Venice AI: platform kecerdasan buatan desentralisasi yang mengutamakan privasi
Venice AI adalah platform kecerdasan buatan yang memfokuskan pada perlindungan privasi, desentralisasi, dan tanpa sensor. Platform ini didirikan oleh pendiri ShapeShift, Erik Voorhees, pada tahun 2024, dan mengintegrasikan beberapa model besar sumber terbuka, termasuk DeepSeek.
Ciri-ciri Teknologi
Desentralisasi arsitektur
Venice AI dibangun di atas jaringan Layer 2 Ethereum Base, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan data dan pemrosesan Desentralisasi. platform memproses permintaan melalui jaringan GPU terdistribusi, menghindari penyimpanan data pengguna di server pusat, semua catatan percakapan hanya disimpan di perangkat lokal pengguna.
integrasi model sumber terbuka
Platform menggunakan model open-source seperti Llama 3.3 (generasi teks) dari Meta, DeepSeek, Stable Diffusion (generasi gambar), mendukung komunitas untuk terus meningkatkan teknologi. Pengguna dapat mengunggah dataset dan menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan personalisasi.
mekanisme perlindungan privasi
Venice AI menerapkan kebijakan nol penyimpanan data yang ketat, tidak menyimpan pertanyaan pengguna atau konten yang dihasilkan. platform hanya memerlukan alamat IP (yang dapat disembunyikan melalui VPN), dan mendukung pendaftaran anonim. Tugas seperti pembuatan gambar dan debugging kode diselesaikan terlebih dahulu di perangkat pengguna, secara efektif mengurangi risiko kebocoran data.
Fitur Utama
kemampuan generasi multimodal
Generasi teks: mendukung dialog tanpa sensor, ringkasan dokumen, penulisan kreatif, dll., kecepatan respons setara dengan AI utama.
Generasi gambar: Menyediakan lebih dari 70 template gaya, mendukung output resolusi tinggi, versi Pro tanpa watermark.
Bantuan kode: dapat menghasilkan potongan kode, men-debug program, dan mendukung analisis unggahan file.
Dokumen dan Analisis Data
Platform mendukung analisis dokumen PDF, visualisasi data otomatis, dan penanganan proyek penelitian sensitif, cocok untuk skenario yang membutuhkan kerahasiaan.
API dan ekstensibilitas
Pengguna Pro dapat mengakses API, mengintegrasikan Venice AI ke dalam alat atau alur kerja pihak ketiga, dan menyesuaikan petunjuk sistem untuk menyesuaikan perilaku AI.
Keunggulan Inti
Privasi dan Tanpa Sensor
Berbeda dengan platform AI mainstream, Venice AI tidak menetapkan filter konten, memungkinkan pengguna untuk mengekspresikan diri secara bebas. Penyimpanan lokal dan teknologi blockchain memastikan kedaulatan data dimiliki oleh pengguna, menghindari pemantauan perusahaan.
Model bisnis yang fleksibel
Versi gratis: 25 interaksi teks dan 10 pembuatan gambar per hari, cocok untuk pengguna ringan.
Pro版：Biaya bulanan 8 dolar AS (atau biaya tahunan 149 dolar AS), menyediakan teks tanpa batas, 1000 gambar dihasilkan per hari, output HD dan opsi untuk menonaktifkan mode aman, dengan rasio harga yang tinggi.
komunitas yang didorong dan transparansi
50% dari distribusi token VVV diberikan kepada pengguna dan komunitas AI, dengan insentif ekonomi token untuk partisipasi ekosistem. Tingkat inflasi tahunan platform adalah 14% untuk ekspansi API. Kode sumber yang terbuka memungkinkan pihak ketiga untuk melakukan audit, meningkatkan kepercayaan pengguna.
Tantangan Potensial
Risiko konten: Tanpa mekanisme pemeriksaan, dapat menyebabkan penyebaran informasi yang menyesatkan atau penyalahgunaan konten, memerlukan disiplin diri pengguna.
Keterbatasan fungsi: Bergantung pada model sumber terbuka, beberapa kemampuan (seperti penalaran logika kompleks) mungkin lebih lemah dibandingkan dengan produk pesaing yang tertutup.
Pengalaman pengguna: Meskipun antarmuka sederhana, tetapi fungsi lanjutan (seperti pelatihan model) memiliki ambang batas yang tinggi bagi pengguna non-teknis.
Mekanisme Token
Total jumlah token VVV adalah 100 juta keping, yang terutama digunakan untuk staking Token. Staker dapat meningkatkan kapasitas inference berdasarkan jumlah staking, semakin banyak yang di-stake, semakin banyak permintaan API yang bisa diajukan. Penarikan setelah staking memiliki masa tenang selama 7 hari.
Rencana distribusi token:
25 juta keping didistribusikan kepada 100 ribu pengguna awal Venice
25 juta airdrop untuk pengguna Base yang memenuhi syarat
35 juta koin dimiliki oleh Venice, di mana 10 juta koin dialokasikan untuk tim (rilis linier selama 24 bulan)
10 juta koin digunakan untuk dana insentif Venice
5 juta koin digunakan untuk penerapan likuiditas Base DEX Aerodrome
Data Pengguna
Sejak diluncurkan pada Mei 2024, Venice AI telah menarik 400.000 pengguna terdaftar, dengan pengguna aktif harian (DAU) mencapai 50.000, dan memproses 15.000 permintaan inferensi setiap jam.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Venice AI: Membangun platform AI desentralisasi yang mengutamakan privasi
Venice AI: platform kecerdasan buatan desentralisasi yang mengutamakan privasi
Venice AI adalah platform kecerdasan buatan yang memfokuskan pada perlindungan privasi, desentralisasi, dan tanpa sensor. Platform ini didirikan oleh pendiri ShapeShift, Erik Voorhees, pada tahun 2024, dan mengintegrasikan beberapa model besar sumber terbuka, termasuk DeepSeek.
Ciri-ciri Teknologi
Desentralisasi arsitektur
Venice AI dibangun di atas jaringan Layer 2 Ethereum Base, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan data dan pemrosesan Desentralisasi. platform memproses permintaan melalui jaringan GPU terdistribusi, menghindari penyimpanan data pengguna di server pusat, semua catatan percakapan hanya disimpan di perangkat lokal pengguna.
integrasi model sumber terbuka
Platform menggunakan model open-source seperti Llama 3.3 (generasi teks) dari Meta, DeepSeek, Stable Diffusion (generasi gambar), mendukung komunitas untuk terus meningkatkan teknologi. Pengguna dapat mengunggah dataset dan menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan personalisasi.
mekanisme perlindungan privasi
Venice AI menerapkan kebijakan nol penyimpanan data yang ketat, tidak menyimpan pertanyaan pengguna atau konten yang dihasilkan. platform hanya memerlukan alamat IP (yang dapat disembunyikan melalui VPN), dan mendukung pendaftaran anonim. Tugas seperti pembuatan gambar dan debugging kode diselesaikan terlebih dahulu di perangkat pengguna, secara efektif mengurangi risiko kebocoran data.
Fitur Utama
kemampuan generasi multimodal
Dokumen dan Analisis Data
Platform mendukung analisis dokumen PDF, visualisasi data otomatis, dan penanganan proyek penelitian sensitif, cocok untuk skenario yang membutuhkan kerahasiaan.
API dan ekstensibilitas
Pengguna Pro dapat mengakses API, mengintegrasikan Venice AI ke dalam alat atau alur kerja pihak ketiga, dan menyesuaikan petunjuk sistem untuk menyesuaikan perilaku AI.
Keunggulan Inti
Privasi dan Tanpa Sensor
Berbeda dengan platform AI mainstream, Venice AI tidak menetapkan filter konten, memungkinkan pengguna untuk mengekspresikan diri secara bebas. Penyimpanan lokal dan teknologi blockchain memastikan kedaulatan data dimiliki oleh pengguna, menghindari pemantauan perusahaan.
Model bisnis yang fleksibel
komunitas yang didorong dan transparansi
50% dari distribusi token VVV diberikan kepada pengguna dan komunitas AI, dengan insentif ekonomi token untuk partisipasi ekosistem. Tingkat inflasi tahunan platform adalah 14% untuk ekspansi API. Kode sumber yang terbuka memungkinkan pihak ketiga untuk melakukan audit, meningkatkan kepercayaan pengguna.
Tantangan Potensial
Mekanisme Token
Total jumlah token VVV adalah 100 juta keping, yang terutama digunakan untuk staking Token. Staker dapat meningkatkan kapasitas inference berdasarkan jumlah staking, semakin banyak yang di-stake, semakin banyak permintaan API yang bisa diajukan. Penarikan setelah staking memiliki masa tenang selama 7 hari.
Rencana distribusi token:
Data Pengguna
Sejak diluncurkan pada Mei 2024, Venice AI telah menarik 400.000 pengguna terdaftar, dengan pengguna aktif harian (DAU) mencapai 50.000, dan memproses 15.000 permintaan inferensi setiap jam.