ソーシャルデータからAI脳へ：Port3 NetworkがどのようにWeb3のAIネットワークを構築するか

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変化しています。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながら未だ十分に開発されていない"デジタル鉱産"となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれており、まだ十分に掘り起こされていません。

Web3の現実は分断されています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで膨大な行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造化された統合が欠如しているため、統一された画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクトのAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上しました: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか? Port3 Networkは、比較的究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」にします。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどのナラティブがまだ真に統合されていない前に、「Web3データブレイン」の戦略的な位置を先取りしました。

以下では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムと成長ロジックを深く掘り下げ、どのようにして断片化されたWeb3の世界でAIエージェントに向けたデータ流通のクローズドループを構築し、次の1兆ドル規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャになるのかを探ります。

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2. プロジェクトの概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータ層の構築を目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のチェーン上の行動資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月：300万ドルのシードラウンド資金調達を完了

2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表

2.2.2 チームの状況

Max D.:共同創設者、Appleでの勤務経験あり; Web3プロジェクトのインキュベーションおよびエコシステム拡張の豊富な経験を持つ

アンソニー・デン:共同創設者、以前はテンセントでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

ポート3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つのコアメインラインにまとめることができます："行動は資産であり、ポート3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。

SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主流Web2プラットフォームをサポートしており、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上での取引、承認、NFTミントなどのインタラクションを互換性を持って行い、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームのスケーラビリティとデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを独自のdAppまたはTelegram Mini Appに埋め込むことができます。2025年には検証APIがさらにオープンになり、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックを埋め込むことができ、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全チェーンの行動資産の閉じた循環の出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的な源でもあります。

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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想とは異なり、Port3のデータ層は、データをAIモデルに活用させ、自動実行されるオンチェーン推論とインタラクションをサポートする方法に焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンのインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続けています。これにより、Port3の行動認知中枢として、絶えず自成長する動的ソーシャルデータシステムが構築され、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データが構造化および意味付けされ、エージェントに"理解可能で、組み合わせ可能で、呼び出し可能な"データ燃料を提供します。

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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層におけるBQLデータ能力の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、ブロックチェーン上の取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実地デモ: 例えば最新リリースのUSD1エコシステムデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上の動きと連携して、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのインテリジェントなコンパスとなります。

Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈データ」も提供します。つまり、何が起こったのかを伝えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアと運用エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• ユニバーサル言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなげます。

• 標準化実行レイヤー：チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）のワンクリック自動処理をサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築することを進めています。これにより、オンチェーンの行動が「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華します。機械は単にあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解することができるのです。

AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出すか、指示を実行することができます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引の意思決定、タスクの公開、コミュニティ運営など、さまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で「収集→分析→応用→呼び出し」の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終的な目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーンアセットを理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3の堀: ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーテリングの分野で先駆的な地位を占めていますが、その根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程において、深さと幅を兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練に独自の基盤を提供しています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーンの行動データの蓄積

SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万レベルを超えるユーザー参加の軌跡を蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密なソーシャル行動の地図を構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化され高頻度でインタラクションする行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千以上のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。

Port3は単一の製品指向プラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、チェーン上の相互作用など、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザートレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントに意味的支援を提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動タグシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを開通させています。例えば："ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加 + ツイート + 再度ガバナンスに参加"は、"積極的な参加者"または"初期の伝道者"というセマンティックタグとしてモデル化でき、AIエージェントがこれらを理解し、引き出すことができます。