ブロックチェーン世界の再帰演算子：アルゴリズムのステーブルコインから分散型金融の革新へ

ブロックチェーン分野のアルゴリズムのステーブルコインは広く注目されています。多くの人々は、それがビットコインが果たすことができなかった使命、つまり完全に分散化され、自動調整されるグローバルな通貨を実現できると考えています。この考え方の出現は、ブロックチェーンと通貨の理解が十分でないことに加え、アルゴリズムのステーブルコインが新しい再帰的オペレーターを導入したことに起因しています。

再帰演算子とは、連続するスマートコントラクトの変換において、前の状態を入力として使用し、次の状態を反復的に生成する演算を指します。ブロックチェーン環境では、データの公開性とスマートコントラクトの直列設計が時系列を形成し、同種の操作に対して再帰的に処理を行うことが非線形構造を引き起こし、さらには幾何級数的な効果をもたらす可能性があります。この強い正のフィードバック特性は、チェーン上のゲーム理論の自己強化属性と高度に一致しています。

しかし、単純な時間系列の再帰は理想的ではありません。なぜなら、次の瞬間の情報は完全に前の瞬間によって決定されるからです。再帰演算子を他の要素と組み合わせ、新しい情報を状態変化の過程に導入することが注目されます。この新しい情報はゲームの特性を反映しており、予測不可能性を持ちながらも再帰演算子の影響を受け、一定の共通の期待を形成します。この複合演算子は多重再帰演算子と呼ばれます。

簡単なアルゴリズムのステーブルコインを例に取ると、価格算子は価格Ptを生成し、拡張総量Mtを多重再帰算子として使用します。MtはPtの関数であり、Pt+1はMtに依存しています。これにより、Mt+1とMtの間に間接的な再帰関係が築かれます。価格算子の協力により、周期的な負のフィードバックが形成され、徐々に価格の安定に近づきます。この構想は供給と需要の曲線の均衡に基づいていますが、ゲームプロセスが二次市場で行われるため、精度が高くなく、伝達プロセスが遅く、安定した均衡を形成するのが難しいです。

再帰オペレーターは負のフィードバックを提供できるだけでなく、正のフィードバックも提供できます。特定のシステムにおけるリバースメカニズムは典型的な例で、市場供給を減少させることで価格を押し上げ、さらなる需要を満たし、より多くの利益をもたらし、リバースを増加させ、良性のサイクルを形成します。このシンプルで明快で反マルコフ特性を持つ方法は、より多くのオンチェーンプロトコル開発者に好まれる可能性があります。

純粋な数学の観点から見ると、再帰演算子が安定した短期的特性を構築できるかどうかはまだ明確ではありません。したがって、再帰演算子に依存して構築されたステーブルコインは、安定した構造に収束するのが難しいです。特に、アルゴリズムのステーブルコインは、総量を変更することで間接的に需給関係に影響を与え、伝導性が遅く、安定した均衡に達するための制約条件が多く、自身の目標を達成する難易度が高くなります。

多重再帰演算子において、新しい情報を導入するステップは極めて重要です。ブロックチェーンの一般的な均衡属性は、確かにより多くの情報を導入しやすく、その情報はゲーム構造の下で一定の不確実性を持ちながらも、枠組みがあります。これらの情報は再帰演算子と結びつき、全体的な期待を構築し、安定性の錯覚を生じやすいです。厳密なゲーム理論分析に基づかない場合、全体的な均衡属性を完全に把握することは難しく、期待とは逆の結果を引き起こす可能性があります。

DeFiを設計する際は、再帰的オペレーターの情報伝達メカニズムを注意深く分析し、予測や制御を避けるべきです。将来的には、全市場のゲーム理論の難易度を反映するパラメーターを特に組み合わせた、より多くの変数が再帰的オペレーターと結びつく可能性があります。これは深く探求する価値のある非線形オペレーターの領域です。要するに、再帰的オペレーターはブロックチェーンの世界に新しい可能性をもたらしましたが、その応用と発展には慎重かつ深い研究が必要です。