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MCPがAIアプリケーションの新たなパラダイムをリード：エージェント能力を強化し、Web3の潜在能力を拡大する
MCPとAIエージェントの融合:人工知能アプリケーションの新しいパラダイム
人工知能の分野は長い間、AIにより強い個性と実行能力を持たせるという課題に直面してきました。従来のチャットボットはしばしば際立ったキャラクター特性を欠き、反応は単調で人間味に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」の概念を導入し、AIに特定の役割や口調を与えました。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを積極的に実行することはできません。
この制限を突破するために、Auto-GPTが登場しました。これにより、開発者はAIのために一連のツールと関数を定義でき、AIは事前に設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行し、結果を返すことができます。この革新により、AIは受動的な会話者から能動的なタスク実行者へと変わりました。しかし、Auto-GPTは依然としてツールの呼び出し形式が統一されていないことや、クロスプラットフォームの互換性が低いといった問題に直面しています。
これらの課題に対処するために、MCP(モデルコンテキストプロトコル、モデルコンテキストプロトコル)が登場しました。MCPはAIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるようにします。これにより、開発の難易度と時間コストが大幅に削減され、AIモデルが外部ツールとより効率的にインタラクトできるようになります。
MCPとAIエージェントは相互に補完し合っています。AIエージェントは主にブロックチェーン操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に重点を置いていますが、MCPはAIエージェントと外部システムとの相互作用を簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供することに取り組んでいます。MCPの導入は、AIエージェントの実行能力と柔軟性を大幅に向上させました。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク
例えば、DeFi分野では、AIエージェントがMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化できます。MCPはまた、複数のAIエージェントの協力の新しい道を開き、彼らが役割分担して、複雑なオンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などのタスクを完了できるようにします。さらに、MCPはより安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現し、取引におけるスリッページ、摩耗、MEVなどの問題を解決するのに役立ちます。
現在、市場にはMCPコンセプトに基づくいくつかのプロジェクトが登場しています:
DeMCP: AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供する分散型MCPネットワークであり、主流の大規模言語モデルへのワンストップ接続を実現します。
DARK: Solanaに基づいて構築されたMCPネットワークで、信頼できる実行環境で動作します。その最初のアプリケーションが開発中で、AIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目的としています。
Cookie.fun: Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供しています。最近のアップデートでは、開発者が迅速に接続できる専用のMCPサーバーが導入されました。
SkyAI: BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトで、MCPを拡張してブロックチェーンネイティブなAIインフラを構築します。現在、BNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、将来的にはEthereumメインネットとBaseチェーンをサポートする計画です。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク
MCPプロトコルはデータ交換の効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜力を示していますが、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証の段階にあります。これにより、上場後にトークン価格が継続的に下落することになり、市場におけるMCPプロジェクトへの信頼危機を反映しています。
未来、MCPプロトコルの発展は、製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との緊密な関連を確保し、ユーザー体験を向上させるなど、多くの課題に直面しています。技術統合も大きな問題であり、異なるブロックチェーンやDApp間のスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いが存在します。
それにもかかわらず、MCPプロトコルは依然として巨大な市場成長の可能性を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、将来的にはDeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。MCPプロトコルの非中央集権的な特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の非中央集権化と資産化プロセスを促進することが期待されています。
全体的に見て、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助的役割を果たし、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなど、さまざまな課題を解決する必要があります。これらの問題が徐々に解決されるにつれて、MCPプロトコルは人工知能アプリケーションの新しいパラダイムでますます重要な役割を果たすでしょう。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク