Eigenpie：LRTトラックの新星、最大の利益を得るには？

最近、EigenpieはLiquid Restaking Token (LRT)プロジェクトのサブDAOとして、ポイント活動を開始しました。これは現在LRTプロジェクトでTVL提供者に最大のリターンを提供する活動の一つです。Eigenpieの独自の特性と以前の関連サブDAOのかなりの利益を考慮すると、このプロジェクトは注目に値します。

この記事ではEigenpieの参加方法、運営メカニズム、発展の見通し、期待される利益について詳しく分析し、利益を最大化するための助けを提供します。

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参加方法

現在、stETHなどのLSTを預け入れることで複数の利益を得ることができます：

1. Eigenpieの積分、10%のエアドロップの割り当てに対応
2. Eigenlayerポイント（2月5日から預金がオープンした後）
3. EigenpieのIDOシェア合計24%、FDV評価額3M
4. 入金されたLSTの基本収入(例:mETH 7% APR)

ポイントはチームの規模に応じて加算され、規模が大きいほど加算が高く、最大で2倍になります。大規模なチームへの参加をお勧めします。

運営メカニズム

Eigenpieは、リスクを分離するために、各LSTに対応するトークンを発行する隔離LRT (ILRT)の概念を提案しました。このメカニズムは、現在のEigenlayerがサポートする複数のLSTがもたらす潜在的なリスクの問題を解決するために登場しました。

隔離リスクは流動性の隔離を意味しますが、これは重大な問題ではありません。LSTをサポートするLRTは、ネイティブステーキングをサポートするLRTと比較して、基盤となるLSTの流動性を十分に活用できるという利点の一つがあります。個別の取引ペア（例：mrETH/rETH、mmETH/mETH）は、LSTプロジェクトチームと協力して流動性を促進するのにより有利です。

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開発の見通し

Eigenpieは遅れて始まったが、市場の空白を埋めている：Eigenlayerに参加しているLSTは、LRTの物語に参加することを急務としており、現在Eigenpieが最適なソリューションである。各LSTには独自のLRTがあり、利益が希薄化することを心配する必要はない。高い利回りのLST（例えばmETH）もその利点を最大限に活かすことができる。

プロジェクトチームはDEX取引を推進し、他のプラットフォームに上場する強い意欲と能力を持っています。これらの取り組みは、Magpie傘下の子DAOに豊富な利益をもたらすでしょう。

収益予想

トークンエコノミー構造：

• IDO:40%
• エアドロップ: 10%
• インセンティブ: 35%
• マグパイトレジャリー: 15%（通常は販売せず、stakingの配当はvlMGPに渡す）

これは基本的に公平な発行モデルであり、特にIDOホワイトリストがほとんどTVL提供者に明確に与えられる点が特徴です。

TVL提供者は次のものを受け取ります：

• 総量10%のエアドロップ
• IDOシェア60%(IDO40%、FDV評価額3M)

総量の34%がTVL提供者に与えられ、初期流通の約70%を占めます。将来的にはベンチャーキャピタルによる売り圧力のリスクもありません。

現在LRTトラックは注目を集めており、市場価値が小さいプロジェクトでも相応の評価を得ることができます。もしEigenpieが同様のレベルに達することができれば、TVL提供者の総利益は6000万ドルに達する可能性があります。

仮に2ヶ月後にトークンが発行され、平均TVLが2億ドルで、年利回りは180% APRに達する可能性があります。これはEigenlayerポイントの利益を含んでいません。初期の15日間に参加すると、2倍のポイントボーナスがあります。

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Magpieの以前の子DAOのIDOのパフォーマンスを振り返る：

• ペンピー:IDO 3M FDV、14倍に増加
• Radpie:平均7.5M FDVで1.4倍に増加
• Cakepie:IDO 20M FDV、2.4倍に増加

Eigenpieはより大きなLRT市場に進出し、3M FDVの評価を受け、TVL提供者へのエアドロップとIDOのシェアは過去のプロジェクトを上回り、より高いリターンを生み出すことが期待されています。

まとめ

• エアドロップに参加するには、より高いボーナスを得るために大規模なチームを選択する必要があります
• ILRTメカニズムはEigenpieの独自の利点であり、各LSTリスクを効果的に隔離できます。
• プロジェクトは、Pendle/PancakeでMagpieが蓄積したリソースを活用して、発展を加速することができます。
• 公平な発行モデルを採用し、大部分の権利がTVL提供者に明確に配分され、IDOの額が透明です。

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