# ジェネラル アルゴリズム人工知能は、インターネット検索の自動化から教育や医療に至るまで、人々の生活の質を向上させる多くの分野で欠かせない助手となりました。しかし、他の技術と同様に、彼には別の側面も存在します。最近、主要企業のエンジニアたちが、自身の成果物が軍需産業で使用されることに抗議して辞職し、音楽家たちは軍事的なAIを資金提供するストリーミングプラットフォームから全ディスコグラフィーを削除し、自律型ドローンが敵を排除するための決定を自ら下し、実行したというニュースには、もはや誰も驚かなくなっています。ForkLogは、わずか10年で人工知能が未来的なプロジェクトから世界中の軍隊の日常的な現実の一部にどのように変わったか、そして新しい軍拡競争で誰がリードしているのか、ニューラルネットワークの軍事化が何をもたらす可能性があるのかを解説しました。## 人工知能が武器となった理由2000年代初頭、アメリカのDARPAは、自律システムの実験を開始し、機械が単に命令を実行するだけでなく、戦場で自ら意思決定を行うことを可能にしました。Crusherのようなプロトタイプは、6トンの偵察ロボットで、人間の介入なしに起伏のある地形を移動することができました。同時に、ARSSという自動狙撃ドローンの実験も行われました。これらの開発は、軍事AIの基礎となる最初の一歩となりました。2017年4月、アメリカ合衆国国防総省はProject Mavenを開始しました。これは人工知能の戦闘利用に関する大規模なプログラムです。その目的は、アルゴリズムを使用してドローンからのビデオストリームを分析することでした。プログラムは急速に進展し、数か月後にはPredatorおよびReaperドローンに技術が追加されました。業界内でこれは衝撃を引き起こした：プロジェクトの主要パートナーであるGoogleの数千人の従業員が、同社の軍事活動への参加に反対する請願書に署名し、数十人のエンジニアが辞職した。2018年、同社は正式に協力を続けることを拒否した。第二次ナゴルノ・カラバフ戦争では、アゼルバイジャンがトルコの無人航空機Bayraktar TB2やイスラエルのHarop、さらに実験的なカミカゼドローンKargu-2を広範囲に使用しました。これらのシステムには、目標捕捉、機材認識、ターゲット追尾などの自律的要素が含まれていました。しかし、オペレーターなしで攻撃する能力を含む独立した意思決定の正確なレベルは公式には開示されておらず、専門家の評価や推測の対象となっています。それにもかかわらず、この紛争はAIに基づく現代の無人技術が広く使用されていることを示しました。中国は一方で、軍民融合戦略を積極的に展開しています。この政策は、防衛部門、学術機関、そしてテクノロジーの巨人たちの努力を結集します。中国の投資は、監視、迎撃、情報収集、海上作戦のための自律システムの開発に焦点を当てています。人工知能が単なる武器であるだけでなく、現代軍の重要なインフラストラクチャーとなることが主な目標です。その間に、イスラエルではAIが並行して発展していました。2021年から、軍はガザ地区における標的指定の自動化のために人工知能システムを積極的に導入し始めました。これらのアルゴリズムは、電話の通話、移動、デジタル活動といったデータの膨大な配列を分析し、攻撃対象のリストを作成するのを支援しました。その結果、2023年に大規模な作戦に使用されたLavenderとGospelというシステムが生まれました。これにより、国際的な批判が引き起こされました。人権擁護者や国連は、AIの推奨に基づいて行われた攻撃の正当性に疑問を呈しました。本格的なアルゴリズムの戦争は2022年に始まり、ロシアとウクライナの間の大規模な紛争が始まりました。この瞬間から、AIは戦闘行為の本当の参加者となりました。アメリカの会社Palantirは、ウクライナに対して情報分析と攻撃計画のための戦術的なプラットフォームを提供しました。同時に、ウクライナのスタートアップであるGogol Brainは、ターゲットを特定し、電子戦の条件下で機能できる半自律型FPVを含むドローン用のAIモジュールを開発していました。人工知能は補助的なツールではなく、情報収集攻撃システムの中心となりました。ロシアは、精度と電子妨害に対する耐性を向上させるために改良されたイラン製のShahed-136を使用しています。一部の情報源は、これらのドローンにAIの統合の可能性について報告していますが、公式な確認はありません。2025年には、世界はもはやAIが武器になるかどうかを議論していない — すでに武器になっている。台湾は、AIナビゲーションを搭載した25,000機のFPVドローンの生産に関する国家プログラムを開始し、中国の潜在的な侵入に対する自律的防御のための階層的ネットワークを構築している。インドは、KNRとパキスタンとの国境沿いの緊張が高まっていることを考慮し、セキュリティシステムに人工知能を導入し始めました。2022年から、カメラ、サーマルカメラ、レーダー、ドローンを統合した約140～145のAI支援監視プラットフォームが展開され、顔認識が行われています。そうしてわずか10年で、人工知能は動画分析のための補助ソフトウェアから、情報収集を行い、ターゲットを選び、しばしば引き金を引く自律兵器へと進化した。世界は新しい時代に突入し、このプロセスはもはや止められない。## 「スマート」戦争にいくら投資されているのか？正確に軍隊が何にどれだけお金を使っているか、特にAIの分野において、ほぼ不可能です：ほとんどのプログラムは機密です。しかし、公開されているデータから、少なくとも大まかな輪郭を把握することができます。**世界の防衛AI市場のボリューム**データ: 著者。2022年の世界の軍事AI市場は48億ドルと評価され、2024年には93億ドルに達するとされています。最も保守的なシナリオでは、防衛人工知能市場は2030年までに130億〜190億ドルの成長が見込まれ、穏健なシナリオでは250億〜300億ドルに達すると考えられています。世界中の軍事紛争がさらにエスカレートする場合、成長は350億〜400億ドル以上に達する可能性があります。この際、50%までの投資が民間部門を通じて行われる可能性があり、スタートアップ、ベンチャーキャピタル、ビッグテックが含まれます。データ: **USA**防衛AIシステムの競争では、現在アメリカがリードしています。これは主に、ペンタゴンと大手テクノロジー企業との緊密な協力によるものです：Palantir、Anduril、Shield AI、Scale AIは数十億ドルの契約を受けています。2023年、国防省はTask Force Limaを設立しました — 軍における生成AIの開発と導入のための部門、そして大規模なプログラムReplicatorも。ペンタゴンのAI技術に割り当てられた予算は、2018年の$600から2024年には$18億に増加し、軍事用人工知能の総支出は毎年$40億から$60億と見積もられています。**中国**「軍民融合」政策を通じて、主要なAI企業であるSenseTime、Megvii、iFlytekは、研究開発のための政府支援を受けています。CIGIのデータによると、2023年の中国におけるデュアルテクノロジーの資金調達額は年間25億～30億ドルに達しました。中国は、Wing Loongシリーズの自律型ドローン(、CH-5)および無人潜水システムの積極的な開発を行っています。南シナ海では、ドローンの群れを使用したAI艦隊のテストが行われています。さらに、人工知能はサイバー作戦、防空システム、ISR、予測に積極的に導入されています。**ロシア**ロシアは大衆化を重視し、安価なドローン、弾薬用AI、電子戦システム、そして自律ナビゲーションを積極的に開発しています。大部分の支出は機密ですが、独立した評価によれば年間$300–500百万 (2023)です。AI統合の割合の増加は、ロシアの総軍事予算の増加によって確認されており、(+30% 2025)です。**EUとイギリス**2021年以降、EUは欧州防衛基金を通じてAI、ロボティクス、自治に関するプロジェクトに€15億を投資してきました。2025年の防衛レビューによれば、人工知能は将来の軍隊の最も重要な要素の1つと認識されています。主な方向性は、目標認識、GPS無しのナビゲーション、NATO諸国の間のAIシステムの互換性です。自律システム、脅威分析モジュール、予測分析、敵ドローンへの対抗策がテストされています。英国は防衛AIハブを発展させ、米国およびイスラエルと緊密に協力しています。2030年までに、AIが武装勢力に完全に統合される予定です。**イスラエル**リアルタイムの戦闘作戦でAIをすでに使用している数少ない国の一つ時間、人工知能の防空システムへの統合、ドローン、地上コンプレックスを含む。推定予算：$0.5–1.5億。**インド**インドは民間企業とのパートナーシップに賭けています。2024年には、2027年までに750百万ドルの防衛AIへの投資が発表されました。人工知能とロボティクスのセンターが設立され、ドローンの試験が行われています。また、ヒマラヤでの無人物流と偵察のためのAIプラットフォームもテストされています。**ウクライナ**2022年、ウクライナは全面戦争の状況下でAIと自律技術を大規模に導入した最初の国となりました。2024年、政府は国際的なパートナーと共同で防衛AI技術センターの設立を発表しました。しかし、これらの課題を実行するための国家予算は限られており、(さまざまな推定によれば、年間200〜400百万ドル)です。また、AI分析、コンピュータビジョン、戦術ナビゲーションに関するスタートアップやボランティアプロジェクトとの大規模な協力が行われています。限られた資金にもかかわらず、柔軟性、導入の速さ、現場適応能力がウクライナの経験をユニークにしており、NATOを含む世界中で研究されています。**大韓民国**韓国は脅威予測分析システムと軍事情報を発展させています。既に北朝鮮との国境にSGR-A1 AIタレットが設置されており、半自動モードで人間による目標確認(で作動しています。防衛用人工知能の年間支出は5億〜6億ドルと見積もされており、2025年までに7億ドルに増加する計画です。**台湾**台湾は中国の侵攻に備えた防衛の準備を進めており、AI制御のドローンの大規模生産のためのインフラを構築しています。投資は防衛人工知能は年間$600百万から$1十億までです。## ディフェンスAIの主な分野**無人航空機。** AIは自律ナビゲーション、ターゲットの捕捉、脅威の識別、ドローンの群れの編成に使用されます。諜報、攻撃、電子戦および監視に利用されます。ドローンは蜂のように相互に調整されます。一台の機器は簡単に撃墜される可能性がありますが、群れはほぼ無敵です。**戦闘プラットフォームの自律運用システム )陸上、海上、空中(。** AIは、戦車、戦闘ドローン、無人船を管理します。**軍事物流と補給。** モデルは弾薬の不足を予測し、供給ルートを最適化し、現場での機器の修理を管理します。 ルートの最適化、機器の予測メンテナンス、倉庫の自動化。 反応を迅速化し、コストを削減するために使用されます。**情報収集、監視、データ分析。** AIは、衛星、レーダー、ビデオ、音声データを処理し、公開情報からの情報を含め、顔認識と行動認識システム、行動分析、脅威予測を適用します。現在、衛星データは機械視覚システムと予測分析によって分析されています。以前は、アナリストが画像を分析するのに数時間かかっていましたが、今では数秒です。**サイバーセキュリティとサイバー戦争。** 適応型防空システム、ドローン、通信システムの保護。AIはサイバー攻撃の検出とブロック、さらにはそれらを実行するために使用される。人工知能は人間よりも速くデータをハッキング、保護、置き換えることができる。サイバー攻撃はもはやハッカーの軍隊を必要とせず、モデルによって実行される。**指揮と管理。** AIは、作戦状況を分析し、行動を推奨し、シナリオをモデル化するのに役立ちます。人間の代替ではなく、指揮の決定をサポートするために使用されます。**戦闘アルゴリズムと誘導システム。** 対象の識別と追尾、弾道計算、目標指示の支援**シミュレーションと軍事演習。** シミュレーション環境での人員訓練、戦闘シナリオの生成、敵の行動予測。新しい戦略のテストにも使用される。**心理的操作と情報戦。** AIはディープフェイクの生成、ソーシャルメディアの分析、ターゲットを絞った偽情報に使用されます。一般市民と軍人の意見に影響を与えるために使用されます。**兵士を支援するためのAI。** ここには、歩兵を助けるための「スマート」システムが含まれます：AI搭載のヘルメット、外骨格、HUDインターフェース、個人戦闘コンパニオン。**衛星管理。** 宇宙の物体を追跡し、自律飛行を行うためのAIの使用。例：人工知能を搭載したアメリカのSDAシステム。**早期警戒および自動応答の核システム。** AI要素分析と自律性に対する厳しい制限を持つ戦略システム。アシスタントとしてのみ使用され、エスカレーションのリスクのため完全な自律性は許可されていません。**外交のためのニューロネットワーク。** 国々の反応を予測すること、例えば攻撃、脅威、またはサイバー攻撃に対して—軍事的論理と心理学の交差点で機能する新しいタイプのAI。## 結論の代わりに新しい世界大戦はすでに始まっています。ただし、陸地、水、空、宇宙、サイバー空間、そして人々の意識を支配するために戦っているアルゴリズムの形でです。主な違いは、今や歩兵が少なくなり、技術的な解決策が増えていることです。そして、今後はこれらの解決策を決定するのは将軍ではなく、機械になるでしょう。AIはもはや戦争の未来ではなく、現在のものである。そして、中国とアメリカが競争のリーダーである一方で、ますます多くの国がこのゲームに参加している。2023年と2024年には、ハーグとソウルでREAIMサミットが開催された。50カ国以上が軍事AIの責任ある利用に関する宣言に署名し、国連は人間の関与なしに殺傷できる完全自律システムの禁止を求めている。主な問題は、国際社会がルールを制定する前に、AI自らがルールを書く時間があるかということです。*テキスト: VGI666*
ジェネラルアルゴリズム
ジェネラル アルゴリズム
人工知能は、インターネット検索の自動化から教育や医療に至るまで、人々の生活の質を向上させる多くの分野で欠かせない助手となりました。しかし、他の技術と同様に、彼には別の側面も存在します。
最近、主要企業のエンジニアたちが、自身の成果物が軍需産業で使用されることに抗議して辞職し、音楽家たちは軍事的なAIを資金提供するストリーミングプラットフォームから全ディスコグラフィーを削除し、自律型ドローンが敵を排除するための決定を自ら下し、実行したというニュースには、もはや誰も驚かなくなっています。
ForkLogは、わずか10年で人工知能が未来的なプロジェクトから世界中の軍隊の日常的な現実の一部にどのように変わったか、そして新しい軍拡競争で誰がリードしているのか、ニューラルネットワークの軍事化が何をもたらす可能性があるのかを解説しました。
人工知能が武器となった理由
2000年代初頭、アメリカのDARPAは、自律システムの実験を開始し、機械が単に命令を実行するだけでなく、戦場で自ら意思決定を行うことを可能にしました。Crusherのようなプロトタイプは、6トンの偵察ロボットで、人間の介入なしに起伏のある地形を移動することができました。同時に、ARSSという自動狙撃ドローンの実験も行われました。これらの開発は、軍事AIの基礎となる最初の一歩となりました。
2017年4月、アメリカ合衆国国防総省はProject Mavenを開始しました。これは人工知能の戦闘利用に関する大規模なプログラムです。その目的は、アルゴリズムを使用してドローンからのビデオストリームを分析することでした。プログラムは急速に進展し、数か月後にはPredatorおよびReaperドローンに技術が追加されました。
業界内でこれは衝撃を引き起こした：プロジェクトの主要パートナーであるGoogleの数千人の従業員が、同社の軍事活動への参加に反対する請願書に署名し、数十人のエンジニアが辞職した。2018年、同社は正式に協力を続けることを拒否した。
第二次ナゴルノ・カラバフ戦争では、アゼルバイジャンがトルコの無人航空機Bayraktar TB2やイスラエルのHarop、さらに実験的なカミカゼドローンKargu-2を広範囲に使用しました。これらのシステムには、目標捕捉、機材認識、ターゲット追尾などの自律的要素が含まれていました。しかし、オペレーターなしで攻撃する能力を含む独立した意思決定の正確なレベルは公式には開示されておらず、専門家の評価や推測の対象となっています。それにもかかわらず、この紛争はAIに基づく現代の無人技術が広く使用されていることを示しました。
中国は一方で、軍民融合戦略を積極的に展開しています。この政策は、防衛部門、学術機関、そしてテクノロジーの巨人たちの努力を結集します。中国の投資は、監視、迎撃、情報収集、海上作戦のための自律システムの開発に焦点を当てています。人工知能が単なる武器であるだけでなく、現代軍の重要なインフラストラクチャーとなることが主な目標です。
その間に、イスラエルではAIが並行して発展していました。2021年から、軍はガザ地区における標的指定の自動化のために人工知能システムを積極的に導入し始めました。これらのアルゴリズムは、電話の通話、移動、デジタル活動といったデータの膨大な配列を分析し、攻撃対象のリストを作成するのを支援しました。その結果、2023年に大規模な作戦に使用されたLavenderとGospelというシステムが生まれました。これにより、国際的な批判が引き起こされました。人権擁護者や国連は、AIの推奨に基づいて行われた攻撃の正当性に疑問を呈しました。
本格的なアルゴリズムの戦争は2022年に始まり、ロシアとウクライナの間の大規模な紛争が始まりました。この瞬間から、AIは戦闘行為の本当の参加者となりました。アメリカの会社Palantirは、ウクライナに対して情報分析と攻撃計画のための戦術的なプラットフォームを提供しました。
同時に、ウクライナのスタートアップであるGogol Brainは、ターゲットを特定し、電子戦の条件下で機能できる半自律型FPVを含むドローン用のAIモジュールを開発していました。人工知能は補助的なツールではなく、情報収集攻撃システムの中心となりました。
ロシアは、精度と電子妨害に対する耐性を向上させるために改良されたイラン製のShahed-136を使用しています。一部の情報源は、これらのドローンにAIの統合の可能性について報告していますが、公式な確認はありません。
2025年には、世界はもはやAIが武器になるかどうかを議論していない — すでに武器になっている。台湾は、AIナビゲーションを搭載した25,000機のFPVドローンの生産に関する国家プログラムを開始し、中国の潜在的な侵入に対する自律的防御のための階層的ネットワークを構築している。
インドは、KNRとパキスタンとの国境沿いの緊張が高まっていることを考慮し、セキュリティシステムに人工知能を導入し始めました。2022年から、カメラ、サーマルカメラ、レーダー、ドローンを統合した約140～145のAI支援監視プラットフォームが展開され、顔認識が行われています。
そうしてわずか10年で、人工知能は動画分析のための補助ソフトウェアから、情報収集を行い、ターゲットを選び、しばしば引き金を引く自律兵器へと進化した。世界は新しい時代に突入し、このプロセスはもはや止められない。
「スマート」戦争にいくら投資されているのか？
正確に軍隊が何にどれだけお金を使っているか、特にAIの分野において、ほぼ不可能です：ほとんどのプログラムは機密です。しかし、公開されているデータから、少なくとも大まかな輪郭を把握することができます。
世界の防衛AI市場のボリューム
防衛AIシステムの競争では、現在アメリカがリードしています。これは主に、ペンタゴンと大手テクノロジー企業との緊密な協力によるものです：Palantir、Anduril、Shield AI、Scale AIは数十億ドルの契約を受けています。2023年、国防省はTask Force Limaを設立しました — 軍における生成AIの開発と導入のための部門、そして大規模なプログラムReplicatorも。
ペンタゴンのAI技術に割り当てられた予算は、2018年の$600から2024年には$18億に増加し、軍事用人工知能の総支出は毎年$40億から$60億と見積もられています。
中国
「軍民融合」政策を通じて、主要なAI企業であるSenseTime、Megvii、iFlytekは、研究開発のための政府支援を受けています。CIGIのデータによると、2023年の中国におけるデュアルテクノロジーの資金調達額は年間25億～30億ドルに達しました。
中国は、Wing Loongシリーズの自律型ドローン(、CH-5)および無人潜水システムの積極的な開発を行っています。南シナ海では、ドローンの群れを使用したAI艦隊のテストが行われています。さらに、人工知能はサイバー作戦、防空システム、ISR、予測に積極的に導入されています。
ロシア
ロシアは大衆化を重視し、安価なドローン、弾薬用AI、電子戦システム、そして自律ナビゲーションを積極的に開発しています。大部分の支出は機密ですが、独立した評価によれば年間$300–500百万 (2023)です。AI統合の割合の増加は、ロシアの総軍事予算の増加によって確認されており、(+30% 2025)です。
EUとイギリス
2021年以降、EUは欧州防衛基金を通じてAI、ロボティクス、自治に関するプロジェクトに€15億を投資してきました。2025年の防衛レビューによれば、人工知能は将来の軍隊の最も重要な要素の1つと認識されています。主な方向性は、目標認識、GPS無しのナビゲーション、NATO諸国の間のAIシステムの互換性です。自律システム、脅威分析モジュール、予測分析、敵ドローンへの対抗策がテストされています。英国は防衛AIハブを発展させ、米国およびイスラエルと緊密に協力しています。2030年までに、AIが武装勢力に完全に統合される予定です。
イスラエル
リアルタイムの戦闘作戦でAIをすでに使用している数少ない国の一つ
時間、人工知能の防空システムへの統合、ドローン、地上コンプレックスを含む。推定予算：$0.5–1.5億。
インド
インドは民間企業とのパートナーシップに賭けています。2024年には、2027年までに750百万ドルの防衛AIへの投資が発表されました。人工知能とロボティクスのセンターが設立され、ドローンの試験が行われています。また、ヒマラヤでの無人物流と偵察のためのAIプラットフォームもテストされています。
ウクライナ
2022年、ウクライナは全面戦争の状況下でAIと自律技術を大規模に導入した最初の国となりました。2024年、政府は国際的なパートナーと共同で防衛AI技術センターの設立を発表しました。しかし、これらの課題を実行するための国家予算は限られており、(さまざまな推定によれば、年間200〜400百万ドル)です。
また、AI分析、コンピュータビジョン、戦術ナビゲーションに関するスタートアップやボランティアプロジェクトとの大規模な協力が行われています。限られた資金にもかかわらず、柔軟性、導入の速さ、現場適応能力がウクライナの経験をユニークにしており、NATOを含む世界中で研究されています。
大韓民国
韓国は脅威予測分析システムと軍事情報を発展させています。既に北朝鮮との国境にSGR-A1 AIタレットが設置されており、半自動モードで人間による目標確認(で作動しています。防衛用人工知能の年間支出は5億〜6億ドルと見積もされており、2025年までに7億ドルに増加する計画です。
台湾
台湾は中国の侵攻に備えた防衛の準備を進めており、AI制御のドローンの大規模生産のためのインフラを構築しています。投資は
防衛人工知能は年間$600百万から$1十億までです。
ディフェンスAIの主な分野
無人航空機。 AIは自律ナビゲーション、ターゲットの捕捉、脅威の識別、ドローンの群れの編成に使用されます。諜報、攻撃、電子戦および監視に利用されます。ドローンは蜂のように相互に調整されます。一台の機器は簡単に撃墜される可能性がありますが、群れはほぼ無敵です。
戦闘プラットフォームの自律運用システム )陸上、海上、空中(。 AIは、戦車、戦闘ドローン、無人船を管理します。
軍事物流と補給。 モデルは弾薬の不足を予測し、供給ルートを最適化し、現場での機器の修理を管理します。 ルートの最適化、機器の予測メンテナンス、倉庫の自動化。 反応を迅速化し、コストを削減するために使用されます。
情報収集、監視、データ分析。 AIは、衛星、レーダー、ビデオ、音声データを処理し、公開情報からの情報を含め、顔認識と行動認識システム、行動分析、脅威予測を適用します。現在、衛星データは機械視覚システムと予測分析によって分析されています。以前は、アナリストが画像を分析するのに数時間かかっていましたが、今では数秒です。
サイバーセキュリティとサイバー戦争。 適応型防空システム、ドローン、通信システムの保護。AIはサイバー攻撃の検出とブロック、さらにはそれらを実行するために使用される。人工知能は人間よりも速くデータをハッキング、保護、置き換えることができる。サイバー攻撃はもはやハッカーの軍隊を必要とせず、モデルによって実行される。
指揮と管理。 AIは、作戦状況を分析し、行動を推奨し、シナリオをモデル化するのに役立ちます。人間の代替ではなく、指揮の決定をサポートするために使用されます。
戦闘アルゴリズムと誘導システム。 対象の識別と追尾、弾道計算、目標指示の支援
シミュレーションと軍事演習。 シミュレーション環境での人員訓練、戦闘シナリオの生成、敵の行動予測。新しい戦略のテストにも使用される。
心理的操作と情報戦。 AIはディープフェイクの生成、ソーシャルメディアの分析、ターゲットを絞った偽情報に使用されます。一般市民と軍人の意見に影響を与えるために使用されます。
兵士を支援するためのAI。 ここには、歩兵を助けるための「スマート」システムが含まれます：AI搭載のヘルメット、外骨格、HUDインターフェース、個人戦闘コンパニオン。
衛星管理。 宇宙の物体を追跡し、自律飛行を行うためのAIの使用。例：人工知能を搭載したアメリカのSDAシステム。
早期警戒および自動応答の核システム。 AI要素分析と自律性に対する厳しい制限を持つ戦略システム。アシスタントとしてのみ使用され、エスカレーションのリスクのため完全な自律性は許可されていません。
外交のためのニューロネットワーク。 国々の反応を予測すること、例えば攻撃、脅威、またはサイバー攻撃に対して—軍事的論理と心理学の交差点で機能する新しいタイプのAI。
結論の代わりに
新しい世界大戦はすでに始まっています。ただし、陸地、水、空、宇宙、サイバー空間、そして人々の意識を支配するために戦っているアルゴリズムの形でです。主な違いは、今や歩兵が少なくなり、技術的な解決策が増えていることです。そして、今後はこれらの解決策を決定するのは将軍ではなく、機械になるでしょう。
AIはもはや戦争の未来ではなく、現在のものである。そして、中国とアメリカが競争のリーダーである一方で、ますます多くの国がこのゲームに参加している。2023年と2024年には、ハーグとソウルでREAIMサミットが開催された。50カ国以上が軍事AIの責任ある利用に関する宣言に署名し、国連は人間の関与なしに殺傷できる完全自律システムの禁止を求めている。
主な問題は、国際社会がルールを制定する前に、AI自らがルールを書く時間があるかということです。
テキスト: VGI666