AIと暗号通貨の交差点:11のユースケースの見通し

インターネットの経済モデルが変化しています。オープンネットワークが徐々に検索ボックスに退化する中で、私たちは思わず問います: AIはオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料壁の迷路を形成するのか？それを支配するのは大規模な中央集権企業なのか、それとも広範なユーザー群なのか？

これは暗号資産が機能する場所です。ブロックチェーンは、分散化され、信頼できる中立的で、ユーザーが所有するインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法を提供します。これらは、今日のシステムを支える経済メカニズムを再交渉することによって、AIシステムにすでに現れている多くの中央集権的な力のバランスを取るのに役立ち、よりオープンで強力なインターネットの実現に寄与します。

暗号資産は、より優れたAIシステムの構築を助けることができ、その逆もまた然り。この見解は新しいものではないが、その定義はしばしば明確ではない。一部の交差領域、例えば低コストのAIシステムが氾濫する中での「人間の証明」の検証は、構築者やユーザーの関心を引き付けている。しかし、他のユースケースは実現までに数年、あるいは数十年を要するようである。したがって、この記事では、暗号資産とAIが交差する11のユースケースを共有し、未来の可能性や課題などについての議論を開始することを目的としている。これらのユースケースは、現在構築中の技術に基づいており、膨大な少額決済の処理から、未来のAIとの関係を人間が管理できることを保証することまでを含む。

1. AIインタラクションにおける永続データとコンテキスト

生成型AIはデータに依存していますが、多くのアプリケーションにとって、文脈(と相互作用に関連する状態や背景情報)も同様に重要であり、さらにはそれ以上に重要です。

理想的には、代理プログラム、大規模言語モデルのインターフェース、またはその他のアプリケーションにおいて、AIシステムはユーザーが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語などの詳細を記憶できるべきです。しかし、実際の運用では、ユーザーはしばしば単一のアプリケーション内の異なるインタラクションでこのコンテキストを再構築する必要があり、異なるシステム間での切り替え時には言うまでもありません。

現在、生成AIアプリケーションのコンテキストはほとんど移植されることがなく、またはまったく他のアプリケーションに移植することができません。

ブロックチェーン技術を活用することで、AIシステムは重要なコンテキスト情報を持続可能なデジタル資産の形で存在させることができ、これらの資産は会話の開始時にロードされ、さまざまなAIプラットフォーム間でシームレスに転送されます。さらに、ブロックチェーンプロトコルがこれらの特性を持っていることを考慮すると、ブロックチェーンはこの問題を解決する唯一のソリューションである可能性があり、前方互換性を持ちながら相互運用性を保証することができます。

この技術の自然な応用の一つは、AI支援のゲームやメディアであり、このシナリオでは、ユーザーの好み(は難易度レベルからボタン設定)まで、異なるゲームや環境で一貫性を保つことができます。しかし、その真の価値は知識応用の分野にあります。これらの応用において、AIはユーザーが既に知っている内容や彼らの学習方法を理解する必要があります。また、プログラミングのようなより専門的な応用シーンもあります。もちろん、一部の企業は個別化されたロボットを開発し、特定のビジネスの全体的な文脈に基づいて操作を行っていますが、この場合、文脈は通常移植可能ではありません。

現在見られる最も近い汎用的なソリューションは、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムロボットです。ただし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキストのポータビリティがオフチェーンで現れ始めています。例えば、Poeを通じて、ユーザーは自分のカスタムロボットを他の人に貸し出すことができます。

このような活動をチェーン上に導入することで、AIシステムはすべてのデジタル活動の重要な要素から構成されるコンテキスト層を共有できるようになります。彼らはすぐに好みを理解し、体験をより良く調整し最適化することができます。その結果、チェーン上の知的財産登録簿のように、AIが持続的なチェーン上のコンテキストを参照できるようになり、プロンプトや情報モジュールに基づく新しい市場の相互作用の可能性を生み出します。たとえば、ユーザーは自分の専門知識を直接許可またはマネタイズしながら、自分のデータの管理権を保持できます。共有されたコンテキストは、多くのまだ考案されていないことを可能にします。

2. 代理の一般的なアイデンティティ

アイデンティティは、何かまたは誰かが実際に誰であるかに関する権威ある記録であり、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムの裏で支えています。プラットフォームはこの支えを裏で隠しているため、体験されるアイデンティティは完成品の一部に過ぎません: 一部のプラットフォームは製品に識別子を割り当て、製品を集中して表示し、ユーザーが発見し支払いを行うのを助けます。他のプラットフォームも同様です: ユーザーのアイデンティティはその動的メッセージとアプリ内全体の発見の基盤であり、市場リスト、自然に公開された投稿、および有料広告を含みます。

AIエージェント技術の進歩に伴い、すべてが変わろうとしています。ますます多くの企業がエージェントを利用して顧客サービス、物流、支払い、その他のアプリケーションシーンを処理する中、これらのプラットフォームはもはや単一インターフェースのアプリケーションのようではありません。むしろ、複数のインターフェースやプラットフォームに存在し、豊富なコンテキストを蓄積し、ユーザーに対してより多くのタスクを実行します。しかし、エージェントのアイデンティティを一つの市場にのみ結びつけると、メールセッション、インスタントメッセージングチャンネル、その他の製品のような他の重要な場所で使用できなくなります。

これが、エージェントに単一でポータブルな「パスポート」が必要な理由です。パスポートがなければ、エージェントに支払いを行う方法、バージョンを確認する方法、機能を問い合わせる方法、エージェントが誰を代表しているのかを理解する方法、そしてエージェントの各アプリケーションやプラットフォームにおける評判を追跡することができません。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルプルーフの役割を果たす必要があり、これにより任意のインターフェース(の電子メール、インスタントメッセージング、または他のエージェント)が同じ方法で解析し、通信できるようになります。共有された「アイデンティティ」プリミティブがなければ、毎回の統合はゼロから再構築する必要があり、発見メカニズムは一時的な状態のままで、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報を失ってしまいます。

最初からエージェントインフラを設計する可能性があります。では、DNSレコードよりもリッチで信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？アイデンティティと発見、集約、支払いを結び付けるモノリシックプラットフォームを再設計するのではなく、エージェントが支払いを受け入れ、機能をリストし、特定のプラットフォームにロックされることなく複数のエコシステムに存在できるようにする方が良いでしょう。これは暗号化技術とAIの交差点であり、ブロックチェーンネットワークは許可なしでのコンポーザビリティを提供し、構築者がより実用的なエージェントとより良いユーザー体験を創造できるようにします。

全体的に見て、特定のプラットフォームのような垂直統合ソリューションは現在、より良いユーザーエクスペリエンスを提供しています。優れた製品を構築する際の内在する複雑さの1つは、各部分が上から下まで合理的に組み合わさることを確保することです。しかし、この便利さの代償は非常に高く、特に集約、マーケティング、収益化、および代理配信ソフトウェアのコストが低下し、代理アプリケーションの適用範囲が拡大する状況ではなおさらです。垂直統合プロバイダーのユーザーエクスペリエンスに達するにはまだ努力が必要ですが、信頼できる中立的な代理アイデンティティレイヤーがあれば、起業家は自分のパスポートを持ち、配信とデザインの革新を促進することができます。

3. 上位互換性のある識別

AIの普及が進むにつれて、オンラインでの交流相手が本物の人間であるかどうかを判断することがますます難しくなっています。この信頼の低下は未来の懸念ではなく、すでに現実のものとなっています。ソーシャルプラットフォーム上のコメントの軍団からデートアプリ上のロボットまで、現実は曖昧になり始めています。このような環境下で、身分証明は極めて重要なインフラストラクチャーとなっています。

人間であることを証明する方法の一つは、デジタルアイデンティティを通じてです。デジタルアイデンティティは、ユーザー名、個人識別番号、パスワード、第三者の証明(（例えば、市民権や信用度)）など、本人確認に使用できるすべてのものを含みます。分散化の価値はここに明らかです: これらのデータが中央集権的なシステムに存在する場合、発行者はアクセスを撤回したり、手数料を請求したり、監視を助けたりすることができます。一方、分散化はこのダイナミクスを覆します: ユーザーは自分のアイデンティティを管理し、より安全で検閲されにくくなります。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、去中心化の身分証明メカニズムは、ユーザーが自分のアイデンティティを管理し、保護し、自分の人間としての身分をプライバシー保護かつ信頼できる中立的な方法で検証できるようにします。また、運転免許証がいつでもどこでも発行され、どこでも使用できるのと同様に、去中心化の身分証明も、まだ存在しないプラットフォーム(を含むあらゆるプラットフォーム)に対して再利用可能な基盤として機能します。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく身分証明は前方互換性を持ち、以下を提供します:

• ポータビリティ: プロトコルは、あらゆるプラットフォームで統合可能なオープンスタンダードです。分散型のIDは公共インフラストラクチャを通じて管理され、完全にユーザーによって制御されます。これにより、完全なポータビリティが実現され、現在または将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。

• 許可不要のアクセシビリティ: プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートウェイAPIを介さずに、独自に身分証明IDを識別することを選択できます。

この分野が直面している課題は普及です: 現在、規模のある本人確認の実際のユースケースはまだ見られませんが、ユーザー数が一定の規模に達し、初期のパートナーが登場し、キラーアプリケーションが投入されるにつれて、普及の速度が加速すると予想されています。特定のデジタルアイデンティティ基準を利用したすべてのアプリケーションは、そのアイデンティティタイプをユーザーにとってより価値のあるものにします; これにより、より多くのユーザーがそのアイデンティティを取得することが促進されます; 逆に、これによりそのアイデンティティがアプリケーションにとってより魅力的になり、認証されたアイデンティティの方法として機能します。(また、オンチェーンアイデンティティの設計が相互運用性を持つため、これらのネットワーク効果は迅速に拡大することができます)

現在、主流の消費アプリケーションやサービスがゲーム、デーティング、ソーシャルメディアの分野で、去中心化された身分証明とのパートナーシップを発表し、人々が本物の人々とやり取りしていることを確認する手助けをしています。今年は新しいアイデンティティプロトコルの登場や、いくつかの認証サービスも見られました。これらのサービスは身分証明の発行者ではありませんが、ユーザーがチェーン外データ(、例えばコンプライアンスKYCチェックや投資認証ステータス)をブロックチェーンウォレットとプライベートに関連付けて、ユーザーの去中心化された身分を構築することを可能にします。これらすべては、去中心化された身分証明の転換点が近いことを示唆しています。

本人確認はロボットを禁止するためだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を設定するためのものです。それはユーザーとアプリケーションが人間と機械の相互作用を区別できるようにし、より質の高く、安全で、リアルなデジタル体験を創出するスペースを提供します。

4. AIの非中央集権物理インフラネットワーク

AIはデジタルサービスの一種かもしれませんが、その発展は物理的インフラにますます制約されています。去中心化物理インフラネットワーク(DePIN)は、現実世界のシステムを構築・運営するための新しいモデルを提供し、AIの革新が依存する計算インフラの普及を助け、コストを低く、柔軟で、検閲されにくくします。

どのように実現するのか? AIの発展における二つの大きな障害は、エネルギーとチップの入手である。分散型エネルギーは、より多くの電力を提供するのに役立つが、開発者はまた、DePINを利用してゲーム用コンピュータ、データセンター、その他のソースからの未使用のチップを集めている。これらのコンピュータは、許可なしに利用できる計算市場を形成し、新しいAI製品の開発に公平な競争環境を提供する。

他のユースケースには、大規模言語モデルの分散トレーニングやファインチューニング、モデル推論のための分散ネットワークが含まれます。分散トレーニングと推論は、元々未使用の計算リソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。さらに、それらは検閲に対する耐性を提供し、開発者が超大規模なクラウドサービスプロバイダーによって禁止されることを確実に防ぎます。

少数の企業がAIモデルを集中管理することは常に懸念される問題です; 分散型ネットワークは、よりコスト効率が高く、より検閲に強く、よりスケーラブルなAIの構築に役立ちます。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダーとユーザー間のインタラクションの基盤と保障措置

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層のインタラクションチェーンを実行する能力を高めるにつれて、AIは人間のコントローラーの介入なしに、ますます他のAIと相互作用する必要が出てくるでしょう。

例えば、AIエージェントは計算に関連する特定のデータを要求する必要があるか、特定のタスクを実行するために専門のAIエージェントを募集することがあります。AIエージェントはまた、ユーザーを代表して取引プロセス全体やその他の活動を完了させることで巨大な価値を生み出します。たとえば、誰かの好みに基づいて航空券を探して予約したり、彼らのお気に入りのタイプの新しい本を見つけて注文したりします。

現在、成熟した一般的な代理対代理市場はまだ存在せず、この種のクロスクエリは主にAPI接続を通じて実現されるか、代理間の呼び出しを内部機能として維持するAI代理エコシステム内で行われます。

より広く言えば、今日のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで動作しており、そのAPIは比較的閉じられており、一般的に架が不足しています。