私の印象では、10年前に大学で専攻していたとき、先生は私たちにどうやって多くのことを教えたのか、教えてくれなかったように思います。多くの語彙が突然、見慣れない感じがして、さほど授業をサボった記憶もないのに。

数学の基礎の中の小さな確率論について、専門的に話している。

すごく高級ですね

ランダム変数と確率分布：離散型（例えば二項分布）および連続型（例えば正規分布）ランダム変数の確率分布特性を理解する 12
確率計算:無条件確率、条件付き確率、および同時確率の計算方法(全確率公式、ベイズ公式など)23
ランダムイベントの関係：排他的イベント、独立イベント、条件独立性の定義と応用 34
統計と分布
一般的な分布：正規分布、対数正規分布、二項分布、ポアソン分布などの特性とパラメータの計算 13
統計指標:平均、中央値、分散、標準偏差、歪度、尖度の概念と応用 13
同時分布:周辺分布、条件付き分布の計算法、独立性検定3
進階アプリケーション
リスクモデリング：バイナリツリーモデル、モンテカルロシミュレーションなどのツールを金融リスクの定量化に活用する 15
数学的ツール:線形代数の基本的な応用(行列演算など)、確率モデルにおける微積分学(一次導関数の計算)15
試験では、金融シーンに関連した確率モデルの実際の応用、例えば資産収益の変動分析や信用リスク評価などがよく出題されます。上記の核心概念と計算方法を重点的に習得し、金融分野でのそれらの理解が必要です。
FRM試験サイト
クラシックな問題の解説
確率計算と簡単なアプリケーション

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