大規模モデルが値下げブームを引き起こし、AIアプリケーションの迅速な普及を支援

最近、多くの大規模モデルの製造業者が低価格の製品を発表したり、価格戦略を調整したりして、業界の広範な関心を呼んでいます。5月21日、アリババクラウドはその通義千問商業用モデルおよびオープンソースモデルのAPI呼び出し価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、通義千問GPT-4クラスの主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、減少率は97%に達します。

この値下げ措置は例外ではありません。5月以来、多くの大規模モデル企業が相次いで低価格製品を発表したり、価格を引き下げたりしています：幻方量化傘下の深度求索がオープンソースのMoEモデルDeepSeek-V2の価格をGPT-4-Turboの約1％に設定しました；智谱AIはその個人版GLM-3Turboモデルの呼び出し価格を5元/百万tokensから1元/百万tokensに引き下げました；OpenAIは性能が同等で価格が半分のGPT-4oモデルを発表しました；ある有名なテクノロジー企業の豆包主要モデル推論入力価格はわずか0.0008元/千Tokensです；あるインターネットの巨大企業傘下の文心大規模モデルの2つの主要モデルが完全に無料で開放されました；ある有名な音声技術会社はその星火Lite APIを永久無料で提供すると発表しました。

この一連の値下げの動きは、大規模モデル推論技術の進展とコストの低下に起因する可能性があり、客観的に開発者により多くの選択肢を提供し、AIアプリケーションの広範な開発を促進することが期待されています。一方で、"値下げ+オープンソース"は世界中の大規模モデルメーカーの共通認識となりつつあり、これによりAIアプリケーション開発者が直面している"API価格の高さ、オープンソースモデルの質の不足"という二つの痛点を解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進します。

価格引き下げに加えて、あるインターネット大手は、5億から1100億パラメータにわたる8つの大規模言語モデルを発表しました。これらは、小型、中型、大型のさまざまなサイズをカバーし、モバイル端末から企業向けまでの異なるアプリケーションニーズに応えるものです。さらに、同社は視覚理解、音声理解、コード生成などの専門モデルをオープンソース化し、AIアプリケーションの可能性をさらに豊かにしました。

大規模モデル技術の急速な発展と商業化プロセスの加速に伴い、関連する産業チェーンは新たな発展の機会を迎えることが期待されます。投資家は計算能力分野やデータ要素などの関連分野の投資機会に注目することができます。しかし、大規模モデルの商業化プロセスと技術の発展には依然として不確実性が存在するため、これらは潜在的なリスク要因です。