Web3分野におけるAIエージェントの発展探求

最近、中国のスタートアップ企業が発表した世界初の汎用AIエージェント製品が広く注目を集めています。この製品は、計画から実行までの全プロセスを自律的に完了する能力を備えており、前例のない汎用性と実行力を示しています。この製品の急成長は業界内の関心を呼び起こすだけでなく、さまざまなAIエージェントの開発に貴重な製品アイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。

AIエージェントは人工知能分野の重要な枝として、概念から現実に移行しつつあり、Web3業界を含むさまざまな業界で巨大な応用の可能性を示しています。AIエージェントの核心要素は、大言語モデルをその「脳」として、観察と知覚のメカニズム、推論思考プロセス、行動実行、そして記憶と検索を含みます。

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AIエージェントのデザインパターンには主に2つの発展ルートがあります：1つは計画能力に重点を置き、もう1つは反省能力に重点を置いています。その中でReActモデルは現在最も広く使用されているデザインパターンであり、その典型的なプロセスは、考える、行動する、観察するのループです。

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エージェントの数に応じて、AIエージェントはシングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントの核心はLLMとツールの組み合わせにあり、マルチエージェントは異なるエージェントに異なる役割を与え、協力して複雑なタスクを完遂します。

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Web3業界におけるAIエージェントの発展は、主に3つのモデルに集中しています：ランチプラットフォームモデル、DAOモデル、商業企業モデル。その中で、ランチプラットフォームモデルは現在、自給自足経済のクローズドループを実現できる唯一のモデルです。しかし、このモデルは資産の魅力不足という問題にも直面しています。

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モデルコンテキストプロトコル(MCP)の登場は、Web3のAIエージェントに新たな探求の方向性をもたらしました。ひとつの方向性は、MCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、単一障害点の問題を解決し、検閲に対する耐性を持たせることです。もうひとつの方向性は、MCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する機能を持たせ、技術的ハードルを下げることです。

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さらに、Ethereumに基づいてOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築する提案がなされています。このネットワークでは、インセンティブの自動化、透明性、信頼性、および検閲耐性を実現するためにスマートコントラクトを使用する必要があります。

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MCPとWeb3の結合は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブ層を注入することができるが、現在の技術にはいくつかの制限がある。例えば、ゼロ知識証明技術がエージェントの行動の真実性を検証するのが難しいことや、分散型ネットワークの効率の問題などがある。

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AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在、さまざまな課題に直面していますが、私たちは忍耐と信念を持ち、この分野の可能性を探求し続ける必要があります。Web3の世界には、外部からのWeb3の実用性に対する疑念を打破する画期的な製品がまだ必要です。

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