MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPの概念の紹介

人工知能分野の従来のチャットボットは一般的な対話モデルに依存しており、個性に富んだキャラクター設定が欠如しているため、反応が単調で人間味に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」の概念を導入し、AIに特定の役割、性格、トーンを与えることで、ユーザーの期待により近い反応を引き出しています。しかし、AIが豊富な「キャラクター設定」を持っていても、それは依然として受動的な応答者であり、能動的にタスクを実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできません。

これにより、オープンソースプロジェクトであるAuto-GPTが生まれました。これは、開発者がAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録できるようにします。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。

Auto-GPTはある程度AIの自律的実行を実現していますが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォーム互換性の低さといった問題に直面しています。これらの問題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールの相互作用方法を簡素化することを目的としており、統一された通信基準を提供することでAIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するためには、開発者が大量のコードやツール説明を作成する必要があり、開発の難易度と時間コストが大幅に増加しました。MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的に相互作用できるようにしています。

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二、MCPとAIエージェントの融合

MCPと暗号AIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供して、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。暗号AIエージェントはMCPプロトコルを通じて、より効率的なクロスプラットフォームの統合と操作を行い、実行能力を向上させることができます。

以前のAIエージェントは、スマートコントラクトを通じて取引を実行したり、ウォレットを管理したりするなど、一定の実行能力を持っていました。しかし、これらの機能は通常、あらかじめ定義されており、柔軟性や適応性に欠けています。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供することです。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントは複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続でき、自律的な実行能力が大幅に強化されます。たとえば、DeFi系のAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的にポートフォリオを最適化できます。

さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開きました。つまり、複数のAIエージェントが協力することです。MCPを通じて、AIエージェントは機能ごとに分業して協力し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。チェーン上の取引自動化において、MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することを目的とした分散型MCPネットワークであり、MCP開発者に商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、安定したコインを通じてサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約$1.62Mです。

2. ダーク

DARKは信頼実行環境(TEE)下のMCPネットワークで、Solanaに基づいて構築されています。その初のアプリケーションは開発段階にあり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようにします。製品はまだ全面的に公開されていませんが、ユーザーはメールによる待機方式で早期体験段階に参加し、テストを行いフィードバックを提供することができます。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIAgentプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェント指数と分析ツールを提供することを目的としています。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示すことで、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。4月24日、Cookie.API1.0の更新で専用MCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのインテリジェントエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者と非技術者向けに設計されていて、設定は一切必要ありません。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトであり、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブなAIインフラを構築することを目的としています。このプラットフォームはWeb3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することにより、開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の適用を促進する計画です。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超えています。今後、EthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーもサポートする予定です。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しいストーリーとして、データの相互作用効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシナリオにおいて幅広い応用の可能性があります。しかし、現在MCPに基づくプロジェクトのほとんどはまだ概念検証段階にあり、成熟した製品はまだ登場していないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これは、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。

製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間でのスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いがあるため、統一された標準化のMCPサーバーには依然として多くの開発リソースが必要です。

上述の課題に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場成長の可能性を示しています。AI技術が進歩し続け、MCPプロトコルが徐々に成熟するにつれて、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを促進することが期待されています。

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなどの多方面の課題を解決する必要があります。

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