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MCPプロトコルの台頭：AIと外部ツールの架け橋
AIと外部ツールの架け橋：MCP標準化プロトコルの台頭
人工知能がもたらす意義は、人間の労働力を解放し、ほとんどの仕事の能力の下限を向上させることにあります。しかし、現在の大規模言語モデル（LLM）には依然として限界があり、提案を出すためには繰り返しの対話が必要であり、ユーザーはその提案を自分で実行しなければなりません。これは、AIを真に利用して私たちの仕事を助ける理想とはまだ一定の差があります。
AIと対話することで、実際にコンピュータを利用してメールの返信やレポートの作成などの機能を実行し、さらには自動取引を行うことができれば、生産性解放のビジョンにさらに近づくことになります。この技術は現在のAI分野のホットキーワード - MCです。
MCPとは？
MCP（Model Context Protocol）は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「する」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化されたプロトコルです。それは以下の部分で構成されています：
MCPの目標は、AIが文字を理解し生成するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの仕組み
MCPの運用には以下のいくつかの重要なコンポーネントが含まれています：
MCPを使うことで、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換し、自動化操作を実行することができます。
MCPの重要性
AIと外部ツールの橋渡しをする：MCPはAIがリアルタイムで外部リソースにアクセスし操作することを可能にし、従来のLLMが事前にトレーニングされたデータに制限されるという制約を克服します。
標準化と汎用性：MCPは異なる開発者に統一された仕様を提供し、重複開発を回避し、統合効率を向上させます。
受動的な応答から能動的な実行へ：AIはリアルタイムの状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次の操作を行います。
セキュリティと管理：MCPは権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報が漏洩しないようにしています。
MCPとAIエージェントの比較
AIエージェントは特定のタスクを自動化して処理するAIシステムですが、MCPはプロトコルの一種です。MCPはAIエージェントがより効果的に機能するのを助け、統一されたツールインターフェースと標準を提供します。
両者の組み合わせにより、AIはどのように行動するかを理解し、どこに行動するかも知ることができます。
現在の関連プロジェクト
基礎MCP：AIアプリケーションがブロックチェーンとインタラクションを可能にし、ユーザーは自然言語の対話を通じて契約を展開したり、貸借を行ったりできます。
天琴座（LYRAOS）：多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントがブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できる。
まとめ
MCPがAIと外部ツールの相互作用に標準化されたルールを提供しているにもかかわらず、Web3分野での成功事例は依然として限られています。これは、技術統合がまだ成熟していないこと、安全性と規制リスク、ユーザーの習慣と体験などの要因による可能性があります。
MCPとブロックチェーンの結合の潜在能力は巨大ですが、同時に技術的なハードルと市場の圧力という二重の挑戦に直面しています。将来的に、より成熟したセキュリティメカニズムを統合し、より直感的なユーザー体験を作り出し、実際に価値をもたらす革新的なアプリケーションを発掘できれば、「Web3 + MCP」は新たな主要な物語になる可能性があります。