意図した取引とAIエージェント: スマートなブロックチェーン取引の新時代

2025-07-15 03:37:54

概要作成中

スマートトレーディングの新時代: 意図的な取引と人工知能エージェントの融合

はじめに

ブロックチェーンアプリケーションの未来の発展方向の一つは、意図取引です。本稿では、意図取引の概念とその潜在能力を探求し、このモデルがどのようにユーザー体験を簡素化し、取引の安全性を高め、分散型アプリケーションに革新の機会をもたらすかを分析します。また、人工知能エージェントの役割についても議論し、彼らが意図取引とどのように組み合わさり、スマートコントラクトの自動化と知能化を推進し、ユーザーによりスマートでパーソナライズされたブロックチェーンのインタラクション体験を提供するかを探ります。

インテント取引の概要

意図した取引とは、ユーザーが目標指向の方法でブロックチェーン操作を実行することを指します。ユーザーは、時間、価格などの取引条件(の最終目標)を表現するだけで、具体的なステップを気にする必要はありません。ユーザーは契約に署名し、取引を第三者に「外注」します。中間ステップは、第三者の問題解決者(が人またはプログラム)によって処理されます。ユーザーの意図に合致する範囲内で出力される限り、解決者は自由に結果を実現できます。ユーザーは通常、取引を完了するために解決者に手数料を支払う必要があります。

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インテント取引の主な特徴

宣言型プログラミング手法を採用し、具体的な手順を指定するのではなく、取引の期待される結果を直接宣言します。
ユーザーが取引の意図を定義した後、実際の取引構築は第三者の解決者によって行われます。

意図的な取引は、ビットコインのような同一性を持つ仮想通貨に適用されます。この特性は、取引の一貫性と代替性を保証します。

インテント取引の利点と応用

意図的な取引は取引プロセスを簡素化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。これは、繰り返し取引、時間に関連する取引、または条件に基づく取引をサポートしており、自動的な残高の補充などが含まれます。この方法は、新しいユーザーが面倒な手続きを処理することなく暗号通貨を使用するのに役立ちます。

意図的な取引はスリッページを減少させることができ、システムは市場で最も有利なタイミングで注文を実行できます。解決者は最適なルートを探し、時にはより大きな取引の注文を集約してスリッページをさらに減少させることができます。

潜在的なアプリケーションには、限界価格注文の設定、定期的なトークン購入、残高不足時の自動送金、及びオラクルによる重大な出来事の報告に基づいたトークンのタイムリーな売買が含まれます。

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伝統的な取引モデルの限界

現在の取引モードには不透明性と中央集権のリスクが存在します。ユーザーは取引実行プロセスについての理解が限られており、先行取引や逆行取引などのMEV攻撃を受けやすいです。マイナー、バリデーター、リレーターが持つ取引の自由度により、彼らは容易に価値を引き出すことができます。

三明治攻撃などのMEV攻撃を防ぐために、一部のプラットフォームは「フラッシュボット取引」のような新しい注文タイプを導入しました。ランダム時間取引戦略も市場操作の難易度を上げることができます。

UniswapX:インテント取引の実用的なケース

UniswapXは、許可不要でオープンソースのオークションメカニズムを採用した革新的な分散型取引プロトコルです。これにより、ユーザーは異なるAMMおよび流動性ソース間で取引ができ、核心は意図的な取引です。

UniswapXには、3種類のリアクターがあります：指値注文、オランダ式注文、専用オランダ式注文リアクター。ユーザーが注文を出す際にPermit2と契約を結び、トークンの移転を許可します。注文が公開された後は、誰でも受注して完了できます。

UniswapXはその革新的なメカニズムを通じて、ユーザーに効率的で透明かつフレンドリーな取引環境を提供し、伝統的なAMMが直面する問題、例えば取引コスト、MEV攻撃、スリッページなどを解決しました。

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AI エージェント (AI-Agent) 概要

AIエージェントは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定し、タスクを実行するコンピュータプログラムです。そのコアコンポーネントには、

大規模言語モデル(LLM)としての"脳"
観察と認知メカニズム
推論思考プロセス
アクション実行
記憶と検索

AIエージェントは、反応型、能動型、学習型、または協力型である可能性があります。一般的な例には、ChatGPT、テスラの自動運転エンジン、そしてNetflixの推薦エンジンが含まれます。

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AIエージェントは広く応用されており、eコマース、教育、不動産、旅行、金融、医療、交通など多くの分野をカバーしています。彼らはパーソナライズされた推奨、インテリジェントカスタマーサービス、市場分析などのサービスを提供し、タスクの自動実行、パーソナライズされた体験の提供、使いやすさの向上、コストの節約などの利点を持っています。

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AI-Agentと意図的トレーディングの結合

意図的な取引において、AIエージェントはスマートなパーソナルアシスタントとして機能し、ユーザーの自然言語入力を理解しタスクを完了します。LLMは意図アーキテクチャに統合でき、ユーザーは実装の詳細を考慮せずに要求を表現できます。

AIエージェントはソルバーとインタラクションし、取引戦略を自動的に実行し、取引の実行価格と時間を最適化します。ユーザーの意図を迅速に解釈し、ソルバーとコミュニケーションを取り、結果を生成します。ソルバーは複数の流動性ソースに接続でき、最適な取引レートを見つけ、クロスチェーン取引のガス料金を低減します。

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