AIの新たな発展動向：Web2とWeb3の融合による新しいパラダイム

過去1ヶ月、AI分野には興味深い発展のトレンドが見られました。Web2 AIは集中型から分散型へと進化しており、Web3 AIはコンセプト検証段階から実用性へと移行しています。この2つの分野は加速的に融合し、新しい技術パラダイムを形成しています。

Web2 AIの最新の動向は、AIモデルがより軽量で便利になっていることを示しています。ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIの応用シーンが大規模なクラウドコンピューティングセンターに限らず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを意味します。同時に、AI同士の対話技術の出現は、AIが単一のインテリジェントエージェントから集団協力へと移行していることを示しています。

しかし、AIの高度に分散された実装に伴い、分散して運用されているAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するかが新たな課題となっています。このニーズは、技術の進歩による展開方法の変革から生じ、分散型検証の必要性を生み出しました。

同時に、Web3 AIの発展の道筋も進化しています。初期のMEME属性を主とするAIエージェントプロジェクトは、次第により深いAIインフラストラクチャの構築に取って代わられています。市場は計算力、推論、データラベリング、ストレージなどの各機能面における専門化された分業に注目し始めています。一部のプロジェクトは、分散型計算力の集約、分散型推論ネットワークの構築、フェデレーテッドラーニングとエッジコンピューティング、分散型データインセンティブ、そして分散型コンセンサスメカニズムを通じてAIの幻覚を減少させる方向に特化しています。

この発展のトレンドは、投機バブルの清算からインフラ需要の顕在化、専門的な分業の出現、最終的にエコシステムの協調効果の形成に至る供給ロジックを反映しています。

興味深いことに、Web2のAIは技術的に成熟してきましたが、経済的なインセンティブやガバナンスメカニズムが欠けています。一方、Web3のAIは経済モデルに革新がありますが、技術的実現は相対的に遅れています。両者の融合はまさに相互に補完し合うことができます。

この融合は新しいAIパラダイムを生み出しています：オフチェーンの「効率的計算」とオンチェーンの「迅速な検証」の組み合わせです。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算能力、データ、推論などのリソースの重心はオフチェーンにありますが、同時に軽量な検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証を通じて信頼性と透明性を確保しています。この新しいパラダイムは、AIの未来の発展における重要な方向性となる可能性があります。

AIの急速な発展速度自体はWeb2とWeb3を区別するものではありませんが、人間の認知バイアスがそれを区別する可能性があります。したがって、AIの発展傾向をオープンで先見の明を持った視点で見る必要があり、将来の機会をより良くつかむことができます。