MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム

MCPコンセプトの紹介

人工知能分野の従来のチャットボットは、しばしば個性を持ったキャラクター設定が欠けているため、応答が単調で人間味に欠けることが多い。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」の概念を導入し、AIに特定のキャラクター、性格、口調を与えた。しかし、豊かな「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者に過ぎず、タスクを主体的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできない。

AIが受動的な対話者から能動的なタスク実行者に変わるために、オープンソースプロジェクトAuto-GPTが登場しました。これは、開発者がAIに一連のツールと関数を定義し、それらのツールをシステムに登録することを可能にします。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて、対応する操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。

Auto-GPTはある程度AIの自律的な実行を実現していますが、ツール呼び出しの形式が統一されていないことや、クロスプラットフォームの互換性が低いといった問題に直面しています。これらの問題を解決するために、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPは、AIと外部ツールの相互作用の方法を簡素化することを目的としており、統一された通信基準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。この標準化されたインターフェースと通信規範は、開発プロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的に相互作用できるようにします。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク

MCPとAIエージェントの相乗効果

MCPと暗号AIエージェントは相互に補完し合っています。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムの相互作用を簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。

MCPのコア価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションのために統一された通信基準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントがマルチチェーンデータやツールとシームレスに統合できるようにし、その自律的な実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFi系AIエージェントはMCPを通じて市場データをリアルタイムで取得し、投資ポートフォリオを自動的に最適化できます。

さらに、MCPはAIエージェントに新たな方向性を提供し、複数のAIエージェントが協力できるようにします。MCPを通じて、AIエージェントは職能に応じて分業し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。チェーン上の取引自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。

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関連プロジェクトの概要

DeMCPについて

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした、分散型のMCPネットワークです。また、MCP開発者に商業利益を共有するデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインを介してサービスを利用することができます。

ダーク

DARKは、信頼できる実行環境(TEE)下のMCPネットワークで、Solanaに基づいて構築されています。最初のアプリケーションは開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目的としています。これにより、開発者は簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようになります。

Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIAgentプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントのインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示すことで、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。最近、Cookie.API1.0のアップデートで専用のMCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者や非技術者向けに設計されていて、設定は不要です。

スカイAI

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブなAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションにスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、多チェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティの統合を通じて開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の応用を促進することを計画しています。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超え、今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定しています。

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今後の開発の展望と課題

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しいストーリーとして、データインタラクションの効率を高め、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な可能性を示しています。特に、分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の見通しがあります。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品が発売されていないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これは市場がMCPプロジェクトに対する信頼危機を反映しており、主に長期の製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。

将来、MCPプロトコルはDeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化プロセスを推進することが期待されています。

しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多くの課題を解決する必要があります。製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連性を確保し、ユーザー体験を向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。さらに、異なるブロックチェーンやDApp間のスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いがあるため、統一された標準化のMCPサーバーには依然として多くの開発リソースが投入される必要があります。

総じて、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な支援力として、技術の成熟と適用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、その潜在能力を十分に発揮するためには、業界全体が共に取り組み、現在直面している多くの課題を解決する必要があります。