DePIN+AI sedang mendorong perkembangan era baru robot DePIN

Ringkasan

Grayscale menambahkan tiga proyek baru ke dalam aset utama kuartal kedua, di mana dua di antaranya terkait dengan DePIN. Data Messari menunjukkan bahwa kapitalisasi pasar DePIN telah mencapai 50 miliar dolar, ukuran pendanaan kuartal pertama sedikit meningkat dibandingkan tahun lalu, tetapi jumlah proyek secara signifikan berkurang, menunjukkan bahwa DePIN sedang menuju kematangan.

Messari dan FrodoBot Lab membahas revolusi paradigma robot di era AI yang dibangun dengan DePIN+AI. Pandangan utama menyatakan bahwa perkembangan AI cerdas yang terbenam tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan dana, dan partisipasi manusia. Industri robot sebelumnya terhambat oleh biaya tinggi dan dominasi perusahaan besar, sehingga memperlambat kecepatan inovasi. Pendirian jaringan robot DePIN berarti bahwa kekuatan jaringan terdesentralisasi dapat digunakan untuk secara kolaboratif mengumpulkan data robot, sumber daya komputasi, dan investasi modal di seluruh dunia, mempercepat pelatihan AI dan optimasi perangkat keras, serta menurunkan ambang pengembangan, sehingga lebih banyak peneliti, pengusaha, dan pengguna individu dapat terlibat. Diharapkan industri robot tidak lagi bergantung pada segelintir raksasa teknologi, tetapi didorong bersama oleh komunitas global, menuju ekosistem teknologi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.

I. DePIN+AI Membangun Paradigma Bot Era AI

Pada 27 Februari, Messari mengadakan podcast tentang "Membangun Kecerdasan Buatan Fisik Terdesentralisasi", mengundang Michael Cho, salah satu pendiri FrodoBot Lab. Michael Cho menyoroti peluang dan tantangan DePIN+AI di bidang teknologi robot.

Dengan cepat, konsep DePIN Bot ini menarik perhatian dan diskusi yang luas.

Sebelum kita mulai diskusi, mari kita lihat perkembangan jalur kecerdasan buatan itu sendiri:

• Di bidang komputasi, pendapatan kuartalan Nvidia telah meningkat lima kali lipat dalam tiga tahun terakhir.
• Di bidang bandwidth, pusat data di Amerika Utara mengalami peningkatan pembangunan lima kali lipat dalam tiga tahun terakhir.
• Di bidang energi, OKLO membutuhkan 12,0GW, TerraPower membutuhkan 4,0GW
• Di bidang data, perusahaan besar menginvestasikan lebih dari 500 juta dolar setiap tahun untuk membeli data grosir untuk melatih model AI.

Dalam konteks penurunan ekonomi global, AI sebagai teknologi revolusi utama dalam sepuluh hingga dua puluh tahun ke depan, sedang mempercepat pengembangan semua pemain dalam jalur dengan kecepatan beberapa kali lipat setiap tahun.

Namun, perkembangan cepat AI juga menimbulkan kekhawatiran. Alasannya adalah jika kekuatan komputasi AI, model besar, energi, dan data dikendalikan oleh sejumlah perusahaan besar yang terpusat, era teknologi di masa depan dapat dimonopoli, menyebabkan sentralisasi dan penguasaannya yang absolut, serta membuka kotak Pandora.

Kekhawatiran terhadap situasi sentralisasi ini menyebabkan perhatian besar pada jalur dan arah baru, yaitu DePIN+AI. Kami mendefinisikannya sebagai DePAI, yaitu DePAI=DePIN+AI.

DePAI bagaimana membantu AI untuk desentralisasi dengan lebih baik?

AI saat ini memiliki banyak titik sakit, meskipun memiliki berbagai fungsi, tetapi terutama menangani informasi permukaan seperti teks. Informasi ini kurang hangat, kurang memiliki pemahaman dan persepsi yang mendalam.

Jaringan DePIN dapat menjadi "indera" dan "anggota tubuh" AI.

"Lima indra" membantu AI merasakan dunia nyata secara menyeluruh, beberapa pengembang telah menggunakan ioID dan W3bstream untuk menghubungkan perangkat dunia nyata ke blockchain, dan memverifikasi aktivitas nyata mereka dengan bukti nol pengetahuan.

"pemodelan"

1. DePIN membuat data AI lebih nyata dan beragam

Berbeda dengan model AI "online" yang dilatih dengan banyak data internet, perangkat DePIN dapat membantu AI berinteraksi dengan dunia nyata, memperoleh data yang lebih nyata dan waktu nyata. Hanya dengan data ini, perangkat AI+Bot yang dilatih dapat mengembangkan kecerdasan yang benar-benar terwujud.

DePIN masih dalam tahap awal pengembangan, saat ini dunia belum memiliki infrastruktur skala besar, dan belum ada konsensus tentang bagaimana mengumpulkan data ini.

Data yang dikumpulkan oleh DePIN+AI di masa depan dapat dikategorikan menjadi tiga jenis:

• Data Operasi Manusia: Data berkualitas tinggi yang dihasilkan oleh manusia yang mengendalikan robot, dapat menangkap aliran video dan label gerakan. Ini adalah cara paling efektif untuk melatih AI meniru perilaku manusia, tetapi biayanya tinggi dan intensitas pekerjaannya besar.

• Data sintetis ( data simulasi ): sangat berguna untuk melatih Bot bergerak di medan yang kompleks, seperti melatih Bot berjalan di permukaan yang terjal, cocok untuk beberapa bidang profesional. Namun, untuk tugas yang berubah-ubah ( seperti memasak ), hasilnya kurang baik, sulit untuk mencakup semua skenario.

• Pembelajaran video: Membiarkan model AI belajar melalui pengamatan video dunia nyata. Meskipun memiliki potensi, namun kurangnya umpan balik interaksi fisik langsung yang diperlukan untuk kecerdasan.

Dengan pengumpulan data dan dukungan ini, kemampuan layanan kecerdasan tersemat AI pasti akan meningkat secara signifikan.

2. DePIN meningkatkan efisiensi modal AI, bermanfaat untuk mendekentralisasi dari sumbernya

Berbeda dengan model AI tradisional yang hanya bergantung pada kemampuan komputasi, teknologi robot pintar perlu menerapkan perangkat fisik di dunia nyata, yang membawa tantangan modal yang besar.

Membangun robot sangat mahal, hanya perusahaan terkaya yang mampu membiayai eksperimen skala besar. Bahkan robot manusia yang paling efisien saat ini biayanya mencapai puluhan ribu dolar, sulit untuk diimplementasikan secara massal.

Mengingat tantangan perangkat keras, data, dan evaluasi, AI robot umum masih jauh dari adopsi skala besar.

Namun, pengenalan teknologi DePIN memberikan harapan.

Skala dan kinerja koordinasi jaringan terdesentralisasi secara efektif mendistribusikan beban modal, membantu tim startup kecil untuk dapat mengembangkan teknologi ini. Untuk mempercepat efisiensi Bot umum, sehingga semakin mendekati manusia, pengembangan teknologi Bot harus terdesentralisasi, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar. Lebih baik melibatkan individu yang dapat berkontribusi dalam jaringan berbagi, daripada bergantung pada satu perusahaan besar untuk mendanai pembuatan ribuan Bot.

Selain itu, DePIN mempercepat pengumpulan dan evaluasi data.

Tidak perlu menunggu satu perusahaan untuk menerapkan robot terbatas untuk mengumpulkan data, jaringan terdesentralisasi dapat beroperasi secara paralel dalam skala yang lebih besar dan mengumpulkan data.

Misalnya, dalam kompetisi AI dan manusia robot yang baru-baru ini diadakan di Abu Dhabi, para peneliti dari lembaga seperti DeepMind dan UT Austin menguji model AI mereka melawan pemain manusia. Meskipun manusia masih mendominasi, para peneliti merasa bersemangat dengan kumpulan data unik yang dikumpulkan dari interaksi robot di dunia nyata. Ini secara tidak langsung membuktikan kebutuhan untuk menghubungkan subnet dari berbagai komponen teknologi robot. Meskipun otonomi penuh masih menjadi tujuan jangka panjang, teknologi DePIN telah menunjukkan nilai nyata dalam pengumpulan data, pelatihan hingga penerapan dan verifikasi di dunia nyata.

Jaringan DePIN sedang membantu implementasi AI Bot dengan efisiensi yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah.

Contoh konkret adalah kolaborasi antara FrodoBot Lab dan proyek DePIN yang memperoleh dua kotak NVIDIA H100GPU(, masing-masing berisi delapan chip H100) sebagai pasokan daya komputasi, untuk menyediakan kemampuan komputasi yang diperlukan bagi para peneliti, guna memproses dan mengoptimalkan model AI dari data dunia nyata yang dikumpulkan dari penerapan robot. Tanpa sumber daya komputasi seperti itu, bahkan kumpulan data yang paling berharga tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal. Melalui infrastruktur komputasi terdesentralisasi DePIN, jaringan robotika memungkinkan para peneliti global untuk melatih dan mengevaluasi model tanpa dibatasi oleh kepemilikan GPU yang padat modal. Jika DePIN berhasil melakukan crowdsourcing data dan kemajuan perangkat keras, masa depan robotika mungkin datang lebih awal dari yang diharapkan.

3. DePIN membantu AI dan kecerdasan tubuh AI untuk mencapai efisiensi bisnis yang lebih tinggi

AI agen seperti Sam ( yang membawa perjalanan KOL meme coin Bot ) menunjukkan model keuntungan baru dari jaringan teknologi robot terdesentralisasi.

Sam berjalan secara mandiri, siaran langsung 24/7 di beberapa kota, sementara nilai koin meme-nya meningkat.

Mode ini menunjukkan bagaimana Bot yang didorong oleh DePIN mempertahankan keuangannya melalui kepemilikan terdesentralisasi dan insentif token. Di masa depan, agen AI ini bahkan dapat membayar operator manusia dengan token untuk bantuan, menyewa aset Bot tambahan, atau menawar tugas dunia nyata, membentuk siklus ekonomi yang menguntungkan bagi pengembangan AI dan peserta DePIN.

Prospek

Perkembangan AI yang tersemat tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan dana, dan partisipasi manusia.

Dulu, perkembangan industri robotika terbatas oleh biaya tinggi dan dominasi perusahaan besar, sehingga kecepatan inovasi terhambat. Pembangunan jaringan robot DePIN berarti, dengan memanfaatkan kekuatan jaringan terdesentralisasi, pengumpulan data robot, sumber daya komputasi, dan investasi modal dapat dilakukan secara kolaboratif di seluruh dunia, tidak hanya mempercepat pelatihan AI dan optimasi perangkat keras, tetapi juga menurunkan hambatan pengembangan, memungkinkan lebih banyak peneliti, wirausahawan, dan pengguna individu untuk terlibat.

Kami berharap industri robot tidak lagi bergantung pada beberapa raksasa teknologi, tetapi didorong bersama oleh komunitas global menuju ekosistem teknologi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.

Dua, Data dan Pengamatan DePIN

1. DePIN secara keseluruhan memegang 0,1% dari pasar AI

Jumlah proyek DePIN meningkat dari 100 pada tahun 2022 menjadi 1170 pada tahun 2024, nilai pasar meningkat dari 5 miliar dolar AS menjadi 50 miliar dolar AS, tingkat node aktif meningkat dari 2% menjadi lebih dari 50%, tetapi pangsa keseluruhan DePIN hanya menyumbang 0,1% dari pasar AI senilai triliunan dolar AS, jalur ini memiliki potensi pertumbuhan 100-1000 kali lipat.

2. Pertumbuhan jumlah dana DePIN, jumlah pendanaan berkurang

Data Messari menunjukkan, pembiayaan DePIN tumbuh stabil dibandingkan tahun lalu, jumlah pembiayaan pada kuartal pertama 2025 cukup besar tetapi jumlahnya sedikit.

Kuartal pertama 2024: 62 putaran pendanaan 156 juta dolar. Kuartal pertama 2025: 36 putaran pendanaan 159 juta dolar.

Data menunjukkan: proyek startup awal yang baru muncul relatif sedikit, tetapi proyek DePIN yang sudah matang sedang memperluas skala.

Saat ini, pangsa pasar proyek-proyek terkemuka DePIN di seluruh dunia masih sangat kecil, berada dalam peluang awal yang absolut.

Pangsa pasar di bidang transmisi nirkabel 0,002%( proyek unggulan Helium), pangsa pasar di bidang komputasi 0,03%( proyek unggulan Filecoin), pangsa pasar di bidang energi 0,001%( proyek unggulan Daylight), pangsa pasar di bidang otentikasi identitas 0,2%( proyek unggulan Worldcoin dan Anymal).

Pasar kecerdasan buatan berbasis agen dalam jalur AI diperkirakan akan tumbuh secara signifikan dalam sepuluh tahun ke depan, dari 520 juta dolar AS pada tahun 2024 menjadi 196,6 miliar dolar AS pada tahun 2034, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 43,8%.

3. Laporan Triwulan Q2 Grayscale berfokus pada RWA, DePIN, dan tokenisasi IP

Laporan kuartal kedua 2025 tentang rilis gradien, dengan fokus pada RWA, DePIN, dan tokenisasi IP, tiga token baru IP, SYRUP, dan GEOD ditambahkan ke Top 20, menghapus Akash Network, Arweave, dan Jupiter.

Laporan menunjukkan, pada kuartal ini Grayscale akan fokus pada token yang mencerminkan aplikasi non-speculative dari teknologi blockchain di dunia nyata, yang dibagi menjadi tiga kategori: RWA( Aset Dunia Nyata), DePIN( Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi), dan IP( Tokenisasi Kekayaan Intelektual).

Dari 20 aset baru yang ditambahkan, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD), dan Story(IP) terdapat dua proyek DePIN.

• Geodnet (GEOD): Proyek DePIN, mengumpulkan data lokasi waktu nyata. Penyedia lokasi dinamis waktu nyata terbesar di dunia (RTK), menawarkan data geospasial dengan akurasi hingga 1 sentimeter, memberikan solusi terjangkau bagi pengguna seperti petani. Di masa depan, mungkin memberikan nilai bagi mobil otonom dan robot. Jaringan telah diperluas ke 130 negara/ wilayah dengan lebih dari 14.000 perangkat, dalam 30 hari terakhir, pendapatan biaya jaringan tahunan meningkat menjadi lebih dari 3 juta dolar AS (, dengan pertumbuhan tahunan sekitar 500% ). Perhatikan bahwa kapitalisasi pasar GEOD relatif rendah dan jumlah bursa yang terdaftar sedikit, sehingga risikonya tinggi.

• Story Protocol: berfokus pada pengelolaan kekayaan intelektual di blockchain, lebih kepada aplikasi terdesentralisasi, bukan infrastruktur fisik, mungkin terpinggirkan dalam kategori DePIN. Story Protocol berusaha untuk men-tokenisasi pasar kekayaan intelektual senilai 70 triliun dolar (IP).