Baru-baru ini, sebuah laporan analisis mengenai biaya AI Google menarik perhatian industri. Menurut perkiraan, pada kuartal pertama 2025, pengeluaran Google untuk inferensi AI diperkirakan akan mencapai 749 juta dolar AS, atau 1,63% dari pengeluaran operasionalnya (tidak termasuk biaya akuisisi lalu lintas). Meskipun angka ini tampak besar, sebenarnya hanya setara dengan sekitar 1,4% dari pendapatan pencarian Google.
Dibandingkan dengan proporsi biaya operasional sekitar 18% dalam bisnis pencarian tradisional, pengeluaran tambahan yang dihadirkan oleh AI tampaknya tidak akan memberi tekanan signifikan pada kondisi keuangan keseluruhan Google. Para analis berpendapat bahwa meskipun inferensi AI memang meningkatkan beban server dan permintaan chip, dampaknya terhadap margin keuntungan Google relatif terbatas.
Namun, perlu dicatat bahwa untuk memenuhi permintaan komputasi AI yang terus meningkat, Google menghadapi tekanan besar dalam investasi infrastruktur. Diperkirakan hanya pada kuartal pertama 2025, Google akan membutuhkan sekitar 270.000 chip TPU v6 untuk mendukung kebutuhan inferensi AI-nya, dengan pengeluaran chip yang terkait bisa mencapai 600 juta dolar. Yang lebih mencolok, angka ini mungkin akan melonjak menjadi 1,6 miliar dolar pada kuartal kedua.
Tren ini dengan jelas menunjukkan bahwa inferensi AI telah menjadi salah satu pendorong utama pembangunan infrastruktur masa depan Google. Seiring dengan perkembangan teknologi AI yang terus berlanjut dan perluasan ruang lingkup aplikasinya, kita dapat memprediksi bahwa raksasa teknologi seperti Google akan terus menginvestasikan sumber daya yang besar pada infrastruktur AI untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka di pasar.
Meskipun biaya AI dalam jangka pendek mungkin memberikan tekanan keuangan bagi perusahaan, dalam jangka panjang, investasi ini kemungkinan besar akan berubah menjadi titik pertumbuhan baru dan sumber inovasi. Bagi seluruh industri teknologi, langkah Google ini tidak diragukan lagi akan memiliki dampak yang mendalam, dan mungkin akan mendorong perkembangan dan evolusi cepat dari seluruh ekosistem AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
5
Bagikan
Komentar
0/400
MainnetDelayedAgain
· 07-28 12:51
Database menunjukkan 1,6 miliar dolar AS adalah janji yang dibuat 8 bulan yang lalu, menunggu untuk mekar.
Lihat AsliBalas0
ConsensusDissenter
· 07-28 12:50
Kecepatan membakar uang kertas agak keterlaluan
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagrant
· 07-28 12:34
Chip terbakar uang juga bagaimana, pro bisa bermain.
Lihat AsliBalas0
MetaMisery
· 07-28 12:27
Saya bilang uangnya terbakar.
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 07-28 12:22
analisis pola menunjukkan lonjakan investasi infrastruktur AI google sangat mencurigakan... melacak angka-angka ini dengan cermat
Baru-baru ini, sebuah laporan analisis mengenai biaya AI Google menarik perhatian industri. Menurut perkiraan, pada kuartal pertama 2025, pengeluaran Google untuk inferensi AI diperkirakan akan mencapai 749 juta dolar AS, atau 1,63% dari pengeluaran operasionalnya (tidak termasuk biaya akuisisi lalu lintas). Meskipun angka ini tampak besar, sebenarnya hanya setara dengan sekitar 1,4% dari pendapatan pencarian Google.
Dibandingkan dengan proporsi biaya operasional sekitar 18% dalam bisnis pencarian tradisional, pengeluaran tambahan yang dihadirkan oleh AI tampaknya tidak akan memberi tekanan signifikan pada kondisi keuangan keseluruhan Google. Para analis berpendapat bahwa meskipun inferensi AI memang meningkatkan beban server dan permintaan chip, dampaknya terhadap margin keuntungan Google relatif terbatas.
Namun, perlu dicatat bahwa untuk memenuhi permintaan komputasi AI yang terus meningkat, Google menghadapi tekanan besar dalam investasi infrastruktur. Diperkirakan hanya pada kuartal pertama 2025, Google akan membutuhkan sekitar 270.000 chip TPU v6 untuk mendukung kebutuhan inferensi AI-nya, dengan pengeluaran chip yang terkait bisa mencapai 600 juta dolar. Yang lebih mencolok, angka ini mungkin akan melonjak menjadi 1,6 miliar dolar pada kuartal kedua.
Tren ini dengan jelas menunjukkan bahwa inferensi AI telah menjadi salah satu pendorong utama pembangunan infrastruktur masa depan Google. Seiring dengan perkembangan teknologi AI yang terus berlanjut dan perluasan ruang lingkup aplikasinya, kita dapat memprediksi bahwa raksasa teknologi seperti Google akan terus menginvestasikan sumber daya yang besar pada infrastruktur AI untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka di pasar.
Meskipun biaya AI dalam jangka pendek mungkin memberikan tekanan keuangan bagi perusahaan, dalam jangka panjang, investasi ini kemungkinan besar akan berubah menjadi titik pertumbuhan baru dan sumber inovasi. Bagi seluruh industri teknologi, langkah Google ini tidak diragukan lagi akan memiliki dampak yang mendalam, dan mungkin akan mendorong perkembangan dan evolusi cepat dari seluruh ekosistem AI.