MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム

1. MCPの概念の紹介

人工知能の分野における従来のチャットボットは、しばしばパーソナライズ設定が欠けており、反応が単調で退屈です。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割や性格を与えました。しかし、それでもなお、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを能動的に実行することはできません。

AIのより自発的な行動を促すために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これは、開発者がAIのためにツールや関数を定義し、AIが事前に設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行できるようにします。それにもかかわらず、Auto-GPTはツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォーム互換性の低さといった問題に直面しています。

これにより、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が誕生しました。MCPは、AIと外部ツールとのインタラクションを簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することによって、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。これにより、開発の難易度と時間コストが大幅に削減され、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効率的に相互作用できるようになります。

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二、MCとAIエージェントの協調

MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当てているのに対し、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供して、クロスプラットフォームの相互運用性を強化します。

MCPはAIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供します。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントは複数のチェーンデータとツールにシームレスに接続でき、その自律実行能力が大幅に強化されます。

例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPはAIエージェントに新たな方向性を提供します。つまり、複数のAIエージェントが協力することです。MCPを通じて、AIエージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを共同で行い、全体の効率と信頼性を向上させます。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした分散型MCPネットワークです。MCP開発者には商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデルへのワンストップアクセスを実現します。開発者は安定した通貨をサポートすることでサービスを取得できます。

2. ダーク

DARKはSolanaに基づいて構築された信頼できる実行環境下のMCPネットワークです。その初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目的としています。これにより、開発者は簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようになります。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームであり、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロワー機能、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示し、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。最近、Cookie.API1.0の更新で専用のMCPサーバーが導入され、開発者や非技術者に即座に利用できるエージェント専用のMCPサービスを提供しています。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトであり、MCPの拡張を通じてブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対して、スケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで、開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際のアプリケーションを促進することを計画しています。

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第四に、将来の展望

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい叙事であり、データインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシーンにおいて広範な応用の見通しがあります。しかし、現在MCPに基づくプロジェクトの大多数はコンセプト検証段階にあり、成熟した製品をまだ発売していないため、そのトークン価格は大きく変動しています。

将来的には、MCPプロトコルがDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用を実現することが期待されています。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行して市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供することが期待されており、AI資産の分散化と資産化のプロセスを推進します。

しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多面的な課題を解決する必要があります。技術が成熟し、適用シーンが拡大するにつれて、MCPプロトコルは次世代AIエージェントの発展を推進する重要なエンジンとなり、人工知能アプリケーションに新たな発展方向を切り開くことが期待されています。