InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian

Revolusi informasi abad ke-20 membawa ledakan pengetahuan, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir nol, yang sebenarnya langka adalah sumber daya kognitif kita dalam memproses informasi—perhatian. Pemenang Hadiah Nobel Herbert Simon pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, menunjukkan bahwa "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian". Di masyarakat saat ini, menghadapi konten yang melimpah, batas kognitif manusia terus diperas, dan penyaringan serta penilaian menjadi semakin sulit.

Dalam era digital, kelangkaan perhatian telah berevolusi menjadi perebutan sumber daya. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas melalui algoritma distribusi, sementara pengguna, pencipta, dan penginjil komunitas yang benar-benar menciptakan sumber daya perhatian sering kali menjadi "bahan bakar gratis" untuk keuntungan platform. Platform papan atas dan modal memanen di setiap lapisan rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang mendorong produksi dan penyebaran informasi kesulitan untuk berbagi nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam perkembangan peradaban digital.

Munculnya finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini didasarkan pada teknologi blockchain, insentif token, dan AI, dengan tujuan "mendefinisikan kembali nilai perhatian", berusaha untuk mengubah perspektif pengguna, informasi, reputasi, dan perilaku kognitif tidak terstruktur lainnya menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian ekosistem informasi untuk berbagi nilai. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar silang antara Informasi, Keuangan, dan AI

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar komposit yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan. Arsitektur ekosistemnya adalah titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas, yang membentuk ekosistem full-stack yang mengintegrasikan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, mengubah aktivitas kognitif seperti konten, pandangan, dan penilaian tren yang pada awalnya sulit dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, sirkulasi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "fragmen konten" yang terpisah, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai.

AI menjadi pilar kedua InfoFi, yang terutama menjalankan dua peran yaitu penyaringan semantik dan pengenalan perilaku. AI melakukan pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan untuk mencapai evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Dalam InfoFi, fungsi AI mirip dengan pembuat pasar dan mekanisme kliring di bursa, yang merupakan inti dari menjaga stabilitas ekosistem dan kredibilitas.

Informasi adalah dasar dari semua ini. Berbeda dengan DeFi, aset yang dipatok oleh InfoFi adalah "aset kognitif" yang lebih likuid namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, dan suara. Ini menentukan bahwa mekanisme operasional pasar InfoFi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun oleh grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis.

Struktur tiga dimensi ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; perjanjian reputasi mengubah sejarah on-chain individu dan perilaku sosial menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarluaskan di blockchain; platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi izin. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi.

Mekanisme Inti Permainan: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Di balik tampilan kemakmuran ekosistem InfoFi, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, atau perdagangan perhatian, pada dasarnya semua melibatkan pertanyaan inti "Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?"

Potensi inovasi insentif InfoFi terletak pada memberikan "informasi" yang sebelumnya sulit diukur sebagai aset tak berwujud menjadi jelas dalam hal perdagangan, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada keterlacakan blockchain dan dapat dievaluasinya AI. Pasar prediksi mengubah konsensus kognitif menjadi uang melalui mekanisme penetapan harga pasar; ekosistem mulut mengubah ucapan menjadi perilaku ekonomi; sistem reputasi membangun modal sosial yang dapat diwariskan dan dijaminkan; pasar perhatian menjadikan tren hangat sebagai objek perdagangan. Mekanisme ini memberi informasi sifat "arus kas" untuk pertama kalinya.

Namun, insentif yang kuat juga dapat memicu "penyalahgunaan permainan". Contoh Yap-to-Earn, banyak proyek yang menarik banyak pembuat konten di awal insentif, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang spam, tokoh besar yang ikut serta dalam pengujian awal, manipulasi bobot interaksi yang diarahkan oleh pihak proyek, dan lain-lain. Di bawah mekanisme ketidaktransparanan sistem poin dan ekspektasi token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis", tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" seperti ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang.

Yang lebih perlu diperhatikan adalah bahwa finansialisasi informasi tidak sama dengan konsensus nilai. Di pasar perhatian atau pasar reputasi, konten, orang, atau tren yang "dilakukan banyak" belum tentu merupakan sinyal yang benar-benar memiliki nilai jangka panjang. Dalam keadaan kurangnya permintaan nyata dan dukungan skenario, begitu insentif surut dan subsidi dihentikan, "aset informasi" yang telah difinansialisasi ini sering kali dengan cepat kembali ke nol, bahkan membentuk dinamika Ponzi dari "narasi perdagangan jangka pendek, kembali ke nol jangka panjang."

Analisis Proyek Tipikal dan Rekomendasi Arah Perhatian

1. Memprediksi arah pasar: Polymarket dan Upside

Polymarket adalah salah satu proyek paling matang dalam ekosistem InfoFi, di mana pengguna dapat membeli dan menjual saham kontrak dengan berbagai hasil menggunakan USDC, untuk mewujudkan penetapan harga harapan kolektif terhadap kejadian nyata. Kinerjanya yang beberapa kali melampaui jajak pendapat tradisional selama pemilihan presiden AS 2024 telah memicu perdebatan. Upside mengedepankan prediksi sosial, dengan menggunakan mekanisme voting melalui like untuk memasarkan konten prediksi, mengeksplorasi model integrasi InfoFi dengan platform konten.

2. Yap-to-Earn arah: Kaito AI dan LOUD

Kaito AI adalah proyek dengan jumlah pengguna InfoFi terbanyak saat ini, menggunakan algoritma AI untuk mengevaluasi kualitas dan relevansi konten yang dipublikasikan oleh pengguna, mendistribusikan poin dan melakukan hadiah airdrop. LOUD adalah proyek pertama yang menggunakan papan peringkat Yap-to-Earn untuk melakukan Initial Attention Offering (IAO), tetapi harga tokennya dengan cepat anjlok yang memicu kontroversi, mencerminkan bahwa jalur Yap-to-Earn masih dalam tahap percobaan.

3. Arah Keuangan Reputasi: Ethos dan GiveRep

Ethos membangun "skor kredit" yang dapat diverifikasi di blockchain, memperkenalkan mekanisme jaminan untuk membentuk jaringan kepercayaan Web3, dan meluncurkan pasar spekulasi reputasi. GiveRep mengadopsi model penilaian komunitas yang lebih ringan, cocok untuk proyek yang melakukan pembelahan sosial dan pengujian penilaian reputasi.

4. Arah pasar perhatian: Tren, Kebisingan dan Backroom

Trends memungkinkan kreator untuk mencetak pos X menjadi "Trend" yang dapat diperdagangkan, menjelajahi aset konten. Noise adalah platform futures perhatian berbasis MegaETH, di mana pengguna dapat mempertaruhkan perubahan popularitas topik. Backroom mewakili produk InfoFi "pembayaran untuk membuka kunci + menyaring konten bernilai tinggi", fokus pada mengurangi kebisingan dan menyaring sinyal.

5. Wawasan Data dan Platform AI Agent: Arkham, Xeet, dan Virtuals

Arkham Intel Exchange mewujudkan finansialisasi intelijen on-chain, pengguna dapat menerbitkan hadiah untuk mengungkap informasi kepemilikan alamat. Xeet berencana untuk membangun pasar sinyal yang tereduksi dari kebisingan melalui pengenalan sistem reputasi, rekomendasi KOL, dan mekanisme lainnya. Virtuals akan menjadikan agen AI sebagai subjek InfoFi baru, untuk menyuntikkan "produktivitas non-manusia" ke dalam ekosistem.

Tren Masa Depan dan Tinjauan Risiko

Perkembangan masa depan InfoFi terutama berfokus pada tiga tren besar:

1. Integrasi mendalam antara AI dan pasar prediksi akan membuka era baru "modal inferensi".
2. Persimpangan antara reputasi, perhatian, dan atribut finansial akan memicu ledakan besar sistem kredit terdesentralisasi.
3. Tokenisasi dan derivatisasi aset perhatian adalah bentuk tertinggi dari InfoFi.

Sementara itu, InfoFi juga menghadapi tiga risiko struktural besar:

1. Desain mekanisme yang tidak lengkap menyebabkan "jebakan mulut" merajalela.
2. Efek Matthaeus yang semakin parah menyebabkan fragmentasi ekosistem.
3. Dilema ganda risiko regulasi dan manipulasi informasi.

Kesimpulan

Kemunculan InfoFi adalah evolusi kognitif lain di dunia Web3, mencoba untuk mendefinisikan kembali nilai perhatian, sinyal yang benar, dan penilaian yang dapat dipercaya di era kelebihan informasi. Ini adalah "revolusi balik kekuasaan" terhadap sistem ekonomi perhatian tradisional, yang mencoba mendistribusikan kembali nilai perhatian kepada pencipta, penyebar, dan pengenal yang sebenarnya.

Namun, potensi tidak berarti kenyataan. Masa depan InfoFi masih memerlukan optimisme yang hati-hati. Ini bukan hanya revolusi tentang pengakuan nilai dan cara distribusinya, tetapi juga dapat menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 generasi berikutnya. Dalam proses ini, kita harus tetap tenang dalam penilaian dan berpartisipasi dengan hati-hati, sambil juga tidak mengabaikan potensinya sebagai tanah subur untuk pertumbuhan narasi baru.