Pencerahan sejarah perkembangan 80 tahun industri AI
Sejak tahun 1943, bidang kecerdasan buatan (AI) telah mengalami perkembangan selama 80 tahun. Selama periode ini, AI telah mengalami fluktuasi pendanaan, diversifikasi metode penelitian, dan perubahan emosi publik dari rasa ingin tahu menjadi kecemasan dan kemudian menjadi antusiasme. Dari sejarah ini, kita dapat merangkum beberapa pelajaran berharga.
Perkembangan AI dimulai pada bulan Desember 1943, ketika ahli neurofisiologi McCulloch dan ahli logika Pitts menerbitkan sebuah makalah tentang jaringan neuron. Meskipun hipotesis dalam makalah tersebut kemudian tidak dapat diuji secara empiris, makalah itu menginspirasi "konneksionisme", yaitu metode AI pembelajaran mendalam yang saat ini dominan.
Pelajaran pertama adalah, kita harus waspada terhadap mencampuradukkan rekayasa dengan sains, mencampuradukkan sains dengan spekulasi, serta mencampuradukkan sains dengan makalah yang penuh dengan simbol matematika. Yang lebih penting, kita harus menolak ilusi "kita seperti dewa", yaitu percaya bahwa manusia dapat menciptakan mesin yang tidak berbeda dengan manusia. Keangkuhan ini telah menjadi katalis bagi gelembung teknologi dan histeria siklik AI selama 80 tahun terakhir.
Pelajaran kedua adalah harus berhati-hati dengan hal-hal baru yang tampak mengkilap. Mereka mungkin tidak jauh berbeda dari berbagai spekulasi sebelumnya tentang kapan mesin dapat memiliki kecerdasan manusia. Selama bertahun-tahun, AI umum ( AGI ) selalu disebut-sebut "akan segera terwujud", semua ini disebabkan oleh "kesalahan langkah pertama".
Pelajaran ketiga adalah, jarak dari tidak bisa melakukan sesuatu hingga melakukannya dengan buruk, biasanya jauh lebih pendek daripada jarak dari melakukannya dengan buruk hingga melakukannya dengan sangat baik. Banyak orang salah mengira bahwa dengan bersabar menunggu, mereka akhirnya akan mencapai AI yang sempurna.
Pelajaran keempat adalah, kesuksesan awal tidak menjamin "industri baru" yang berkelanjutan. Bahkan setelah mengalami adopsi luas dan investasi besar selama sepuluh atau lima belas tahun, gelembung masih bisa pecah. Hal ini tercermin dengan jelas dalam naik turunnya sistem pakar.
Pelajaran kelima adalah, jangan menaruh semua "telur" AI dalam satu "keranjang". Selama ini, AI simbolik dan koneksionisme telah bersaing untuk mendapatkan dominasi. Saat ini, meskipun fokus pengembangan AI telah beralih dari dunia akademis ke sektor swasta, seluruh bidang masih terobsesi dengan satu arah penelitian.
Pelajaran ini sangat penting bagi perusahaan seperti Nvidia. Sebagai perusahaan yang dengan cepat muncul di tengah gelombang AI, Nvidia perlu tetap waspada dan mengambil pelajaran dari sejarah perkembangan AI untuk menghadapi tantangan dan peluang yang mungkin muncul di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeDodger
· 23jam yang lalu
masukkan posisi的时候没系安全带
Lihat AsliBalas0
DegenMcsleepless
· 08-10 01:42
Ilmuwan semuanya adalah penukar.
Lihat AsliBalas0
RektHunter
· 08-08 19:06
Raksasa teknologi jangan terlalu sombong
Lihat AsliBalas0
SnapshotBot
· 08-07 19:17
Raksasa AI berada di puncak sangat kesepian.
Lihat AsliBalas0
DaoResearcher
· 08-07 07:13
Menurut bagian 4.2 dari White Paper, gelembung AI kali ini patut diwaspadai.
Lihat AsliBalas0
FUD_Whisperer
· 08-07 07:13
Sejarah selalu berulang ah, naik besar dalam jangka pendek pasti akan turun besar.
Lihat AsliBalas0
CommunitySlacker
· 08-07 07:12
Sejarah selalu sangat mirip.
Lihat AsliBalas0
CryptoHistoryClass
· 08-07 07:06
*memeriksa grafik historis* siklus hype yang sama yang kita lihat di gelembung AI tahun 1950-an... manusia tidak pernah belajar smh
Inspirasai dari 80 Tahun Perkembangan Industri AI: Nvidia Harus Waspada Terhadap 5 Pelajaran Sejarah
Pencerahan sejarah perkembangan 80 tahun industri AI
Sejak tahun 1943, bidang kecerdasan buatan (AI) telah mengalami perkembangan selama 80 tahun. Selama periode ini, AI telah mengalami fluktuasi pendanaan, diversifikasi metode penelitian, dan perubahan emosi publik dari rasa ingin tahu menjadi kecemasan dan kemudian menjadi antusiasme. Dari sejarah ini, kita dapat merangkum beberapa pelajaran berharga.
Perkembangan AI dimulai pada bulan Desember 1943, ketika ahli neurofisiologi McCulloch dan ahli logika Pitts menerbitkan sebuah makalah tentang jaringan neuron. Meskipun hipotesis dalam makalah tersebut kemudian tidak dapat diuji secara empiris, makalah itu menginspirasi "konneksionisme", yaitu metode AI pembelajaran mendalam yang saat ini dominan.
Pelajaran pertama adalah, kita harus waspada terhadap mencampuradukkan rekayasa dengan sains, mencampuradukkan sains dengan spekulasi, serta mencampuradukkan sains dengan makalah yang penuh dengan simbol matematika. Yang lebih penting, kita harus menolak ilusi "kita seperti dewa", yaitu percaya bahwa manusia dapat menciptakan mesin yang tidak berbeda dengan manusia. Keangkuhan ini telah menjadi katalis bagi gelembung teknologi dan histeria siklik AI selama 80 tahun terakhir.
Pelajaran kedua adalah harus berhati-hati dengan hal-hal baru yang tampak mengkilap. Mereka mungkin tidak jauh berbeda dari berbagai spekulasi sebelumnya tentang kapan mesin dapat memiliki kecerdasan manusia. Selama bertahun-tahun, AI umum ( AGI ) selalu disebut-sebut "akan segera terwujud", semua ini disebabkan oleh "kesalahan langkah pertama".
Pelajaran ketiga adalah, jarak dari tidak bisa melakukan sesuatu hingga melakukannya dengan buruk, biasanya jauh lebih pendek daripada jarak dari melakukannya dengan buruk hingga melakukannya dengan sangat baik. Banyak orang salah mengira bahwa dengan bersabar menunggu, mereka akhirnya akan mencapai AI yang sempurna.
Pelajaran keempat adalah, kesuksesan awal tidak menjamin "industri baru" yang berkelanjutan. Bahkan setelah mengalami adopsi luas dan investasi besar selama sepuluh atau lima belas tahun, gelembung masih bisa pecah. Hal ini tercermin dengan jelas dalam naik turunnya sistem pakar.
Pelajaran kelima adalah, jangan menaruh semua "telur" AI dalam satu "keranjang". Selama ini, AI simbolik dan koneksionisme telah bersaing untuk mendapatkan dominasi. Saat ini, meskipun fokus pengembangan AI telah beralih dari dunia akademis ke sektor swasta, seluruh bidang masih terobsesi dengan satu arah penelitian.
Pelajaran ini sangat penting bagi perusahaan seperti Nvidia. Sebagai perusahaan yang dengan cepat muncul di tengah gelombang AI, Nvidia perlu tetap waspada dan mengambil pelajaran dari sejarah perkembangan AI untuk menghadapi tantangan dan peluang yang mungkin muncul di masa depan.