MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan

I. Penjelasan Konsep MCP

Di bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kekurangan personalisasi dan proaktivitas. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, perbaikan ini masih belum membuat AI menjadi pelaksana tugas yang proaktif. Selanjutnya, munculnya Auto-GPT memungkinkan AI untuk secara otomatis menjalankan tugas berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, tetapi masih menghadapi masalah seperti format panggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.

Untuk menghadapi tantangan ini, Protokol Konteks Model (MCP) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi antara AI dan alat eksternal dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan efisien memanggil berbagai layanan eksternal. Protokol ini secara signifikan mengurangi kesulitan dan biaya waktu pengembangan, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efektif.

Dua, Efek Sinergi antara MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent membentuk hubungan saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP berusaha menyederhanakan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas lintas platform dan fleksibilitas.

Pengenalan MCP secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi AI Agent. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat secara real-time mendapatkan data pasar melalui MCP dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio. Selain itu, MCP juga membuka jalur baru untuk kolaborasi antar AI Agent, memungkinkan mereka untuk membagi tugas sesuai fungsi, dan bersama-sama menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, dan manajemen risiko.

Tiga, Tinjauan Proyek Terkait

1. DeMCP: Jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, dan memberikan platform berbagi pendapatan komersial bagi para pengembang.

2. DARK: Jaringan MCP yang dibangun di atas Solana, beroperasi di lingkungan eksekusi yang terpercaya (TEE). Aplikasi pertamanya bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent.

3. Cookie.fun: Platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Pembaruan terbaru telah meluncurkan server MCP eksklusif, memberikan lingkungan penyebaran agen yang nyaman bagi pengembang.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, berkomitmen untuk membangun infrastruktur AI yang asli blockchain. Saat ini mendukung akses data multi-chain, dan rencana untuk memperluas ke lebih banyak jaringan blockchain di masa depan.

Empat, Prospek dan Tantangan

Protokol MCP sebagai paradigma baru dalam integrasi AI dan blockchain, menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta memperkuat keamanan dan perlindungan privasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada dalam tahap pembuktian konsep, menghadapi tantangan seperti siklus pengembangan produk yang panjang dan penerapan praktis yang lambat.

Meskipun demikian, protokol MCP tetap menunjukkan prospek pengembangan pasar yang luas. Dengan kemajuan terus-menerus dalam teknologi AI dan kematangan bertahap protokol MCP, diharapkan akan ada aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya di masa depan. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar.

Karakteristik desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses tokenisasi aset AI. Sebagai pendorong penting dalam integrasi AI dan blockchain, protokol MCP dapat menjadi mesin kunci untuk mendorong perkembangan generasi berikutnya dari Agen AI. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.