# Venice AI: プライバシー重視の分散化人工知能プラットフォームVenice AI はプライバシー保護、分散化、検閲なしの人工知能プラットフォームです。このプラットフォームはShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立され、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed686a7cf898923d76946a4b98325003)## 技術的な特徴### 分散型アーキテクチャVenice AIはEthereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築されており、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化された処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を回避し、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。### オープンソースモデル統合プラットフォームはMetaのLlama 3.3(テキスト生成)、DeepSeek、Stable Diffusion(画像生成)などのオープンソースモデルを採用し、コミュニティが技術を継続的に改善できるようにしています。ユーザーはデータセットをアップロードし、パラメータを調整して、個別のニーズに応じたカスタマイズを行うことができます。### プライバシー保護メカニズムVenice AIは厳格なデータゼロ保持ポリシーを実施しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレスのみを必要とし(VPNで隠すことが可能)、匿名登録をサポートしています。画像生成、コードデバッグなどのタスクは優先的にユーザーのデバイスで完了し、データ漏洩リスクを効果的に低減します。## コア機能### マルチモーダル生成能力1. テキスト生成:無検閲の対話、文書要約、創造的なライティングなどをサポートし、応答速度は主流のAIと同等です。2. 画像生成:70以上のスタイルテンプレートを提供し、高解像度出力をサポート、Pro版はウォーターマークなし。3. コード支援:コードスニペットを生成し、プログラムをデバッグし、ファイルアップロード分析をサポートします。### ドキュメントとデータ分析プラットフォームはPDF文書の解析、自動化データの可視化、及びセンシティブな研究プロジェクトの処理をサポートしており、機密が必要なシーンに適しています。### API と拡張性ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムのプロンプトをカスタマイズできます。## コアの利点### プライバシーと検閲なし主流のAIプラットフォームとは異なり、Venice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できるようになっています。ローカルストレージとブロックチェーン技術により、データの主権はユーザーに帰属し、企業の監視を回避します。### 柔軟なビジネスモデル- 無料版:毎日25回のテキストインタラクションと10回の画像生成が可能で、軽度ユーザーに適しています。- Pro版:月額8ドル(または年額149ドル)、無制限のテキスト、毎日1000枚の画像生成、高画質出力および分散化モードオプションを提供し、コストパフォーマンスが高い。### コミュニティドリブンと透明性50%のVVVトークンはユーザーとAIコミュニティに配分され、トークン経済によってエコシステムへの参加を促進します。プラットフォームの年インフレ率は14%で、APIの拡張に使用されます。オープンソースコードにより第三者による監査が可能になり、ユーザーの信頼を高めます。## 潜在的な課題1. 内容リスク:審査メカニズムがないため、誤解を招く情報の流布やコンテンツの悪用が生じる可能性があり、ユーザーの自律が必要です。2. 機能の制限:オープンソースモデルに依存しているため、複雑な論理推論などの特定の能力はクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。3. ユーザー体験:インターフェースはシンプルですが、高度な機能(例えばモデルのトレーニング)は非技術的なユーザーにとって敷居が高いです。## トークンメカニズムVVVトークンの総量は1億枚で、主にTokenのステーキングに使用されます。ステーキングを行うことで、ステーキング量に応じて推論容量を向上させることができ、ステーキングが多いほどAPIのリクエスト回数も増えます。ステーキング後の引き出しには7日間のクールダウン期間があります。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fcedcd8b40a16a76299331278e05063)トークン配分プラン:- 25,000,000を100,000人のヴェネツィアのアーリーアダプターに配布- 2500万エアドロップが条件を満たすBaseユーザーに配布されます- 3500万枚はVeniceが保有しており、そのうち1000万枚がチームに配分されます(24ヶ月の線形リリース)- 1000万枚のVeniceインセンティブファンドに使用- 500万枚はBase DEX Aerodromeの流動性デプロイメントに使用されます## ユーザーデータ2024年5月のローンチ以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを引き付け、日間アクティブユーザー(DAU)は5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-19851392db1734245a472936ca71f8e6)
Venice AI: プライバシーを重視した分散化AIプラットフォーム
Venice AI: プライバシー重視の分散化人工知能プラットフォーム
Venice AI はプライバシー保護、分散化、検閲なしの人工知能プラットフォームです。このプラットフォームはShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立され、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。
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技術的な特徴
分散型アーキテクチャ
Venice AIはEthereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築されており、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化された処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を回避し、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3(テキスト生成)、DeepSeek、Stable Diffusion(画像生成)などのオープンソースモデルを採用し、コミュニティが技術を継続的に改善できるようにしています。ユーザーはデータセットをアップロードし、パラメータを調整して、個別のニーズに応じたカスタマイズを行うことができます。
プライバシー保護メカニズム
Venice AIは厳格なデータゼロ保持ポリシーを実施しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレスのみを必要とし(VPNで隠すことが可能)、匿名登録をサポートしています。画像生成、コードデバッグなどのタスクは優先的にユーザーのデバイスで完了し、データ漏洩リスクを効果的に低減します。
コア機能
マルチモーダル生成能力
ドキュメントとデータ分析
プラットフォームはPDF文書の解析、自動化データの可視化、及びセンシティブな研究プロジェクトの処理をサポートしており、機密が必要なシーンに適しています。
API と拡張性
ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムのプロンプトをカスタマイズできます。
コアの利点
プライバシーと検閲なし
主流のAIプラットフォームとは異なり、Venice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できるようになっています。ローカルストレージとブロックチェーン技術により、データの主権はユーザーに帰属し、企業の監視を回避します。
柔軟なビジネスモデル
コミュニティドリブンと透明性
50%のVVVトークンはユーザーとAIコミュニティに配分され、トークン経済によってエコシステムへの参加を促進します。プラットフォームの年インフレ率は14%で、APIの拡張に使用されます。オープンソースコードにより第三者による監査が可能になり、ユーザーの信頼を高めます。
潜在的な課題
トークンメカニズム
VVVトークンの総量は1億枚で、主にTokenのステーキングに使用されます。ステーキングを行うことで、ステーキング量に応じて推論容量を向上させることができ、ステーキングが多いほどAPIのリクエスト回数も増えます。ステーキング後の引き出しには7日間のクールダウン期間があります。
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トークン配分プラン:
ユーザーデータ
2024年5月のローンチ以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを引き付け、日間アクティブユーザー(DAU)は5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。
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