# ベネチア:革新的な分散化AIプラットフォームの台頭Venice AIは、プライバシー保護、分散化、検閲のないことを核心とした人工知能プラットフォームです。このプロジェクトは、ShapeShiftの創設者であるErik Voorheesによって2024年に設立され、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed686a7cf898923d76946a4b98325003)## 技術的な特徴### 分散化アーキテクチャVeniceはイーサリアムのLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存するのを避け、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。### オープンソースモデル統合プラットフォームはMetaのLlama 3.3(テキスト生成)、DeepSeek、Stable Diffusion(画像生成)などのオープンソースモデルを採用しており、コミュニティが技術の改善を継続的に支援しています。ユーザーはデータセットをアップロードしてパラメータを調整し、個別のニーズを実現できます。### プライバシー保護メカニズムヴェネツィアはデータのゼロリテンションポリシーを実施しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存せず、IPアドレス(VPNで隠すことが可能)だけを必要とし、匿名登録をサポートしています。プラットフォームはユーザーのデバイスで画像生成やコードデバッグなどのタスクを優先的に実行し、データ漏洩リスクを効果的に低減します。## コア機能1. マルチモーダル生成能力:検閲のない対話、文書要約、クリエイティブライティング、高解像度画像生成、コード支援をサポート。2. ドキュメントとデータ分析:PDFドキュメントの解析、自動化されたデータの視覚化、及び敏感な研究プロジェクトの処理機能を提供します。3. APIと拡張性:ProユーザーはAPIに接続し、サードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fcedcd8b40a16a76299331278e05063)## コアの利点1. プライバシーと無検閲:コンテンツフィルターを設けず、自由な表現を許可し、特にプライバシーを重視するユーザーに魅力的です。2. 柔軟なビジネスモデル:無料版とPro版の選択肢を提供し、異なるユーザーのニーズに応えます。3. コミュニティ主導と透明性:トークンエコノミーによるエコシステムへの参加を促進し、オープンソースコードが信頼を高める。## 潜在的な課題1. 内容リスク:審査メカニズムがないため、誤解を招く情報の拡散が生じる可能性があり、ユーザーの自己規律が必要です。2. 機能の制限:一部の能力はクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。3. ユーザー体験:高度な機能は非技術的なユーザーにとって敷居が高い。## トークンメカニズムVVVトークンの総供給量は1億枚で、主に推論容量の向上に使用されます。トークンの配分には、初期ユーザーのエアドロップ、Baseユーザーのエアドロップ、チームの配分、インセンティブファンド、流動性の展開が含まれます。## ユーザーデータ2024年5月のローンチ以来、Veniceは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日間アクティブユーザーは5万人に達し、毎時間1.5万件の推論リクエストを処理しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-19851392db1734245a472936ca71f8e6)Veniceの革新的な技術と独自の利点は、AI分野に新しい道を開きましたが、同時にコンテンツ管理や機能の充実などの課題にも直面しています。技術の継続的な発展とコミュニティのサポートにより、Veniceは分散化AIプラットフォームにおいて重要な地位を占めることが期待されています。
Venice:プライバシー至上の分散化AIプラットフォームが新しい潮流を先導する
ベネチア:革新的な分散化AIプラットフォームの台頭
Venice AIは、プライバシー保護、分散化、検閲のないことを核心とした人工知能プラットフォームです。このプロジェクトは、ShapeShiftの創設者であるErik Voorheesによって2024年に設立され、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。
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技術的な特徴
分散化アーキテクチャ
VeniceはイーサリアムのLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存するのを避け、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3(テキスト生成)、DeepSeek、Stable Diffusion(画像生成)などのオープンソースモデルを採用しており、コミュニティが技術の改善を継続的に支援しています。ユーザーはデータセットをアップロードしてパラメータを調整し、個別のニーズを実現できます。
プライバシー保護メカニズム
ヴェネツィアはデータのゼロリテンションポリシーを実施しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存せず、IPアドレス(VPNで隠すことが可能)だけを必要とし、匿名登録をサポートしています。プラットフォームはユーザーのデバイスで画像生成やコードデバッグなどのタスクを優先的に実行し、データ漏洩リスクを効果的に低減します。
コア機能
マルチモーダル生成能力:検閲のない対話、文書要約、クリエイティブライティング、高解像度画像生成、コード支援をサポート。
ドキュメントとデータ分析:PDFドキュメントの解析、自動化されたデータの視覚化、及び敏感な研究プロジェクトの処理機能を提供します。
APIと拡張性:ProユーザーはAPIに接続し、サードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。
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コアの利点
プライバシーと無検閲:コンテンツフィルターを設けず、自由な表現を許可し、特にプライバシーを重視するユーザーに魅力的です。
柔軟なビジネスモデル:無料版とPro版の選択肢を提供し、異なるユーザーのニーズに応えます。
コミュニティ主導と透明性:トークンエコノミーによるエコシステムへの参加を促進し、オープンソースコードが信頼を高める。
潜在的な課題
内容リスク:審査メカニズムがないため、誤解を招く情報の拡散が生じる可能性があり、ユーザーの自己規律が必要です。
機能の制限:一部の能力はクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。
ユーザー体験:高度な機能は非技術的なユーザーにとって敷居が高い。
トークンメカニズム
VVVトークンの総供給量は1億枚で、主に推論容量の向上に使用されます。トークンの配分には、初期ユーザーのエアドロップ、Baseユーザーのエアドロップ、チームの配分、インセンティブファンド、流動性の展開が含まれます。
ユーザーデータ
2024年5月のローンチ以来、Veniceは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日間アクティブユーザーは5万人に達し、毎時間1.5万件の推論リクエストを処理しています。
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Veniceの革新的な技術と独自の利点は、AI分野に新しい道を開きましたが、同時にコンテンツ管理や機能の充実などの課題にも直面しています。技術の継続的な発展とコミュニティのサポートにより、Veniceは分散化AIプラットフォームにおいて重要な地位を占めることが期待されています。