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Bittensor: AIとWeb3の融合による集団知能ネットワークの新しいパラダイム
AIとWeb3の融合：Bittensorが集団知能ネットワークをどのように再構築するか
AI革命の新時代
人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ駆動の新しい時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIの応用はいたるところに存在しています。2022年にChatGPTが登場したことは、AI業界の爆発的な成長を引き起こし、それに続いて文生動画や自動化オフィスアプリケーションなどの一連の革新的なAIツールが登場しました。AI技術の広範な応用も予定されており、2030年までにAI業界の市場価値は1850億ドルに達すると予想されています。
しかし、AI業界の急速な発展は、いくつかの課題ももたらしています。現在、この業界は主に少数のテクノロジー大手によって独占されており、これがデータ集中や計算資源の不均等な配分の問題を引き起こしています。同時に、Web3の非中央集権の理念は、これらの問題を解決する新たな可能性を提供しています。Web3の分散型ネットワークアーキテクチャの下で、AIの発展の構図が再構築されることが期待されています。
この背景の中で、多くの質の高いWeb3+AIプロジェクトが登場しました。例えば、Fetch.aiはブロックチェーン技術を通じて分散型経済を構築し、自律的なエージェントとスマートコントラクトをサポートし、AIモデルのトレーニングと応用を最適化します。Numeraiはブロックチェーン技術とデータサイエンティストコミュニティを活用して市場動向を予測します。VelasはAIとブロックチェーンの高性能スマートコントラクトプラットフォームを構築しています。
Bittensorプロジェクトはこの機会を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持することを目的とした、自動的にスクリーニング競争メカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。
! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?
Bittensorプロジェクト概要
Bittensorは、分散型のインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。そのコア機能には、次のようなものがあります：
非中央集権：異なる主体が制御する分散型コンピュータネットワーク上で運営され、データ集中などの問題を解決します。
公平なインセンティブメカニズム：ネットワークはサブネットが提供するTAOトークンを貢献に比例して提供し、サブネット内の報酬もノードの貢献に比例します。
機械学習リソース：機械学習計算リソースを必要とする個人にサービスを提供します。
多様なデジタル商品市場：最初は機械学習モデルと関連データの取引のために設計されましたが、現在は取引可能なあらゆる形式のデータの商品市場に拡大しています。
Bittensorの発展の歴史は2021年に始まり、去中心化AIネットワークを推進することに取り組む技術愛好者と専門家のグループによって設立されました。このプロジェクトはSubstrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築し、柔軟性とスケーラビリティを確保しています。2022年にAlphaバージョンネットワークがリリースされ、去中心化AIの実現可能性が検証され、Yumaコンセンサスメカニズムが導入されました。2023年にBetaバージョンがリリースされ、TAOトークン経済モデルが導入されました。2024年には、プロジェクトはDHT技術を利用してデータの保存と検索の効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場の拡張に注目し始めました。
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BittensorのトークンTAOはビットコインに似た設計で、総供給量は2100万枚であり、4年ごとに半減します。トークンは公平なスタート分配によって配布され、事前採掘やチームの予約はありません。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。毎日約7200 TAOが生成されます。これらの報酬は各サブネットに貢献に応じて分配され、さらにサブネットが所有者、検証者、マイナーに分配します。
現在までに、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、非ゼロアカウント数は8万に達しています。過去1年間で、TAO価格は最高で数十倍に上昇し、現在の時価総額は約22.78億ドルで、コイン価格は321ドルです。
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Bittensorのサブネットアーキテクチャ
Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換し、モデルとサービスの共有協力を促進する、分散型の機械学習プロトコルです。プロトコルは、ネットワークアーキテクチャ、サブテンソル、サブネットアーキテクチャなどのコンポーネントを含みます。ネットワークは複数のノードで構成されており、各ノードはBittensorクライアントソフトウェアを実行します。サブネットはネットワークの重要な構成要素であり、ノードを管理し、淘汰メカニズムを実施する役割を担っています。
サブネットは、特定のユーザーインセンティブと機能を定めながら、独立して動作するコードのセグメントと見なすことができますが、メインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持します。現在、ルートサブネットを除いて、45のサブネットが存在します。2024年5月から7月の間に、サブネットの数は32から64に増加し、毎週4つの新しいサブネットが追加される予定です。
サブネットには主に三つの役割が含まれています：
サブネットの所有者：基礎コードの提供と報酬メカニズムの設定を担当します。
マイナー：サーバーとマイニングコードを運営し、競い合って優位に立つ。
バリデーター：サブネットの貢献を測定し、正確性を保証し、相応の報酬を得る。
サブネットの排出はTAOトークンの配分メカニズムであり、一般的には所有者に18%、バリデーターに41%、マイナーに41%が配分されるように設計されています。サブネットには256のUDIスロットが含まれており、そのうち64がバリデーターに、192がマイナーに配分されています。
サブネット登録後、7日間の免疫期間があります。初回登録費用は100 TAOです。すべてのサブネットの位置が満たされると、新しいサブネットの登録は、排出が最も低く、免疫期間にないサブネットを置き換えます。したがって、サブネットは検証者のステーキング量とマイナーの効率を持続的に向上させる必要があり、淘汰されないようにする必要があります。
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Bittensorのコンセンサスと証明メカニズム
Bittensorネットワークは、さまざまなコンセンサスと証明メカニズムを採用しています：
1.知性の証明(PoI):
Yumaコンセンサス：
MOEメカニズム：
これらのメカニズムは、ネットワークのセキュリティ、データの品質、および計算リソースの効率的な利用を確保します。
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Bittensorサブネットプロジェクトの概要
現在、Bittensorには45の登録サブネットがあり、そのうち40が命名されています。サブネットの数が増えるにつれて、登録競争は緩和されましたが、新しいサブネットは安定性とモデルのパフォーマンスにおいて、稼働期間が長いサブネットに及ばない可能性があります。しかし、淘汰メカニズムにより、長期的には質の高いサブネットが保持されることが保証されます。
根子ネット以外では、19号、18号、1号のサブネットが最も注目されており、排出量の割合はそれぞれ8.72%、6.47%、4.16%です。
19号サブネット（Vision）：
18号サブネット（Cortex.t）：
1号サブネット：
さらに、データ処理の大規模モデルや取引AIモデルなど、他のタイプのサブネットもあります。全体的に見て、成功したノードの利益はかなりありますが、新しく登録されたノードは競争で生き残るために高性能なデバイスと最適化されたアルゴリズムが必要です。
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今後の展望
AI+Web3は引き続き市場のホットトピックとなり、大量の投資を引き寄せるでしょう。
Bittensorプロジェクトのアーキテクチャは独特で、技術と市場のサポートを兼ね備えており、持続的な成長が期待されます。
サブネットアーキテクチャは、AIチームが分散型ネットワークに移行する際のハードルを下げ、迅速に利益を得るのに役立ちます。
競争淘汰メカニズムは、サブネットプロジェクトがモデルを絶えず最適化し、ステーキング量を増加させることを促します。
サブネットの数が増えることは、雑多なプロジェクトの増加や、個々のサブネットの収益の減少など、いくつかのリスクをもたらす可能性があるため、TAOトークンの価格動向に注意が必要です。
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