Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan infrastruktur AI yang semakin matang dan perkembangan cepat kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan secara mandiri ini akan terlebih dahulu menyelesaikan adopsi besar-besaran terhadap transaksi dan interaksi di blockchain, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" yang sebenarnya di blockchain.
AI Agent ini bukan sekadar "robot penyihir" yang menjalankan skrip, tetapi adalah agen yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri. Mereka sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan mengarahkan pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang berevolusi dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiosis manusia-mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa batas dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Deskripsi Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, membangun protokol reputasi nyata terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi nyata untuk berbagai blockchain utama, bursa, dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di beberapa blockchain mainstream, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun mekanisme tiga kali lipat untuk identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat melakukan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang dipengaruhi manusia, berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Itulah mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kokoh.
Sifat sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent di berbagai konteks sosial semakin meluas. Sebagai contoh, idola virtual AI dapat secara mandiri mengelola akun sosial, merilis konten; beberapa analis yang didorong oleh AI menulis wawasan pasar dan rekomendasi investasi sepanjang waktu. Entitas cerdas ini membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, menjadi "influencer komunitas digital" baru yang memainkan peran penting dalam memandu opini di jaringan sosial berbasis blockchain.
Atribut keuangan AI Agent:
Manajemen aset yang mandiri: Beberapa AI Agent canggih telah berhasil melakukan penerbitan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat memiliki hak kustodian aset melalui integrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, menyelesaikan kontrol penuh dari pembuatan aset, pengenalan niat hingga eksekusi transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai yang mulus. Beberapa protokol mendorong penerbitan koin mandiri oleh agen AI dan manajemen aset, sehingga mereka dapat menerbitkan token berdasarkan strategi mereka sendiri, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi on-chain, membuka era "ekonomi subjek AI" dengan pengaruh yang luas.
Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran sebagai manajer investasi dan analis pasar, memanfaatkan kemampuan model besar untuk memproses data waktu nyata di blockchain, merumuskan strategi perdagangan dengan akurat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di beberapa platform, AI telah disematkan dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan kemampuan penilaian pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas yang sebenarnya di blockchain.
Pembayaran mandiri di blockchain: Tindakan pembayaran pada dasarnya adalah pengalihan kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identitas yang jelas. Saat AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan identitas, mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan kepatuhan dan pelacakan untuk DeFi, DAO, RWA di masa depan. Selain itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, memberikan dasar manajemen risiko dan kepercayaan untuk protokol.
Sifat tata kelola AI Agent: Dalam tata kelola DAO, AI Agent dapat menganalisis proposal secara otomatis, mengevaluasi pendapat komunitas, dan memprediksi efek implementasi. Melalui pembelajaran mendalam terhadap data pemungutan suara dan tata kelola yang historis, agen cerdas dapat memberikan saran optimal untuk komunitas, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, dan mengurangi risiko pemerintahan manusia.
Skenario aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasannya yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas yang unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Kekurangan verifikasi identitas yang efektif dapat menyebabkan AI Agent disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya merupakan fondasi untuk menjamin keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan operasi seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah pertama kali membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi tepercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan suatu modal, dengan partisipasi dari beberapa lembaga investasi terkenal lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk suatu perusahaan, suatu blockchain publik, suatu laboratorium, dan lain-lain.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Tertentu, Chief Product Officer di Teknologi Keamanan Tertentu, mantan General Manager di Platform Tertentu.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di suatu grup, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktik yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari data besar dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat konkruensi tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan implementasi solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengidentifikasi terdesentralisasi unik (DID) di atas blockchain, dan menyimpannya dengan aman di dalam lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terintegrasi, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk melakukan identifikasi; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin, dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan sendiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA yang Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: interaksi jumlah (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keberagaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, telah diadopsi secara luas oleh banyak blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multi-dimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu pihak proyek mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan yang luas di industri.
Dengan berhasil membangun sistem penilaian pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, dan membangun sistem penilaian Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesionalisasi: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari perwakilan.
Pengaruh: Pengaruh sosial dan digital dari perwakilan.
Tingkat Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perantara.
Tingkat adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan agen AI.
Sistem penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logika yang tertutup dari "kemampuan" hingga "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada evaluasi keterlibatan multi-dimensi pengguna manusia, sedangkan Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, menunjukkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili tingkat penerimaan agen dalam penggunaan praktis, yang merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur dengan jelas, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekologi AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mempromosikan kerjasama dengan berbagai jaringan AI Agent terkenal, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin inti yang mendorong pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan tinggi dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka mengalami kontrol ilegal, serangan, atau intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap perilaku agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah-langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time mengawasi setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengantar Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi untuk setiap AI Agent di blockchain (DID), dan menilai serta mengindeks kepercayaannya berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sebuah verifikasi yang dapat
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeCry
· 19jam yang lalu
AI menggantikan saya Dilikuidasi pinjaman?
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 19jam yang lalu
hmm... mendeteksi pola risiko tinggi di sini. agen ai menggantikan 80% transaksi manusia? memantau dengan cermat untuk potensi kerentanan sistemik
Lihat AsliBalas0
DaoGovernanceOfficer
· 19jam yang lalu
*sigh* secara empiris, kpi mereka tentang kepercayaan agen cukup kurang... ada yang membaca makalah nilai shapley terbaru?
Lihat AsliBalas0
BearMarketBard
· 19jam yang lalu
Bot semua akan menghancurkan kita
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrybaby
· 19jam yang lalu
Di zaman rug pull seperti ini masih membicarakan kepercayaan?
Trusta.AI membangun infrastruktur Agen AI terpercaya untuk era Web3
Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan infrastruktur AI yang semakin matang dan perkembangan cepat kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan secara mandiri ini akan terlebih dahulu menyelesaikan adopsi besar-besaran terhadap transaksi dan interaksi di blockchain, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" yang sebenarnya di blockchain.
AI Agent ini bukan sekadar "robot penyihir" yang menjalankan skrip, tetapi adalah agen yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri. Mereka sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan mengarahkan pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang berevolusi dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiosis manusia-mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa batas dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Deskripsi Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, membangun protokol reputasi nyata terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi nyata untuk berbagai blockchain utama, bursa, dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di beberapa blockchain mainstream, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun mekanisme tiga kali lipat untuk identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat melakukan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang dipengaruhi manusia, berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Itulah mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kokoh.
Sifat sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent di berbagai konteks sosial semakin meluas. Sebagai contoh, idola virtual AI dapat secara mandiri mengelola akun sosial, merilis konten; beberapa analis yang didorong oleh AI menulis wawasan pasar dan rekomendasi investasi sepanjang waktu. Entitas cerdas ini membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, menjadi "influencer komunitas digital" baru yang memainkan peran penting dalam memandu opini di jaringan sosial berbasis blockchain.
Atribut keuangan AI Agent:
Manajemen aset yang mandiri: Beberapa AI Agent canggih telah berhasil melakukan penerbitan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat memiliki hak kustodian aset melalui integrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, menyelesaikan kontrol penuh dari pembuatan aset, pengenalan niat hingga eksekusi transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai yang mulus. Beberapa protokol mendorong penerbitan koin mandiri oleh agen AI dan manajemen aset, sehingga mereka dapat menerbitkan token berdasarkan strategi mereka sendiri, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi on-chain, membuka era "ekonomi subjek AI" dengan pengaruh yang luas.
Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran sebagai manajer investasi dan analis pasar, memanfaatkan kemampuan model besar untuk memproses data waktu nyata di blockchain, merumuskan strategi perdagangan dengan akurat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di beberapa platform, AI telah disematkan dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan kemampuan penilaian pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas yang sebenarnya di blockchain.
Pembayaran mandiri di blockchain: Tindakan pembayaran pada dasarnya adalah pengalihan kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identitas yang jelas. Saat AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah pemalsuan dan penyalahgunaan identitas, mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan kepatuhan dan pelacakan untuk DeFi, DAO, RWA di masa depan. Selain itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, memberikan dasar manajemen risiko dan kepercayaan untuk protokol.
Skenario aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasannya yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas yang unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Kekurangan verifikasi identitas yang efektif dapat menyebabkan AI Agent disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya merupakan fondasi untuk menjamin keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan operasi seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah pertama kali membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi tepercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan suatu modal, dengan partisipasi dari beberapa lembaga investasi terkenal lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk suatu perusahaan, suatu blockchain publik, suatu laboratorium, dan lain-lain.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Tertentu, Chief Product Officer di Teknologi Keamanan Tertentu, mantan General Manager di Platform Tertentu.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di suatu grup, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktik yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari data besar dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat konkruensi tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan implementasi solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengidentifikasi terdesentralisasi unik (DID) di atas blockchain, dan menyimpannya dengan aman di dalam lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terintegrasi, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk melakukan identifikasi; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin, dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan sendiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA yang Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, telah diadopsi secara luas oleh banyak blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multi-dimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu pihak proyek mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan yang luas di industri.
Dengan berhasil membangun sistem penilaian pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, dan membangun sistem penilaian Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Sistem penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logika yang tertutup dari "kemampuan" hingga "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada evaluasi keterlibatan multi-dimensi pengguna manusia, sedangkan Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, menunjukkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili tingkat penerimaan agen dalam penggunaan praktis, yang merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur dengan jelas, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekologi AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mempromosikan kerjasama dengan berbagai jaringan AI Agent terkenal, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin inti yang mendorong pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan tinggi dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka mengalami kontrol ilegal, serangan, atau intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap perilaku agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah-langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time mengawasi setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengantar Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi untuk setiap AI Agent di blockchain (DID), dan menilai serta mengindeks kepercayaannya berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sebuah verifikasi yang dapat