Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang dengan cepat. Fokus pasar telah beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, di mana segmen ini telah muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam beberapa minggu saja. Proyek-proyek ini telah menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Berdasarkan kerangka, Agent adalah aplikasi lapisan atas, membentuk struktur yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang pada kenyataannya adalah model infrastruktur unik yang terbentuk di era AI. Artikel ini akan dimulai dengan gambaran umum kerangka, menggabungkan pemikiran pribadi untuk menginterpretasikan makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.
I. Tinjauan Kerangka
Kerangka AI adalah platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan Windows, Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai dengan kebutuhan spesifik.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah hampir 14 tahun sejak lahirnya Theano pada tahun 2010. Di dunia AI tradisional, baik di akademik maupun industri, ada kerangka yang sudah matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain.
Saat ini, proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar untuk Agen di bawah gelombang AI, dan memperluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa pengenalan kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang khusus untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI mandiri. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Skenario aplikasi utama termasuk integrasi media sosial, pemrosesan konten, dll. Kasus penggunaan yang didukung mencakup aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model sumber terbuka yang mendukung inferensi lokal dan model inferensi berbasis cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri-cirinya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Desain inti adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka prompt Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai komponen lainnya.
Selain permainan, kerangka ini juga cocok untuk skenario metaverse, dan sudah ada beberapa proyek yang menggunakan kerangka ini untuk dibangun.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka yang seragam untuk berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama termasuk antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Proses kerja mencakup langkah-langkah pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan pembuatan respons.
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan berbagai skenario aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah framework open-source berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah yang memudahkan pengguna dalam mengelola kontrol.
Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular. Rencana masa depan adalah mengintegrasikan sistem memori untuk mencapai interaksi yang lebih koheren.
dibandingkan Eliza, ZerePy lebih fokus pada menyederhanakan proses penerapan AI Agent di platform media sosial tertentu.
Dua, Kesamaan dengan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki banyak kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat diringkas sebagai: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi yang berpusat pada Babylon. AI Agent berkembang lebih cepat berdasarkan tumpukan teknologi yang matang, dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Kompetisi berbagai jenis Agent/kerangka. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent mungkin menjadi tema tahap berikutnya.
Namun jalur AI Agent tidak mungkin ter homogenisasi atau terjebak dalam gelembung seperti ekosistem BTC. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran infrastruktur baru, lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent mirip dengan DApp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengkabelan, serta apa arti mewujudkan ini di blockchain.
Tiga, Makna Menaikkan ke Rantai
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, selalu ada pertanyaan tentang arti dari hal tersebut. Alasan mengapa DeFi dapat mengambil bagian dari keuangan tradisional adalah karena memiliki aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan yang tidak memerlukan kepercayaan pada desentralisasi. Berdasarkan pemikiran ini, alasan untuk mendukung Agent chain mungkin adalah:
Menurunkan biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "sewa hak" AI
Solusi keamanan berbasis blockchain mungkin menjadi kebutuhan mendesak saat Agent terlibat dalam dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan permainan keuangan blockchain yang unik, seperti peluang investasi terkait kekuatan komputasi dan penandaan data Agent.
Agen yang menggabungkan blockchain mungkin dapat mewujudkan penalaran yang lebih transparan dan dapat dilacak, lebih menarik dibandingkan dengan browser agen dari raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek-proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang usaha serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menawarkan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store yang lebih berfokus pada kepraktisan di bidang tradisional, Web3 memiliki ruang inovasi dalam permintaan dan sistem ekonomi. Ekonomi kreatif Agent akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk ikut serta, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropSweaterFan
· 10jam yang lalu
lagi melakukan jebakan untuk Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
ImpermanentLossFan
· 10jam yang lalu
Sekali lagi bermain dengan konsep untuk menganggap bodoh, kan?
Lihat AsliBalas0
¯\_(ツ)_/¯
· 10jam yang lalu
Saya melihat ini akan membuat mesin pemotong suckers baru~
Lihat AsliBalas0
MemeKingNFT
· 10jam yang lalu
Malam dingin yang belum berakhir, adakah yang masih ingat ketika agent dan nft sama-sama diangkat ke langit oleh para suckers?
Kebangkitan Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Desentralisasi Menjelajahi Peluang Ekonomi Kreatif Web3 yang Baru
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang dengan cepat. Fokus pasar telah beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, di mana segmen ini telah muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam beberapa minggu saja. Proyek-proyek ini telah menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Berdasarkan kerangka, Agent adalah aplikasi lapisan atas, membentuk struktur yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang pada kenyataannya adalah model infrastruktur unik yang terbentuk di era AI. Artikel ini akan dimulai dengan gambaran umum kerangka, menggabungkan pemikiran pribadi untuk menginterpretasikan makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.
I. Tinjauan Kerangka
Kerangka AI adalah platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan Windows, Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai dengan kebutuhan spesifik.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah hampir 14 tahun sejak lahirnya Theano pada tahun 2010. Di dunia AI tradisional, baik di akademik maupun industri, ada kerangka yang sudah matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain.
Saat ini, proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar untuk Agen di bawah gelombang AI, dan memperluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa pengenalan kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang khusus untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI mandiri. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Skenario aplikasi utama termasuk integrasi media sosial, pemrosesan konten, dll. Kasus penggunaan yang didukung mencakup aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model sumber terbuka yang mendukung inferensi lokal dan model inferensi berbasis cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri-cirinya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Desain inti adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka prompt Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai komponen lainnya.
Selain permainan, kerangka ini juga cocok untuk skenario metaverse, dan sudah ada beberapa proyek yang menggunakan kerangka ini untuk dibangun.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka yang seragam untuk berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama termasuk antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Proses kerja mencakup langkah-langkah pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan pembuatan respons.
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan berbagai skenario aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah framework open-source berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah yang memudahkan pengguna dalam mengelola kontrol.
Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular. Rencana masa depan adalah mengintegrasikan sistem memori untuk mencapai interaksi yang lebih koheren.
dibandingkan Eliza, ZerePy lebih fokus pada menyederhanakan proses penerapan AI Agent di platform media sosial tertentu.
Dua, Kesamaan dengan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki banyak kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat diringkas sebagai: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi yang berpusat pada Babylon. AI Agent berkembang lebih cepat berdasarkan tumpukan teknologi yang matang, dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Kompetisi berbagai jenis Agent/kerangka. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent mungkin menjadi tema tahap berikutnya.
Namun jalur AI Agent tidak mungkin ter homogenisasi atau terjebak dalam gelembung seperti ekosistem BTC. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran infrastruktur baru, lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent mirip dengan DApp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengkabelan, serta apa arti mewujudkan ini di blockchain.
Tiga, Makna Menaikkan ke Rantai
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, selalu ada pertanyaan tentang arti dari hal tersebut. Alasan mengapa DeFi dapat mengambil bagian dari keuangan tradisional adalah karena memiliki aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan yang tidak memerlukan kepercayaan pada desentralisasi. Berdasarkan pemikiran ini, alasan untuk mendukung Agent chain mungkin adalah:
Menurunkan biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "sewa hak" AI
Solusi keamanan berbasis blockchain mungkin menjadi kebutuhan mendesak saat Agent terlibat dalam dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan permainan keuangan blockchain yang unik, seperti peluang investasi terkait kekuatan komputasi dan penandaan data Agent.
Agen yang menggabungkan blockchain mungkin dapat mewujudkan penalaran yang lebih transparan dan dapat dilacak, lebih menarik dibandingkan dengan browser agen dari raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek-proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang usaha serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menawarkan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store yang lebih berfokus pada kepraktisan di bidang tradisional, Web3 memiliki ruang inovasi dalam permintaan dan sistem ekonomi. Ekonomi kreatif Agent akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk ikut serta, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada.