Karena Anda tidak memberikan daftar gambar, saya akan membiarkan konten asli tetap tidak berubah dan tidak menyisipkan gambar apa pun. Berikut adalah konten lengkap dari teks asli:
Browser AI: Awal Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, sejak Netscape dan IE milik Microsoft di tahun 90-an, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari kontrol platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk siklus tertutup untuk akses informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang terguncang. Munculnya model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "nol klik", sehingga perilaku klik halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, rumor tentang kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam basis keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi peran yang baru. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah bagi berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent sangat kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan bantuan dari batas kepercayaan dan sandbox fungsional browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin mengubah pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, dan mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, sehingga secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, memperkuat pencarian dan fungsi pemblokiran dengan LLM; sementara proyek-proyek Crypto asli seperti Donut menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset on-chain. Ciri-ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi pengusaha, peluang tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, merekalah yang dapat menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO ke AEO (Optimasi Mesin Agen), dari lalu lintas halaman ke pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi di "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka benua baru, memberikan akses ke dunia digital bagi jutaan pengguna. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi terjangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa Internet Explorer terintegrasi ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini bisa disebut sebagai "senjata pemusnah platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak secara aktif memilih IE, melainkan menerimanya karena merupakan default sistem. IE dengan kemampuan distribusi Windows dengan cepat menjadi raja industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam kesulitan, insinyur Netscape memilih jalan yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas sumber terbuka. Keputusan ini seolah-olah merupakan "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, awalnya dinamakan Phoenix (yang berarti kebangkitan), namun karena masalah merek, namanya beberapa kali berubah, dan akhirnya dinamakan Firefox.
Firefox bukanlah sekadar menyalin Netscape, ia telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka, dan juga menyuntikkan energi baru ke dalam seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Perbandingan ini meskipun berlebihan, namun sangat bermakna.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, memanfaatkan keunggulan waktu dan strategi pengemasan sistem, sehingga Firefox sejak awal berada dalam posisi mengejar, menjadikan kompetisi ini tidak adil dengan garis start yang tidak setara.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga perlahan-lahan muncul. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, yang berasal dari Norwegia, awalnya hanya merupakan proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, yang pertama kali mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, serta pengkodean Unicode dan teknologi canggih lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "kesukaan para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah titik balik yang penuh makna. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk menjaga tampilan persaingan dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak diluncurkan adalah Google, sejarah hubungan rumit dengan Microsoft ini melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerja sama dan persaingan, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Sebaliknya, Firefox, berkat ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, serta daya tarik alami bagi pengembang, pangsa pasarnya meningkat secara stabil menjadi sekitar 20%. Dominasi IE perlahan-lahan melonggar, arah angin mulai berubah.
Google memiliki pendekatan yang berbeda. Meskipun telah merencanakan untuk membuat browser sendiri sejak 2001, butuh waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada 2008, dibangun di atas proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Ia dijuluki sebagai browser yang "berat", tetapi berkat kekuatan Google dalam periklanan dan penciptaan merek, ia dengan cepat meningkat.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali mengungguli IE, menyelesaikan transformasi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser di bawah perusahaan tertentu dengan cepat menjadi populer pada awal tahun 2010-an, terutama di pasar negara berkembang seperti India, Indonesia, dan China, berkat desain yang ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan karakteristik lainnya, membuatnya disukai oleh pengguna perangkat kelas bawah. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan di India sempat mencapai 46%. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan semakin ketatnya pemeriksaan keamanan aplikasi China oleh pemerintah India, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan perlahan kehilangan kejayaannya yang dulu.
Memasuki dekade 2020-an, dominasi Chrome telah ditegakkan, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama milik Alphabet, dari perspektif pasar, keduanya merupakan dua sistem hegemoni yang independen - yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sementara yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan uang dalam jumlah besar. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya agar Google tetap menjadi mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin berubah lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terdampak. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai muncul. Yang lebih mengganggu adalah desas-desus bahwa Apple mungkin meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke ekosistemnya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekologi, tetapi juga mungkin menggoyahkan pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian yang mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu merupakan perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dialah yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, didukung oleh kebutuhan baru orang-orang terhadap mesin pencari di era LLM dan AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa kondisi pendanaan proyek di jalur browser AI yang terkenal.
Arsitektur Tua Browser Modern
Membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Masuk Frontend
Periksa pengiriman HTTPS ke Google Front End terbaru, selesaikan dekripsi TLS, pengambilan sampel QoS dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas abnormal (DDoS, pengambilan otomatis) dapat dilakukan pembatasan atau tantangan di lapisan ini.
Memahami Query
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah kueri adalah niat informasi, navigasi, atau transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertical.
Pemanggilan Kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh mesin pencari tertentu disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita dapat mengindeks file hanya dengan ID yang diberikan. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan dari ribuan miliar file, sehingga mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, yang memungkinkan pencarian file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai berdasarkan kontennya. Selanjutnya, mesin pencari tersebut menggunakan indeks vektor untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang memiliki makna yang mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor ini. Misalnya, meskipun pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan pembuatan adonan pizza" karena keduanya secara semantik mirip. Setelah melalui proses indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Penyortiran Multi-Level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat skala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel menggunakan ribuan fitur ringan dimensi seperti BM25, TF-IDF, dan kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara umum disebut sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh banyak entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, mesin pencari tertentu akan menggabungkan informasi dari riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna kueri, dan sebagainya, sekaligus mempertimbangkan faktor konteks seperti waktu (periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu) dan berita terkini serta peristiwa eksternal.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, sebuah mesin pencari menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri, dan menyaring hasil yang relevan dari sejumlah besar dokumen. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan oleh mesin pencari tersebut pada tahun 2015, bertujuan untuk lebih memahami arti dari kueri pengguna, terutama kueri yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", meskipun tidak ada kata kunci yang cocok secara tepat dalam dokumen, RankBrain dapat mengenali konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan oleh mesin pencari tertentu pada tahun 2018, yang bertujuan untuk memahami lebih dalam antara kueri dan dokumen.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RooftopVIP
· 17jam yang lalu
Rasanya IE akan kembali lagi ya
Lihat AsliBalas0
BlockchainFries
· 17jam yang lalu
Lagi-lagi orang yang berganti kulit
Lihat AsliBalas0
WalletsWatcher
· 17jam yang lalu
Sekarang pencarian sudah seperti hiasan saja.
Lihat AsliBalas0
fren.eth
· 18jam yang lalu
Ah, saya teringat lagi tentang lag yang menyedihkan dari ie.
Peramban AI memimpin perang peramban ketiga, membangun kembali pencarian dan mode interaksi.
Karena Anda tidak memberikan daftar gambar, saya akan membiarkan konten asli tetap tidak berubah dan tidak menyisipkan gambar apa pun. Berikut adalah konten lengkap dari teks asli:
Browser AI: Awal Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, sejak Netscape dan IE milik Microsoft di tahun 90-an, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari kontrol platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk siklus tertutup untuk akses informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang terguncang. Munculnya model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "nol klik", sehingga perilaku klik halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, rumor tentang kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam basis keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi peran yang baru. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah bagi berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent sangat kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan bantuan dari batas kepercayaan dan sandbox fungsional browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin mengubah pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, dan mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, sehingga secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, memperkuat pencarian dan fungsi pemblokiran dengan LLM; sementara proyek-proyek Crypto asli seperti Donut menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset on-chain. Ciri-ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi pengusaha, peluang tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, merekalah yang dapat menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO ke AEO (Optimasi Mesin Agen), dari lalu lintas halaman ke pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi di "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka benua baru, memberikan akses ke dunia digital bagi jutaan pengguna. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi terjangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa Internet Explorer terintegrasi ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini bisa disebut sebagai "senjata pemusnah platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak secara aktif memilih IE, melainkan menerimanya karena merupakan default sistem. IE dengan kemampuan distribusi Windows dengan cepat menjadi raja industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam kesulitan, insinyur Netscape memilih jalan yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas sumber terbuka. Keputusan ini seolah-olah merupakan "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, awalnya dinamakan Phoenix (yang berarti kebangkitan), namun karena masalah merek, namanya beberapa kali berubah, dan akhirnya dinamakan Firefox.
Firefox bukanlah sekadar menyalin Netscape, ia telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka, dan juga menyuntikkan energi baru ke dalam seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Perbandingan ini meskipun berlebihan, namun sangat bermakna.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, memanfaatkan keunggulan waktu dan strategi pengemasan sistem, sehingga Firefox sejak awal berada dalam posisi mengejar, menjadikan kompetisi ini tidak adil dengan garis start yang tidak setara.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga perlahan-lahan muncul. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, yang berasal dari Norwegia, awalnya hanya merupakan proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, yang pertama kali mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, serta pengkodean Unicode dan teknologi canggih lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "kesukaan para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah titik balik yang penuh makna. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk menjaga tampilan persaingan dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak diluncurkan adalah Google, sejarah hubungan rumit dengan Microsoft ini melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerja sama dan persaingan, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Sebaliknya, Firefox, berkat ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, serta daya tarik alami bagi pengembang, pangsa pasarnya meningkat secara stabil menjadi sekitar 20%. Dominasi IE perlahan-lahan melonggar, arah angin mulai berubah.
Google memiliki pendekatan yang berbeda. Meskipun telah merencanakan untuk membuat browser sendiri sejak 2001, butuh waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada 2008, dibangun di atas proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Ia dijuluki sebagai browser yang "berat", tetapi berkat kekuatan Google dalam periklanan dan penciptaan merek, ia dengan cepat meningkat.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali mengungguli IE, menyelesaikan transformasi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser di bawah perusahaan tertentu dengan cepat menjadi populer pada awal tahun 2010-an, terutama di pasar negara berkembang seperti India, Indonesia, dan China, berkat desain yang ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan karakteristik lainnya, membuatnya disukai oleh pengguna perangkat kelas bawah. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan di India sempat mencapai 46%. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan semakin ketatnya pemeriksaan keamanan aplikasi China oleh pemerintah India, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan perlahan kehilangan kejayaannya yang dulu.
Memasuki dekade 2020-an, dominasi Chrome telah ditegakkan, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama milik Alphabet, dari perspektif pasar, keduanya merupakan dua sistem hegemoni yang independen - yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sementara yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan uang dalam jumlah besar. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya agar Google tetap menjadi mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin berubah lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terdampak. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai muncul. Yang lebih mengganggu adalah desas-desus bahwa Apple mungkin meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke ekosistemnya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekologi, tetapi juga mungkin menggoyahkan pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian yang mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu merupakan perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dialah yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, didukung oleh kebutuhan baru orang-orang terhadap mesin pencari di era LLM dan AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa kondisi pendanaan proyek di jalur browser AI yang terkenal.
Arsitektur Tua Browser Modern
Membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Masuk Frontend
Periksa pengiriman HTTPS ke Google Front End terbaru, selesaikan dekripsi TLS, pengambilan sampel QoS dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas abnormal (DDoS, pengambilan otomatis) dapat dilakukan pembatasan atau tantangan di lapisan ini.
Memahami Query
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah kueri adalah niat informasi, navigasi, atau transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertical.
Pemanggilan Kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh mesin pencari tertentu disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita dapat mengindeks file hanya dengan ID yang diberikan. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan dari ribuan miliar file, sehingga mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, yang memungkinkan pencarian file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai berdasarkan kontennya. Selanjutnya, mesin pencari tersebut menggunakan indeks vektor untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang memiliki makna yang mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor ini. Misalnya, meskipun pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan pembuatan adonan pizza" karena keduanya secara semantik mirip. Setelah melalui proses indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Penyortiran Multi-Level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat skala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel menggunakan ribuan fitur ringan dimensi seperti BM25, TF-IDF, dan kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara umum disebut sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh banyak entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, mesin pencari tertentu akan menggabungkan informasi dari riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna kueri, dan sebagainya, sekaligus mempertimbangkan faktor konteks seperti waktu (periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu) dan berita terkini serta peristiwa eksternal.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, sebuah mesin pencari menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri, dan menyaring hasil yang relevan dari sejumlah besar dokumen. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan oleh mesin pencari tersebut pada tahun 2015, bertujuan untuk lebih memahami arti dari kueri pengguna, terutama kueri yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", meskipun tidak ada kata kunci yang cocok secara tepat dalam dokumen, RankBrain dapat mengenali konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan oleh mesin pencari tertentu pada tahun 2018, yang bertujuan untuk memahami lebih dalam antara kueri dan dokumen.