益を得ることができない。**DePINのブレークスルーパス*** **分散型データ収集**：ノードネットワークを通じて公開データ(を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース)などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；* **データの質と多様性を向上させる**：DePINのインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供するように促すことができ、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高める。* **分散型洗浄とアノテーション**：コミュニティの協力によってデータ前処理を完了し、ゼロ知識証明(ZK)を組み合わせてデータの真実性を確保する；* **トークン化インセンティブのクローズドループ**：データ提供者はトークン報酬を受け取り、需要側はトークンで構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する。**GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しています**。革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に応用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼できるデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、応用シーン、そして将来の発展の見通しをデプスに分析します。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f)## 2. プロジェクト基本情報> **Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'となり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できます。**> GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャプチャネットワークを構築し、AIトレーニングのために高コストパフォーマンスで多様なデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を獲得できます - オンライン1年で250万を超えるノードを引き付け、トークンの初発10日で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しています。> プロジェクトはPolychainやHack VCなどのトップ資本からの支持を受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの権利確定と流通を実現しています。> 現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展はフォローアップが必要です。( 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能)AI###の開発をサポートします。その核心は、住宅プロキシネットワーク(residential proxy network)を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置からのインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに必要な**多様性と地理的代表性のあるデータ**に非常に役立ちます。* **解決された問題**：従来のネットワークスクレイピングは通常中央集権型システムによって行われており、効率が悪く、エラーやバイアスが発生しやすいです。Grassは、分散型の方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目的としており、分散型ユーザーが提供するデータは自然に多様性があり、多地域での公開、リアルタイムの特徴を持っています。* **ビジョンとミッション**：Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータ層を構築することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。そのミッションは、ユーザーにデータ層に貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促進することです。* **参加方法**：ユーザーは以下の3つのステップで開始できます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得します。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAIの成長の恩恵を共有する機会を提供します。まとめると、Grassの**主要な特徴と利点は：**分散型ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊富であること；ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させること；ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保すること。( 2.2 履歴**コンセプト段階：**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって概念が提案されました。**開発段階：**2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。**シードラウンドの資金調達：**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalがリードし、合計450万ドル)にはNo Limit Holdingsがリードしたシード前ラウンド###が含まれています。**ユーザーテスト：**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促します。**マイルストーン：**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにアクティブユーザーは250万を超えています。**初回エアドロップ：**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億GRASSトークンを(10%の総供給量)、初期ユーザーに報酬を配布します。**上場取引所：**2024年10月28日にある取引プラットフォームなどの取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。**現在の状態：**プロジェクトは引き続き拡張中で、第二段階のユーザー挂机インセンティブを進行中です；AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させることを目指しています。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1)( 2.3 チームの状況Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが開示されています。Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。) 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ**投資家とサポート****シードラウンド**：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalが主導しました。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、No Limit Holdingsが主導したシード前ラウンドが含まれています。**シリーズA資金調達**:2024年9月に完了、HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加し、金額は非公開です。**投資家サポート**:HackVC、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardは、業界でよく知られている投資の一部です
Grassデプス剖析：DePINサイクルの新星がAIデータ産業チェーンを再構築する方法
Grassデプス分析：DePIN領域の輝かしい新星、AIデータバンクの拡張への道
ポイント内容
核心要因はゼロハードルのマイニングモデルであり、ユーザーは基盤であり、他の要因はすべてレバレッジである。
Grassは「技術+モデル」の二重駆動でDePIN業界の壁を突破 - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の「不正データ」の痛点を解決します。同時に「バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。
AIデータの需要急増、SolanaエコシステムとDePIN概念の盛り上がり、合理的な運営戦略などの要因が相まって、AIデータ系DePIN分野での先行地位を築いています。
短期的な技術の実現：2025年に成功裏に分散型トランスフォーメーションを達成できるか；
中期的な需要検証:AI企業のデータ調達の規模。
長期的に見るコンプライアンスのゲーム：データプライバシーと所有権のルール。
現在の最大のリスクは「トークン狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです - もし今後AI顧客の注文の増加が実現できなければ、完璧なビジネスの閉ループは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。
1. 業界背景
1.1 DePIN：インフラストラクチャのグローバルパラダイムの再構築
定義とコアロジック
近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の高まりに伴い、あらゆる業界が分散型への転換経路を模索しています。DePINはこのトレンドがインフラストラクチャー分野において表れたものです。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networksであり、去中心化物理インフラストラクチャーネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中に分散した物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。
その核心的な論理は、**トークンインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促進し、非中央集権的なインフラネットワークを構築することにあり、**従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率なモデルを代替することです。
業界のドライバー
中央集権的なモデルと比較して、物理インフラストラクチャの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。
セグメント分野と典型的なケース
Messariの定義によれば、DePINは物理インフラ)、無線ネットワーク、エネルギーネットワーク( と**デジタル資源ネットワーク)、ストレージ、コンピューティング(**の2つの大きなカテゴリーを含み、ブロックチェーン技術を通じて需給マッチングとインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤：Helium)を代表とする分散型無線ネットワーク(を通じて、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する；
デジタル資源ネットワーク：包括Filecoin)去中心化ストレージ(、Aethir)分散型コンピューティング(など、余剰資源を統合して共有経済モデルを形成します。
市場ポテンシャル
Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しましたが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100-1000倍の成長が期待されています。
2024年、DePIN分野の総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。
その核心的な推進力は、資源効率の向上)、例えば未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えばAIによる計算力とデータの需要(の双方向効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークの拡張性、データプライバシー、安全性の検証はDePINの発展における重要な課題です。
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) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模言語モデル)のトレーニングや、生成的神経ネットワーク(であるMidJourney)の際に重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量によって大きく左右されます。高品質で多様性に富み、地理的に代表的なデータはAIモデルの性能にとって極めて重要です。
データの需要規模と特徴
スケールアップ：GPT-4を例にすると、訓練には45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します；
コスト比：AI開発におけるデータ収集、クリーニング、ラベリングのコストは総予算の40%以上を占め、商業化の核心的なボトルネックとなっています；
シーンの多様化：自動運転は高精度センサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。
従来のデータ供給の痛点
データバリア：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールしており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面しています；
**データ孤島：**データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データリソースが十分に活用できない。
データプライバシー：データ収集はプライバシーや著作権の争いに関わることが多く、Reddit APIの有料化が開発者の抗議を引き起こした；
非効率的流通：データの孤島と標準化の欠如が重複した収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満である；
**バリューチェーンの中断：**データを生成する個々の貢献者は、その後のデータ利用から利益を得ることができない。
DePINのブレークスルーパス
分散型データ収集：ノードネットワークを通じて公開データ(を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース)などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；
データの質と多様性を向上させる：DePINのインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供するように促すことができ、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高める。
分散型洗浄とアノテーション：コミュニティの協力によってデータ前処理を完了し、ゼロ知識証明(ZK)を組み合わせてデータの真実性を確保する；
トークン化インセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークン報酬を受け取り、需要側はトークンで構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する。
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しています。革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に応用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼できるデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、応用シーン、そして将来の発展の見通しをデプスに分析します。
! グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク
2. プロジェクト基本情報
( 2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能)AI###の開発をサポートします。
その核心は、住宅プロキシネットワーク(residential proxy network)を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置からのインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに必要な多様性と地理的代表性のあるデータに非常に役立ちます。
解決された問題：従来のネットワークスクレイピングは通常中央集権型システムによって行われており、効率が悪く、エラーやバイアスが発生しやすいです。Grassは、分散型の方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目的としており、分散型ユーザーが提供するデータは自然に多様性があり、多地域での公開、リアルタイムの特徴を持っています。
ビジョンとミッション：Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータ層を構築することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。そのミッションは、ユーザーにデータ層に貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促進することです。
参加方法：ユーザーは以下の3つのステップで開始できます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得します。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAIの成長の恩恵を共有する機会を提供します。
まとめると、Grassの**主要な特徴と利点は：**分散型ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊富であること；ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させること；ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保すること。
( 2.2 履歴
**コンセプト段階：**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって概念が提案されました。
**開発段階：**2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。
**シードラウンドの資金調達：**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalがリードし、合計450万ドル)にはNo Limit Holdingsがリードしたシード前ラウンド###が含まれています。
**ユーザーテスト：**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促します。
**マイルストーン：**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにアクティブユーザーは250万を超えています。
**初回エアドロップ：**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億GRASSトークンを(10%の総供給量)、初期ユーザーに報酬を配布します。
**上場取引所：**2024年10月28日にある取引プラットフォームなどの取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。
**現在の状態：**プロジェクトは引き続き拡張中で、第二段階のユーザー挂机インセンティブを進行中です；AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させることを目指しています。
! 草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク
( 2.3 チームの状況
Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが開示されています。
Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
) 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資家とサポート
シードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalが主導しました。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、No Limit Holdingsが主導したシード前ラウンドが含まれています。
シリーズA資金調達:2024年9月に完了、HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加し、金額は非公開です。
投資家サポート:HackVC、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardは、業界でよく知られている投資の一部です