The Graphは、去中心化ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。コア製品にはデータクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれます。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの健全な運営を確保しています。最近、The Graphエコシステムに複数のAI駆動のツールが導入され、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどがシステム性能とユーザー体験をさらに最適化しています。
スペースとタイム (SxT) は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組んでおり、革新的な Proof of SQL 技術を通じて、分散型データウェアハウス上でのゼロ知識証明を実現します。このアプローチは、従来のコンセンサスメカニズムにおけるデータ検証方法を変革し、システムの効率を向上させます。SxT は、マイクロソフト AI ラボと協力し、生成的 AI ツールを開発し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱うプロセスを簡素化します。
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ブロックチェーンデータインデックス技術の進化:原始データからAI駆動のスマートサービスへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化:原始データからスマートサービスへ
1. はじめに
最初のブロックチェーンアプリケーションから、現在のマルチチェーン環境下でのさまざまな去中心化アプリケーションに至るまで、ブロックチェーンデータの可アクセス性は業界の発展における重要な要素でした。人工知能技術の台頭に伴い、データはAIシステムの「栄養」としてますます重要になっています。本稿では、ブロックチェーンデータインデックス技術の発展の歴史を深く掘り下げ、いくつかの代表的なデータサービスプロトコルを比較分析します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの進化の歴史
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基盤であり、すべての取引データの記録と保存の重要な役割を担っています。しかし、一般ユーザーにとって、自分でノードを構築することは技術的なハードルが高く、高額なハードウェアと帯域幅のコストも必要です。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、標準化されたAPIインターフェースを通じて、ユーザーがチェーン上のデータにアクセスするためのハードルを下げました。
2.2 データ解析:原データから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードから取得されるのは、しばしば暗号化された原始データであり、理解可能で操作可能な形式に変換するためには解析が必要です。データ解析の成功は、ブロックチェーンデータアプリケーションの効率に直接影響します。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンのデータ量が激増する中、データインデクサーの需要がますます顕著になっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、開発者が必要な情報を取得するプロセスを大幅に簡素化します。異なるタイプのインデクサーはそれぞれの利点があり、完全ノードインデクサーから専用インデクサー、さらには集約インデクサーまで、さまざまなシーンで役割を果たしています。
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2.4 全体チェーンデータベース: 流れ優先の理念の適用
アプリケーションのニーズが複雑化するにつれて、標準化されたインデックスフォーマットは多様なクエリニーズを満たすことが難しくなっています。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、リアルタイムデータ処理と分析を実現するために、ブロックチェーンデータストリームの構築に向かって発展を始めています。この転換により、オンチェーンデータの管理と利用の可能性がさらに引き出されています。
3. AIを活用したデータサービス:グラフ、チェーンベース、空間と時間の比較分析
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、去中心化ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。コア製品にはデータクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれます。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの健全な運営を確保しています。最近、The Graphエコシステムに複数のAI駆動のツールが導入され、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどがシステム性能とユーザー体験をさらに最適化しています。
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3.2 チェーンベース
Chainbase は全チェーンデータネットワークであり、多チェーンデータを統合しリアルタイムデータ湖サービスを提供します。その特徴には、Eigenlayer AVS に基づくデュアルチェーンアーキテクチャ、革新的なデータフォーマット標準 "manuscripts"、および AI 技術を組み合わせて作られた暗号世界モデルが含まれます。Chainbase の AI モデル Theia は NVIDIA の DORA モデルに基づいており、チェーン上データの潜在的価値を深く掘り下げ、ユーザーにインテリジェントなデータサービスを提供します。
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3.3 スペースとタイム
スペースとタイム (SxT) は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組んでおり、革新的な Proof of SQL 技術を通じて、分散型データウェアハウス上でのゼロ知識証明を実現します。このアプローチは、従来のコンセンサスメカニズムにおけるデータ検証方法を変革し、システムの効率を向上させます。SxT は、マイクロソフト AI ラボと協力し、生成的 AI ツールを開発し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱うプロセスを簡素化します。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にAIによる全チェーンデータサービスへと進化し、常に改善されるプロセスを経てきました。これらの技術の進歩は、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーにインテリジェントな体験をもたらしました。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の継続的な発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全性が高まり、業界のインフラとして重要な役割を果たし続け、全体のエコシステムの革新と進歩を促進します。
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