Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Pintar ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Kecepatan perkembangan jalur AI Agent sangat mengesankan, dengan perubahan naratif yang sering. Baru-baru ini, pasar berfokus pada proyek "kerangka", dan dalam segmen ini muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini menciptakan model penerbitan aset baru: menerbitkan token menggunakan repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token lagi. Model yang berbasis kerangka ini, dengan Agent di atasnya, menyerupai platform penerbitan aset, namun sebenarnya merupakan model infrastruktur yang unik untuk era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep kerangka, untuk membahas makna kerangka AI di bidang cryptocurrency.
I. Ringkasan Kerangka
Kerangka AI adalah platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, perpustakaan, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop Windows, Linux, atau sistem seluler iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, perkembangannya telah berlangsung selama 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan Agen di bawah gelombang AI, dan meluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agen yang diluncurkan oleh a16z, khusus untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam hal pemrosesan konten media, mendukung analisis pembacaan PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka dan inferensi cloud menggunakan API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri utamanya adalah tidak memerlukan dasar pengkodean untuk digunakan, pengguna hanya perlu mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agen.
G.A.M.E menggunakan desain modular, dengan arsitektur inti yang mencakup: antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, operator dompet on-chain, modul pembelajaran, memori kerja, prosesor memori jangka panjang, gudang Agent, perencana aksi, dan eksekutor rencana.
Kerangka ini fokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, dan juga berlaku untuk skenario metaverse selain permainan.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia LLM dan basis data vektor.
Fitur utama dari Rig meliputi: antarmuka yang terpadu, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Proses kerjanya mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan pembuatan respons.
Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang peka terhadap konteks, bahkan mendukung pembuatan konten.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung LLM dari OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, dan memiliki sistem koneksi modular. Rencana ke depan adalah mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agen dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penerapan AI Agent di platform sosial tertentu, lebih condong pada aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC?
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami tahap BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agent Sosial/AI Agent Analisis - Kompetisi Kerangka. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent mungkin menjadi tema tahap berikutnya.
Jalur AI Agent tidak mungkin mengulangi proses homogenisasi dan gelembung dari ekosistem BTC. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran baru dalam pengembangan infrastruktur, lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp. Di masa depan, mungkin perdebatan akan beralih dari EVM dan rantai heterogen ke perdebatan kerangka, dengan masalah kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau rantai, serta arti blockchain di bidang ini.
Tiga, Arti dari Memasukkan ke Dalam Rantai
Kombinasi blockchain dan AI perlu menyelesaikan masalah maknanya. Mengacu pada pengalaman sukses DeFi, rantai AI Agent mungkin dapat menemukan nilai di bidang berikut:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dunia nyata atau dunia virtual.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti investasi kekuatan komputasi terkait Agent, penandaan data, dll.
Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, melampaui browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional dalam hal interoperabilitas.
Empat, Peluang Baru dalam Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka AI di masa depan mungkin akan menyediakan peluang kewirausahaan serupa dengan Toko GPT. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks diharapkan dapat mengambil keuntungan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan Toko GPT.
Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif AI Agent Web3 mungkin lebih adil dan memperkenalkan model ekonomi komunitas. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent di platform yang ada.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Era Baru Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Ekonomi Kreatif Web3 Desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Pintar ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Kecepatan perkembangan jalur AI Agent sangat mengesankan, dengan perubahan naratif yang sering. Baru-baru ini, pasar berfokus pada proyek "kerangka", dan dalam segmen ini muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini menciptakan model penerbitan aset baru: menerbitkan token menggunakan repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token lagi. Model yang berbasis kerangka ini, dengan Agent di atasnya, menyerupai platform penerbitan aset, namun sebenarnya merupakan model infrastruktur yang unik untuk era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep kerangka, untuk membahas makna kerangka AI di bidang cryptocurrency.
I. Ringkasan Kerangka
Kerangka AI adalah platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, perpustakaan, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop Windows, Linux, atau sistem seluler iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, perkembangannya telah berlangsung selama 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan Agen di bawah gelombang AI, dan meluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agen yang diluncurkan oleh a16z, khusus untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam hal pemrosesan konten media, mendukung analisis pembacaan PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka dan inferensi cloud menggunakan API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri utamanya adalah tidak memerlukan dasar pengkodean untuk digunakan, pengguna hanya perlu mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agen.
G.A.M.E menggunakan desain modular, dengan arsitektur inti yang mencakup: antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, operator dompet on-chain, modul pembelajaran, memori kerja, prosesor memori jangka panjang, gudang Agent, perencana aksi, dan eksekutor rencana.
Kerangka ini fokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, dan juga berlaku untuk skenario metaverse selain permainan.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia LLM dan basis data vektor.
Fitur utama dari Rig meliputi: antarmuka yang terpadu, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Proses kerjanya mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan pembuatan respons.
Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang peka terhadap konteks, bahkan mendukung pembuatan konten.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung LLM dari OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, dan memiliki sistem koneksi modular. Rencana ke depan adalah mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agen dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penerapan AI Agent di platform sosial tertentu, lebih condong pada aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC?
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami tahap BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agent Sosial/AI Agent Analisis - Kompetisi Kerangka. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent mungkin menjadi tema tahap berikutnya.
Jalur AI Agent tidak mungkin mengulangi proses homogenisasi dan gelembung dari ekosistem BTC. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran baru dalam pengembangan infrastruktur, lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp. Di masa depan, mungkin perdebatan akan beralih dari EVM dan rantai heterogen ke perdebatan kerangka, dengan masalah kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau rantai, serta arti blockchain di bidang ini.
Tiga, Arti dari Memasukkan ke Dalam Rantai
Kombinasi blockchain dan AI perlu menyelesaikan masalah maknanya. Mengacu pada pengalaman sukses DeFi, rantai AI Agent mungkin dapat menemukan nilai di bidang berikut:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dunia nyata atau dunia virtual.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti investasi kekuatan komputasi terkait Agent, penandaan data, dll.
Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, melampaui browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional dalam hal interoperabilitas.
Empat, Peluang Baru dalam Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka AI di masa depan mungkin akan menyediakan peluang kewirausahaan serupa dengan Toko GPT. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks diharapkan dapat mengambil keuntungan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan Toko GPT.
Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif AI Agent Web3 mungkin lebih adil dan memperkenalkan model ekonomi komunitas. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent di platform yang ada.