AIによるDeFiの普及：オープンソースモデルがドロップするハードル、スマートトレーディングが可能に

人工知能は驚異的な速度で発展しており、大規模言語モデルは対話アシスタントから分散型金融の多段階取引自動化など、さまざまな分野に力を与えています。しかし、これらのモデルを大規模に展開するコストと複雑さは依然として重大な障害です。Deepseek R1は新しいオープンソースAIモデルとして登場し、より低コストで強力な推論能力を提供し、数百万の新しいユーザーとアプリケーションシーンへの道を切り開いています。

Deepseek R1は、広範なテキストトレーニングに基づいた新しいLLMで、推論と文脈理解の最適化のために設計されています。その際立った特徴には、効率的なアーキテクチャ、低いハードウェア要件、オープンソースライセンスが含まれます。この設計により、大規模なGPUクラスターなしで複雑な推論タスクにおいてトップクラスのパフォーマンスに近いものを実現し、少数のGPUや高性能CPUクラスターでの運用もサポートしており、使用のハードルが大幅にドロップされています。

低コストのAIモデルの登場は普及を加速させる。中小企業は高価な専有サービスに依存することなくAIソリューションを展開でき、開発者は予算内で自由に革新の試行錯誤ができ、新興市場の企業もAIソリューションにシームレスに接続し、複数の業界のデジタル格差を埋めることができる。さらに、低コストの推論は推論の民主化を実現し、小さなコミュニティが特定の言語や分野のコーパスでモデルを訓練できるようにし、開発者や独立した研究者は高度なプラグインを構築できる。

しかし、効率の向上は、資源の消費増加を引き起こす可能性があり、これはいわゆるジェヴンズの逆説です。Deepseek R1の文脈では、単一インスタンスの運営コストが低下しているにもかかわらず、総量の急増が全体の算力消費とコストを押し上げる可能性があります。しかし、これは全く悪いことではありません。モデルの広範な使用は、成功した普及とアプリケーションの急増を示しており、これがエコシステムの繁栄、ハードウェアの革新、ビジネスチャンスの出現を促進します。

DeFAI（分散型金融+AI）分野において、低コストのオープンソースAIの登場は直接的に巨大な利益をもたらしました。DeFAIは、去中心化金融とAI自動化を組み合わせ、エージェントがチェーン上の資産を管理し、複数のステップの取引を実行し、DeFiプロトコルと相互作用できるようにします。低コストのAIは、24時間体制の自治、無限の拡張性、カスタマイズを可能にし、ポジティブなサイクルを形成します：より多くのエージェントの出現が効率向上をもたらし、業界成長を促進し、最終的に全体のDeFAI分野が「ユーザーの増加-エージェントの進化」の良性サイクルから恩恵を受けます。

Deepseek R1のオープンソースもAI開発者にとって積極的なシグナルをもたらしました。活気あるオープンソースコミュニティは継続的なモデル改善とエコシステムツールをもたらします。ホスティングされたAIインスタンス、サービスレイヤーの構築、エージェント市場などの新しい収益パスも登場するでしょう。低いハードルは、世界中のより多くの開発者がAI実験に参加できることを意味し、革新を刺激し、オープンソースコミュニティを豊かにします。

総じて、Deepseek R1の登場は重要な転換点を示しています：オープンソースAIはもはや高価な計算能力やライセンス料を必要としません。低コストで強力な推論能力を提供することで、広範な採用への道を切り開きました。DeFiにとっては、より複雑なエージェント、より強力なアクセス性、そして拡大し続けるオンチェーン戦略アレイを意味します。私たちは未来の門前に立っています：AIは日常の金融、創造性、そして世界的な意思決定の基礎要素となり、オープンモデル、経済的なインフラ、そして止められないコミュニティの勢いによって推進されます。

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