# Venice AI: 革新プライバシー保護と分散化の人工知能プラットフォームVenice AI は新興の人工知能プラットフォームであり、プライバシー保護、分散化、検閲なしをコア理念とし、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立されました。このプラットフォームは、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しており、ユーザーに安全で自由なAI体験を提供することを目指しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed686a7cf898923d76946a4b98325003)## 技術的な特徴### 分散型アーキテクチャVenice AIは、Ethereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保します。プラットフォームは、分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存することを避け、すべての会話履歴はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されるため、データ漏洩のリスクが大幅に低減されます。### オープンソースモデル統合プラットフォームは、テキスト生成にMetaのLlama 3.3、画像生成にDeepSeekやStable Diffusionなど、複数の有名なオープンソースモデルを採用しています。Venice AIは、ユーザーがカスタムデータセットをアップロードしてモデルをトレーニングし、個別のニーズに応えることもサポートしています。### プライバシー保護メカニズムVenice AIは厳格なデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームは最も基本的なIPアドレス情報（VPNを使用して隠すことが可能）を要求し、匿名登録をサポートしています。画像生成やコードデバッグなどの多くのタスクは、ユーザーのデバイス上で優先的に実行され、データ漏洩のリスクをさらに低減しています。## コア機能1. マルチモーダル生成能力：検閲のない対話、文書要約、クリエイティブライティング、画像生成、コード支援などの機能をサポートします。2. ドキュメントとデータ分析：PDFドキュメントを解析し、自動化されたデータビジュアライゼーションが可能で、センシティブな研究プロジェクトの処理に適しています。3. APIと拡張性：ProユーザーはAPIを利用して、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合できます。## コアアドバンテージ1. プライバシーと検閲なし：コンテンツフィルターを設けず、自由な表現を許可し、特にプライバシーを重視するユーザーを惹きつける。2. 柔軟なビジネスモデル：無料版とPro版の選択肢を提供し、異なるユーザーのニーズに応えます。3. コミュニティ主導と透明性：50%のVVVトークンがユーザーとAIコミュニティに配分され、トークンエコノミーによってエコシステムへの参加を促進します。## 潜在的な課題1. 内容リスク：審査メカニズムがないため、誤解を招く情報が流布する可能性があり、ユーザーの自律が必要です。2. 機能の制限：特定の複雑なタスクの処理能力は、一部のクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。3. ユーザー体験：高度な機能は、非技術ユーザーにとって使用のハードルが存在する可能性があります。## トークンメカニズムVVVトークンの総量は1億枚で、その主な役割はステーキングを通じてユーザーのinference容量を向上させることです。トークンの配分には、- 25%は初期ユーザーに配分されます- 25%エアドロップが条件を満たすBaseユーザーに配布されます- 35%はVeniceが保有（そのうち10%はチームに配分）- 10%はVeniceインセンティブ基金に使用されます- Base DEX飛行場の流動性展開に5%! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fcedcd8b40a16a76299331278e05063)## ユーザーデータ2024年5月にローンチされて以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを引き付け、日間アクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しており、強力な成長勢いを示しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-19851392db1734245a472936ca71f8e6)Venice AIの出現は、AI業界がより分散化、プライバシー保護、ユーザーの自主的な方向に進んでいることを示しています。いくつかの課題に直面しているものの、その革新的な理念と技術的特徴は、将来のAIエコシステムで重要な地位を占めることが期待されています。
Venice AI: プライバシー保護と分散化のAIの新しいパラダイム
Venice AI: 革新プライバシー保護と分散化の人工知能プラットフォーム
Venice AI は新興の人工知能プラットフォームであり、プライバシー保護、分散化、検閲なしをコア理念とし、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立されました。このプラットフォームは、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しており、ユーザーに安全で自由なAI体験を提供することを目指しています。
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技術的な特徴
分散型アーキテクチャ
Venice AIは、Ethereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保します。プラットフォームは、分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存することを避け、すべての会話履歴はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されるため、データ漏洩のリスクが大幅に低減されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームは、テキスト生成にMetaのLlama 3.3、画像生成にDeepSeekやStable Diffusionなど、複数の有名なオープンソースモデルを採用しています。Venice AIは、ユーザーがカスタムデータセットをアップロードしてモデルをトレーニングし、個別のニーズに応えることもサポートしています。
プライバシー保護メカニズム
Venice AIは厳格なデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームは最も基本的なIPアドレス情報（VPNを使用して隠すことが可能）を要求し、匿名登録をサポートしています。画像生成やコードデバッグなどの多くのタスクは、ユーザーのデバイス上で優先的に実行され、データ漏洩のリスクをさらに低減しています。
コア機能
マルチモーダル生成能力：検閲のない対話、文書要約、クリエイティブライティング、画像生成、コード支援などの機能をサポートします。
ドキュメントとデータ分析：PDFドキュメントを解析し、自動化されたデータビジュアライゼーションが可能で、センシティブな研究プロジェクトの処理に適しています。
APIと拡張性：ProユーザーはAPIを利用して、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合できます。
コアアドバンテージ
プライバシーと検閲なし：コンテンツフィルターを設けず、自由な表現を許可し、特にプライバシーを重視するユーザーを惹きつける。
柔軟なビジネスモデル：無料版とPro版の選択肢を提供し、異なるユーザーのニーズに応えます。
コミュニティ主導と透明性：50%のVVVトークンがユーザーとAIコミュニティに配分され、トークンエコノミーによってエコシステムへの参加を促進します。
潜在的な課題
内容リスク：審査メカニズムがないため、誤解を招く情報が流布する可能性があり、ユーザーの自律が必要です。
機能の制限：特定の複雑なタスクの処理能力は、一部のクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。
ユーザー体験：高度な機能は、非技術ユーザーにとって使用のハードルが存在する可能性があります。
トークンメカニズム
VVVトークンの総量は1億枚で、その主な役割はステーキングを通じてユーザーのinference容量を向上させることです。トークンの配分には、
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ユーザーデータ
2024年5月にローンチされて以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを引き付け、日間アクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しており、強力な成長勢いを示しています。
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Venice AIの出現は、AI業界がより分散化、プライバシー保護、ユーザーの自主的な方向に進んでいることを示しています。いくつかの課題に直面しているものの、その革新的な理念と技術的特徴は、将来のAIエコシステムで重要な地位を占めることが期待されています。