Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan cepatnya kematangan infrastruktur AI dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI di blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan memimpin adopsi besar-besaran transaksi dan interaksi di blockchain, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, dan menjadi "pengguna" di blockchain dalam arti yang sebenarnya.
AI Agent ini bukan hanya "robot" yang menjalankan skrip, tetapi merupakan agen yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri, sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang bertransformasi dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiosis manusia dan mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kerja kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - Skor Reputasi MEDIA, membangun protokol reputasi berbasis blockchain terbesar yang melibatkan verifikasi identitas nyata. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi identitas nyata untuk blockchain terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, dan lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di blockchain utama seperti Linea, BSC, dan TON, menjadikannya protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun tiga mekanisme yaitu identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang campur tangan manusia, berhubungan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kuat.
Penggunaan AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat mengakibatkan keruntuhan kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas tidak hanya merupakan landasan untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan keseluruhan ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang unggul dan sistem reputasi yang ketat, telah menjadi yang pertama membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang solid untuk operasi yang dapat dipercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Ant Group Digital Technology, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan Manajer Umum ZOLOZ Global Digital Identity Platform.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme otentikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma pintar dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan kepadatan tinggi, memiliki kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Dengan plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal desentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi terpercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun penghalang yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin diintegrasikan, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan terpercaya.
Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), keterlibatan (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh banyak blockchain terkemuka seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea, sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan airdrop. Sistem ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multi-dimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, yang membantu pihak proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari agen.
Pengaruh: Pengaruh sosial dan digital dari perwakilan.
Tingkat Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perwakilan.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan agen AI.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi lingkaran logis dari "kemampuan" hingga "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada evaluasi keterlibatan multi-dimensi pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah secara stabil dan berkelanjutan terlibat dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang mencerminkan kredibilitas dan efek penyebaran dari agen tersebut. Nilai monetaris (Monetary) menilai apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan tingkat penerimaan agen tersebut dalam penggunaan nyata, sebagai verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang ada sebelumnya.
Sistem ini bertingkat, jelas strukturnya, dapat mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, sehingga dapat mencapai evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, dan secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau menerima intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengenali penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan setiap tindakan agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditentukan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang memantau setiap proses interaksi secara real-time, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan ekspektasi yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan menilai serta mengindeks kepercayaan mereka berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas yang berkualitas, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, dan telah memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi AgentGo, dan lebih lanjut mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia mencari dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menilai apakah agen tersebut dapat dipercaya.
Skenario Obrolan Sosial: Dalam sebuah tim proyek yang menggunakan AI Bot untuk mengelola komunitas atau berbicara, pengguna komunitas dapat memverifikasi melalui Dashboard apakah AI tersebut merupakan agen otonom yang nyata, untuk menghindari kebingungan atau manipulasi oleh "AI palsu".
AI Agent otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks di antara satu sama lain, untuk memastikan identitas dan reputasi satu sama lain dengan cepat, menjamin keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
Skenario regulasi keuangan: Jika sebuah agen AI menerbitkan koin secara mandiri, sistem dapat langsung mengindeks DID dan peringkatnya, menentukan apakah itu adalah AI Agent yang terverifikasi, dan secara otomatis menghubungkannya ke platform seperti CoinMarketCap, membantu melacak peredaran aset dan kepatuhan penerbitan.
Skenario pemungutan suara pemerintahan: Ketika memperkenalkan pemungutan suara AI dalam proposal pemerintahan, sistem dapat memverifikasi apakah yang memulai atau berpartisipasi dalam pemungutan suara adalah Agen AI yang nyata, untuk menghindari penyalahgunaan hak suara oleh manusia.
Pinjaman Kredit DeFi: Protokol peminjaman dapat memberikan pinjaman kredit yang berbeda kepada AI Agent berdasarkan sistem penilaian SIGMA, membentuk hubungan keuangan asli antara agen.
AI Agent DID tidak lagi hanya merupakan "identitas", tetapi juga menjadi dasar dukungan untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Bagikan
Komentar
0/400
ZKSherlock
· 07-20 01:09
sebenarnya... kamu melewatkan poin paling krusial tentang verifikasi zero-knowledge smh, 80% adopsi ai tidak berarti apa-apa tanpa bukti identitas kriptografis yang tepat
Lihat AsliBalas0
ReverseFOMOguy
· 07-19 19:05
Jika tidak mengikuti tren, maka akan tereliminasi.
Lihat AsliBalas0
ContractTester
· 07-19 19:04
on-chain Bot menggantikan manusia? Kita sudah pergi
Trusta.AI: Membangun infrastruktur kepercayaan Web3 Memimpin era baru verifikasi identifikasi AI Agent di on-chain
Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan cepatnya kematangan infrastruktur AI dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI di blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan memimpin adopsi besar-besaran transaksi dan interaksi di blockchain, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, dan menjadi "pengguna" di blockchain dalam arti yang sebenarnya.
AI Agent ini bukan hanya "robot" yang menjalankan skrip, tetapi merupakan agen yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri, sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang bertransformasi dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiosis manusia dan mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kerja kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - Skor Reputasi MEDIA, membangun protokol reputasi berbasis blockchain terbesar yang melibatkan verifikasi identitas nyata. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi identitas nyata untuk blockchain terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, dan lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di blockchain utama seperti Linea, BSC, dan TON, menjadikannya protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun tiga mekanisme yaitu identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang campur tangan manusia, berhubungan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa atribut aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kuat.
Penggunaan AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat mengakibatkan keruntuhan kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas tidak hanya merupakan landasan untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan keseluruhan ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang unggul dan sistem reputasi yang ketat, telah menjadi yang pertama membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang solid untuk operasi yang dapat dipercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Ant Group Digital Technology, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan Manajer Umum ZOLOZ Global Digital Identity Platform.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme otentikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma pintar dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan kepadatan tinggi, memiliki kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Dengan plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal desentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi terpercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun penghalang yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin diintegrasikan, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan terpercaya.
Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), keterlibatan (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh banyak blockchain terkemuka seperti Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea, sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan airdrop. Sistem ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multi-dimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, yang membantu pihak proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi lingkaran logis dari "kemampuan" hingga "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada evaluasi keterlibatan multi-dimensi pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah secara stabil dan berkelanjutan terlibat dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang mencerminkan kredibilitas dan efek penyebaran dari agen tersebut. Nilai monetaris (Monetary) menilai apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan tingkat penerimaan agen tersebut dalam penggunaan nyata, sebagai verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang ada sebelumnya.
Sistem ini bertingkat, jelas strukturnya, dapat mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, sehingga dapat mencapai evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, dan secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau menerima intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengenali penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan setiap tindakan agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditentukan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang memantau setiap proses interaksi secara real-time, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan ekspektasi yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan menilai serta mengindeks kepercayaan mereka berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas yang berkualitas, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, dan telah memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi AgentGo, dan lebih lanjut mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia mencari dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menilai apakah agen tersebut dapat dipercaya.
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks di antara satu sama lain, untuk memastikan identitas dan reputasi satu sama lain dengan cepat, menjamin keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID tidak lagi hanya merupakan "identitas", tetapi juga menjadi dasar dukungan untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua