# ベニス人工知能プラットフォーム:プライバシー保護と革新技術の融合Venice AIは、プライバシーの保護、非中央集権、検閲のない人工知能プラットフォームに取り組んでいます。このプラットフォームは、ShapeShiftの創設者であるErik Voorheesによって2024年に設立され、そのコア技術はDeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed686a7cf898923d76946a4b98325003)## 技術的な特徴### 非中央集権型アーキテクチャVenice AIは、Ethereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を避け、すべての会話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。### オープンソースモデル統合プラットフォームはMetaのLlama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusionなどのオープンソースモデルを採用しており、テキストと画像の生成をサポートしています。ユーザーはデータセットをアップロードし、パラメータを調整して、個別化されたモデルのトレーニングを実現できます。### プライバシー保護メカニズムVenice AIはデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレス(VPNで隠すことが可能)を必要とし、匿名登録をサポートしています。画像生成、コードデバッグなどのタスクはユーザーのデバイスで優先的に実行され、データ漏洩リスクを効果的に低減します。## コア機能### マルチモーダル生成能力- テキスト生成:検閲のない対話、文書要約、クリエイティブライティングなどをサポートし、応答速度は主流のAIと同等です。- 画像生成:70以上のスタイルテンプレートを提供し、高解像度出力をサポートし、1日あたり最大1000枚生成可能。- コード支援:コードスニペットを生成し、プログラムをデバッグし、ファイルのアップロード分析をサポートします。### 文書とデータ分析プラットフォームはPDF文書の解析、自動化データの可視化、及び機密の研究プロジェクトの処理をサポートしており、秘密が必要なシーンに適しています。### API と拡張性ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIを第三者ツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。## コア優位性### プライバシーと検閲なしVenice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できることを許可しています。特にプライバシーを重視するユーザー層に魅力的です。ローカルストレージとブロックチェーン技術により、データの主権がユーザーに帰属し、企業による監視を回避します。### 柔軟なビジネスモデル- 無料版:毎日25回のテキストインタラクションと10回の画像生成、軽度ユーザーに適しています。- Pro版:月額8ドル(または年額149ドル)、無制限のテキスト、毎日1000枚の画像生成、高解像度出力およびセーフモード解除オプションを提供しており、コストパフォーマンスが非常に高い。### コミュニティ主導と透明性プラットフォームは50%のVVVトークンをユーザーとAIコミュニティに配分し、トークン経済を通じてエコシステムへの参加を促進します。オープンソースコードにより第三者による監査が可能になり、ユーザーの信頼度が向上します。## 潜在的な課題- コンテンツリスク:審査メカニズムがないため、誤解を招く情報や不適切なコンテンツの拡散が生じる可能性があり、ユーザーの自律が必要です。- 機能の制限:オープンソースモデルに依存しているため、特定の能力(複雑な論理推論など)がクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。- ユーザー体験:インターフェイスはシンプルですが、高度な機能(モデルのトレーニングなど)は非技術的なユーザーにとってハードルが高いです。## トークンメカニズムVVVトークンの総供給量は1億枚で、主にTokenのステーキングに使用され、inference容量を向上させます。ステーキングの量が多いほど、APIをリクエストできる回数が増えます。ステーキングの引き出しには7日間のクールダウン期間があります。トークン配分計画:- 2500万枚が10万人の早期ユーザーに配分されます- 2500万のエアドロップが条件を満たすBaseユーザーに配布されます- 3500万枚はVeniceが保有しており、そのうち1000万枚はチームに配分されています(24ヶ月の線形リリース)- 1000万枚をVeniceインセンティブ基金に使用- 500万枚はBase DEX Aerodromeの流動性デプロイメントに使用されます! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fcedcd8b40a16a76299331278e05063)## ユーザーデータ2024年5月にローンチして以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、デイリーアクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-19851392db1734245a472936ca71f8e6)
Venice AI: 分散化プライバシー保護人工知能プラットフォームがWeb3の革新をリード
ベニス人工知能プラットフォーム:プライバシー保護と革新技術の融合
Venice AIは、プライバシーの保護、非中央集権、検閲のない人工知能プラットフォームに取り組んでいます。このプラットフォームは、ShapeShiftの創設者であるErik Voorheesによって2024年に設立され、そのコア技術はDeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。
! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis
技術的な特徴
非中央集権型アーキテクチャ
Venice AIは、Ethereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を避け、すべての会話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusionなどのオープンソースモデルを採用しており、テキストと画像の生成をサポートしています。ユーザーはデータセットをアップロードし、パラメータを調整して、個別化されたモデルのトレーニングを実現できます。
プライバシー保護メカニズム
Venice AIはデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレス(VPNで隠すことが可能)を必要とし、匿名登録をサポートしています。画像生成、コードデバッグなどのタスクはユーザーのデバイスで優先的に実行され、データ漏洩リスクを効果的に低減します。
コア機能
マルチモーダル生成能力
文書とデータ分析
プラットフォームはPDF文書の解析、自動化データの可視化、及び機密の研究プロジェクトの処理をサポートしており、秘密が必要なシーンに適しています。
API と拡張性
ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIを第三者ツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。
コア優位性
プライバシーと検閲なし
Venice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できることを許可しています。特にプライバシーを重視するユーザー層に魅力的です。ローカルストレージとブロックチェーン技術により、データの主権がユーザーに帰属し、企業による監視を回避します。
柔軟なビジネスモデル
コミュニティ主導と透明性
プラットフォームは50%のVVVトークンをユーザーとAIコミュニティに配分し、トークン経済を通じてエコシステムへの参加を促進します。オープンソースコードにより第三者による監査が可能になり、ユーザーの信頼度が向上します。
潜在的な課題
トークンメカニズム
VVVトークンの総供給量は1億枚で、主にTokenのステーキングに使用され、inference容量を向上させます。ステーキングの量が多いほど、APIをリクエストできる回数が増えます。ステーキングの引き出しには7日間のクールダウン期間があります。
トークン配分計画:
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ユーザーデータ
2024年5月にローンチして以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、デイリーアクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。
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