Sebuah tim peneliti Jepang telah mengembangkan model AI baru, DPPFA−Net, yang dapat secara akurat mendeteksi keberadaan objek 3D kecil

Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh Profesor Hiroyuki Tomiyama dari Universitas Ritsumeikan di Jepang baru-baru ini mengembangkan model AI inovatif yang disebut Dynamic Point-Pixel Feature Alignment Network (DPPFA−Net), yang bertujuan untuk memecahkan masalah sulitnya deteksi benda-benda kecil dalam deteksi objek 3D. Model ini menggunakan pendekatan multimodal, dengan cerdik menggabungkan data LiDAR 3D dan gambar 2D untuk meningkatkan kinerja dalam kondisi cuaca buruk.

Dilaporkan bahwa DPPFA−Net berkinerja baik dalam uji KITTI Vision Benchmark, dengan peningkatan akurasi rata-rata hingga 7,18% dalam kondisi kebisingan yang berbeda, dan ketahanannya terhadap lingkungan kebisingan multi-modal telah membawanya ke tingkat teknologi baru.