Analisis Proyek Populer dan Tren di Sektor Crypto+AI

Baru-baru ini, kami melakukan pengamatan mendalam terhadap proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI dan menemukan bahwa bidang ini menunjukkan tiga tren pengembangan yang jelas:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, tidak lagi hanya bergantung pada kemasan konsep, tetapi mulai memperhatikan penyajian data kinerja.

2. Segmentasi vertikal menjadi fokus ekspansi, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan solusi AI yang umum.

3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas nyata secara jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Ciri utamanya adalah menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Dengan cara crowdsourcing, platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar, dengan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Saat ini, telah menarik beberapa perusahaan termasuk OpenAI untuk membeli data, yang menciptakan aliran kas yang nyata.

Model bisnis proyek ini relatif jelas, bukan sekadar model bakar uang. Namun, pencegahan perilaku pemesanan palsu adalah tantangan besar, yang memerlukan pengoptimalan terus-menerus pada algoritma anti-witch attack. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang telah terbukti kemampuan monetisasinya.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini berhasil menyelesaikan putaran pendanaan benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini dicirikan oleh pengakuan pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.

Arah proyek ini sejalan dengan tren "penurunan" lokal AI. Namun, dalam menangani tugas-tugas kompleks, efisiensi mungkin masih ada jarak dibandingkan dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diatasi. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari involusi AI Web2, adalah keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3, yang patut diharapkan untuk didorong melalui produk konkret yang menunjukkan kinerja nyata.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini mendorong pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang melalui insentif token, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dan lainnya. Saat ini, pendapatan kumulatif telah melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.

Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Perlu dicatat bahwa mereka juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.

Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhannya terhadap kebutuhan nyata dalam anotasi data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan mengemudi otomatis yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas data dan kepatuhan. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% dari platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi yang luas, namun tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.

Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Atas Rantai Solana

Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini memiliki ciri khas mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemecahan dinamis, mendukung inferensi model besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Melalui desain perdagangan data yang tertokenisasi, kontributor daya komputasi diubah menjadi pemangku kepentingan, yang membantu memotivasi lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang tipikal, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang cukup tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, proyek ini memang memiliki keunggulan. Kuncinya adalah apakah tingkat kesalahan dapat diturunkan, jika tidak, bahkan model bisnis yang terbaik pun bisa terhambat oleh masalah teknis.

Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi intinya dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian nyata. Proyek ini selaras dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di segmen relatif kosong dari perdagangan kuantitatif DeFi, dan memenuhi permintaan pasar.

Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, perlu diperkuat langkah-langkah perlindungan teknis.