Enkripsi homomorfik sepenuhnya (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data yang terenkripsi, sehingga memungkinkan pengolahan data sambil melindungi privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini komersialisasi masih memerlukan waktu, terutama terbatas oleh besar biaya komputasi dan memori.
Prinsip Dasar FHE
Gagasan inti FHE adalah mengenkripsi data asli melalui polinomial dan mengubah perhitungan menjadi bentuk sirkuit. Untuk melindungi privasi, FHE memperkenalkan kebisingan, tetapi seiring bertambahnya kedalaman perhitungan, kebisingan akan cepat terakumulasi. Untuk mengatasi masalah ini, FHE mengadopsi beberapa teknologi kunci:
Saat ini, solusi FHE yang utama termasuk BGV, BFV, CKKS, dan lainnya, semuanya menggunakan teknologi bootstrap untuk mencapai perhitungan dengan kedalaman tak terbatas.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Biaya komputasi FHE adalah jutaan kali lipat dari komputasi biasa. Sebagai contoh, dekripsi AES-128 versi FHE memerlukan 35 detik, sementara versi biasa hanya memerlukan 67 nanodetik, selisihnya mencapai 500 juta kali. Departemen Pertahanan AS DARPA meluncurkan program Dprive khusus, yang berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE hingga 1/10 dari komputasi biasa.
Rencana Dprive terutama berfokus pada beberapa aspek berikut:
Perbesar panjang kata prosesor menjadi 1024 bit atau lebih.
Mengembangkan prosesor ASIC khusus
Membangun arsitektur paralel MIMD
Meskipun kemajuannya lambat, FHE tetap memiliki nilai unik dalam melindungi data sensitif, terutama di bidang militer, medis, dan lain-lain.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, data pelatihan AI, privasi pemungutan suara, dan lainnya. Beberapa proyek melihat FHE sebagai solusi potensial untuk masalah MEV. Namun, transaksi yang sepenuhnya terenkripsi juga akan membawa tantangan baru, seperti mengurangi throughput jaringan.
Proyek FHE Utama
Zama: Berdasarkan skema TFHE, menyediakan tumpukan pengembangan yang lengkap
Fhenix: Membangun Optimism Layer 2 yang mengutamakan privasi
Privasea: Menggunakan FHE untuk perhitungan data LLM
Inco Network: Membangun Layer 1 berbasis FHE
Jaringan Mind: menggabungkan Restaking dan arsitektur sub-jaringan FHE
Octra: Menerapkan teknologi hypergraphs untuk mewujudkan FHE, membangun bahasa kontrak pintar yang baru
Prospek Masa Depan
Teknologi FHE masih berada di tahap awal, perkembangannya tidak secepat bukti nol-pengetahuan. Namun, dengan semakin banyak dana dan proyek yang masuk, FHE diharapkan dapat mencapai kemajuan yang signifikan di masa depan. Peluncuran chip khusus FHE akan menjadi titik kunci dalam komersialisasinya. Meskipun menghadapi banyak tantangan, FHE sebagai teknologi terdepan dengan kebutuhan yang jelas, diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, kesehatan, dan lainnya di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Teknologi FHE: Cahaya dan Tantangan Masa Depan Perhitungan Privasi Blockchain
FHE: Cahaya Masa Depan Perhitungan Privasi
Enkripsi homomorfik sepenuhnya (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data yang terenkripsi, sehingga memungkinkan pengolahan data sambil melindungi privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini komersialisasi masih memerlukan waktu, terutama terbatas oleh besar biaya komputasi dan memori.
Prinsip Dasar FHE
Gagasan inti FHE adalah mengenkripsi data asli melalui polinomial dan mengubah perhitungan menjadi bentuk sirkuit. Untuk melindungi privasi, FHE memperkenalkan kebisingan, tetapi seiring bertambahnya kedalaman perhitungan, kebisingan akan cepat terakumulasi. Untuk mengatasi masalah ini, FHE mengadopsi beberapa teknologi kunci:
Saat ini, solusi FHE yang utama termasuk BGV, BFV, CKKS, dan lainnya, semuanya menggunakan teknologi bootstrap untuk mencapai perhitungan dengan kedalaman tak terbatas.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Biaya komputasi FHE adalah jutaan kali lipat dari komputasi biasa. Sebagai contoh, dekripsi AES-128 versi FHE memerlukan 35 detik, sementara versi biasa hanya memerlukan 67 nanodetik, selisihnya mencapai 500 juta kali. Departemen Pertahanan AS DARPA meluncurkan program Dprive khusus, yang berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE hingga 1/10 dari komputasi biasa.
Rencana Dprive terutama berfokus pada beberapa aspek berikut:
Meskipun kemajuannya lambat, FHE tetap memiliki nilai unik dalam melindungi data sensitif, terutama di bidang militer, medis, dan lain-lain.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, data pelatihan AI, privasi pemungutan suara, dan lainnya. Beberapa proyek melihat FHE sebagai solusi potensial untuk masalah MEV. Namun, transaksi yang sepenuhnya terenkripsi juga akan membawa tantangan baru, seperti mengurangi throughput jaringan.
Proyek FHE Utama
Prospek Masa Depan
Teknologi FHE masih berada di tahap awal, perkembangannya tidak secepat bukti nol-pengetahuan. Namun, dengan semakin banyak dana dan proyek yang masuk, FHE diharapkan dapat mencapai kemajuan yang signifikan di masa depan. Peluncuran chip khusus FHE akan menjadi titik kunci dalam komersialisasinya. Meskipun menghadapi banyak tantangan, FHE sebagai teknologi terdepan dengan kebutuhan yang jelas, diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, kesehatan, dan lainnya di masa depan.