AI革命の波: Bittensorはサブネットを通じてインテリジェントネットワークを再構築する方法

人工知能技術の急速な進展が私たちをデータ駆動型の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での突破的な進展により、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場し、AIブームを巻き起こしました。それに続いて、テキスト生成動画からスマートオフィスアシスタントまで、さまざまなAIツールが出現しました。2030年までに、AI業界の市場規模は1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、現在AI業界は主に少数のテクノロジー大手によって独占されており、これがデータ集中や計算リソースの不均等配分などの問題を引き起こしています。Web3の分散化の理念は、これらの課題を解決するための新しい可能性を提供します。分散型ネットワークにおいて、AIの発展の様相が再構築されることが期待されています。

AI業界が盛況を迎える中、質の高いWeb3+AIプロジェクトが次々と登場しています。その中で、Bittensorは重要な機会を捉えました - 自動選考競争メカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、最も質の高いAIプロジェクトを保持することです。このプラットフォームは、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムを利用して、AIアルゴリズムの発展に新しい方向性を提供しています。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensor:分散型AIネットワークのパイオニア

Bittensorは、分散型の機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。これは、複数の当事者によって管理される分散コンピュータネットワーク上で動作し、データ集中などの問題を解決します。その公平なインセンティブメカニズムは、報酬が貢献に比例することを保証します。このネットワークは、機械学習リソースを必要とする個人にサービスを提供すると同時に、多様なデジタル商品取引プラットフォームともなっています。

多くのVCプロジェクトとは異なり、Bittensorの発展はより実務的です。プロジェクトは2021年に技術愛好者と専門家のグループによって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築しました。2022年にはAlphaバージョンがリリースされて実現可能性を検証し、Yumaコンセンサスを導入してユーザーのプライバシーを保護しました。2023年にはBetaバージョンとトークン経済モデルTAOが発表されました。2024年にはDHT技術を統合してデータ処理効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場の重点的な開発を開始します。

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BittensorのトークンTAOは多くの面でビットコインに似ており、総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。TAOは公正なスタートで配布され、プレマイニングやチームの保持はありません。現在、12秒ごとにブロックが生成され、各ブロックは1 TAOの報酬を提供し、1日あたり7200 TAOが生成されます。これらの報酬はサブネットに貢献度に応じて分配され、サブネットから所有者、検証者、マイナーに再分配されます。

現在Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、非ゼロアカウントは8万に達しています。昨年、TAOの価格は大幅に上昇し、現在の時価総額は22.78億ドル、コイン価格は321ドルです。

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サブネット:Bittensorのコアアーキテクチャ

Bittensorのサブネットは、そのネットワークアーキテクチャにおいて最も重要な構成要素です。各サブネットは独立して動作するコードの一部であり、特定のユーザーインセンティブと機能を定めていますが、メインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持しています。現在、ルートサブネットを除いて、45のサブネットが稼働しています。2024年中には、サブネットの数が32から64に増加すると予想されています。

サブネット中主要包含三类角色:サブネット所有者、マイナーとバリデーター。サブネット所有者は基盤コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定します。マイナーはコードを最適化することで競争力を高め、非効率なマイナーは置き換えられます。バリデーターはサブネットの貢献を評価し、報酬を得ることができ、同時にTAOをステーキングして追加の収益を得ることができます。

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サブネットの排出(emission)メカニズムはTAOトークンの配分を決定します。通常、18%は所有者に、41%はバリデーターに、41%はマイナーに分配されます。サブネットは256のスロットを含み、そのうち64はバリデーターに、192はマイナーに割り当てられます。バリデーターとマイナーのパフォーマンスは、サブネットのランキングと報酬に直接影響します。

新規登録されたサブネットには7日間の免疫期間があり、初回登録料は100 TAOです。すべてのサブネットの位置が埋まった場合、排出が最低で免疫期間にないサブネットが削除され、新しいサブネットを受け入れるために必要です。したがって、サブネットは淘汰されないために効率を向上させ続ける必要があります。

MasaはBittensorネットワークの成功事例であり、初の二通貨報酬システムとして1800万ドルの資金を集めました。

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革新的なコンセンサスと証明メカニズム

Bittensorは、さまざまなコンセンサスおよび証明メカニズムを採用しており、その中でも最も特徴的なのは知性証明(PoI)メカニズムとYumaコンセンサスです。

PoIメカニズムは、マイナーがスマートコンピューティングタスクを完了することで貢献を証明することを要求します。これらのタスクは、自然言語処理やデータ分析などを含む可能性があります。バリデーターはタスクを割り当て、結果の質を評価します。

Yumaコンセンサスはコアアルゴリズムであり、バリデーターのステーキング量とスコアを総合的に考慮し、異常な結果を除外して最終的な報酬分配を決定します。このメカニズムはデータ不可知の原則に従い、プライバシーを保護しながら効率的な処理を確保します。

さらに、BittensorはMOEメカニズムを導入し、複数の専門家レベルのサブモデルを統合し、協力して全体的な効果を向上させます。検証者は専門家モデルに対して評価とランキングを行い、継続的な最適化を促進します。

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サブネットプロジェクトの概要

現在Bittensorには45の登録サブネットがあり、40の名前が付けられています。上位3つのサブネットは次のとおりです:

19号サブネットVision:去中心化された画像生成と推論に焦点を当て、オープンソースのLLMと画像モデルへのアクセスを提供します。日平均ノード収益は約866ドルです。

18号サブネットCortex.t:最先端のAIプラットフォームの構築に取り組んでおり、高品質なテキストと画像のAPIサービスを提供しています。日平均ノード収益は約554ドルです。

1号サブネット:最初のテキスト生成サブネットであり、疑問を持たれていたが、依然として高いランキングを維持している。

その他のサブネットには、データ処理、取引AIなどのさまざまなタイプが含まれます。全体的に見て、成功したノードの収益はかなりのものですが、競争が激しく、競争力を維持するためには継続的な最適化が必要です。

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今後の展望

AIとWeb3の融合は引き続き市場の注目を集めるでしょう。Bittensorは技術と市場の両方に駆動されるプロジェクトとして、その独自のサブネット構造はAIチームに去中心化ネットワークへの便利なアクセスを提供します。しかし、サブネットの数が増えるにつれて競争が激化し、プロジェクトは収益の減少や低品質プロジェクトの混入といったリスクに直面しています。Bittensorの長期的な発展は、拡張と品質管理のバランスをどのように取るかにかかっています。

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