Integrasi AI dan Web3: Membangun Infrastruktur Era Baru

Di era di mana paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI saat ini juga tidak terkecuali. Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling dalam di industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dalam banyak proyek RWA, aplikasi konsumen, dan finansial informasi, yang semuanya mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem berbasis blockchain. Namun, satu tren yang semakin jelas adalah: terlepas dari jalur yang dipilih proyek, pada akhirnya semua harus mengintegrasikan logika kolaborasi AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya, proyek RWA perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, validasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; aplikasi konsumen dan proyek DeFi memerlukan AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, pengembangan strategi, dan distribusi insentif. Baik itu digitalisasi aset atau optimasi pengalaman, narasi yang tampaknya terpisah ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknologi yang sama: infrastruktur yang tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.

Masa depan AI bukan hanya tentang menjadi lebih kuat dan diterapkan lebih luas, tetapi perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Seperti perubahan yang terjadi di awal internet, AI sedang menuju tahap baru: agen cerdas akan menjadi mitra co-creation bagi setiap orang, membantu mengubah pengetahuan, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi nilai.

Ini adalah masalah yang sulit dipecahkan di dunia Web2 saat ini, dan juga merupakan logika inti dari minat saya pada jalur AI+Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat berbagi keuntungan, adalah sistem yang benar-benar layak dibangun. Dalam konteks ini, saya ingin membahas satu-satunya proyek yang sejauh ini berusaha untuk membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur tingkat rantai: Sahara.

Esensi Investasi: Memilih Sistem Nilai

Logika investasi saya bukan hanya sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, kemudian memilih tim dengan latar belakang yang lebih baik untuk diinvestasikan. Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya terus mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki oleh lebih banyak orang? Dapatkah ia memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika kepemilikan dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat?

Untuk menemukan jawabannya, saya telah melakukan penelitian luas tentang berbagai proyek AI, sampai saya menemukan Sahara. Jawaban dari salah satu pendiri proyek, Tyler, adalah: membangun ekosistem yang terbuka, dapat diikutsertakan, dimiliki oleh semua orang dan memberikan manfaat bagi semua orang. Jawaban sederhana ini tepat mengenai kelemahan dari blockchain tradisional: mereka sering kali melayani pengembang secara satu arah, desain ekonomi tokennya juga sering terbatas pada biaya bahan bakar atau tata kelola, sulit untuk benar-benar mendukung siklus positif dari ekosistem, dan lebih sulit untuk mendukung pembangunan berkelanjutan di jalur baru.

Jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ia mewakili sebuah revolusi yang tidak bisa ditolak—ini juga alasan saya berinvestasi dengan tegas. Perubahan paradigma yang sebenarnya bukanlah tentang menciptakan satu produk, tetapi tentang membangun sistem yang mendukung. Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya harapkan.

Dari Investasi ke Investasi Tambahan: Mengutamakan Kekuatan Tim

Saya awalnya berinvestasi di Sahara karena mereka berkomitmen untuk membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI, yang menurut saya adalah misi utama AI yang sebenarnya. Dan alasan saya menambah investasi delapan kali lipat dari valuasi putaran sebelumnya dalam waktu enam bulan adalah karena saya merasakan kekuatan yang langka di tim ini.

Kedua pendiri bersama memiliki ciri khas masing-masing. Salah satunya adalah profesor tetap termuda di Universitas Southern California, yang mengkhususkan diri di bidang AI. Selama lebih dari setahun saya mengenalnya, saya menyaksikan dia bekerja lebih dari sepuluh jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan sifat yang rendah hati. Yang lainnya, Tyler, adalah mantan Direktur Investasi dan Inkubator di platform investasi tertentu di Amerika Utara, yang memiliki pemahaman mendalam tentang Web3. Disiplin dirinya sangat mengagumkan: mengontrol waktu tidurnya secara ketat, berolahraga secara teratur, dan menghindari gula untuk menjaga pikiran tetap jernih, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari.

Ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya akan dengan jelas mengatakan bahwa ini adalah hasil yang sudah pasti. Di tengah kesulitan pendanaan tingkat satu di pasar saat ini, Sahara justru diminati oleh para investor. Selain lembaga investasi terkenal, beberapa dana dan bank yang fokus pada AI juga menunjukkan minat yang kuat terhadap Sahara. Ini mencerminkan penilaian positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Sahara telah menunjukkan beberapa hasil yang substansial: jaringan pengujian telah mengaktifkan lebih dari 3,2 juta akun, lebih dari 200 ribu penanda platform data (dan masih ada jutaan yang mengantri), klien mencakup banyak perusahaan terkemuka, dan telah mencapai tingkat pendapatan di angka puluhan juta dolar. Dalam pembangunan infrastruktur rantai, Sahara telah berjalan lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan dengan sebagian besar "proyek konsep AI".

Tantangan Utama Blockchain Publik: Mewujudkan Manfaat Berkelanjutan bagi Kontributor dan Siklus Ekonomi Positif

Dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, masalah kunci adalah apakah ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor diakui, tercatat, dan mendapat imbalan yang berkelanjutan. Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari banyaknya dukungan penandaan dan interaksi; sebaliknya, kurangnya kontribusi pengguna akan meningkatkan biaya proyek dan melemahkan nilai penggerak komunitas.

Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa untuk terlibat dalam pembangunan data sejak awal. Sistem tugas penandaan data beroperasi setiap hari, banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam penandaan dan pembuatan kata kunci, tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik tetapi juga berinvestasi untuk masa depan.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga membuat lebih banyak orang memahami dan terlibat dalam ekosistem AI desentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus yang sehat. Misalnya, suatu proyek di blockchain menggunakan pengumpulan data desentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin, dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan modelnya, sementara pengguna yang berpartisipasi dalam anotasi data juga mendapatkan imbalan token.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara memastikan bahwa semua hak peserta terlindungi sambil memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI, yang merupakan logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksplosif seluruh ekosistem.

Skenario yang Didukung oleh Nilai Jangka Panjang

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna nyata dibandingkan yang lain. Keunggulan utama Sahara adalah: ia terhubung dengan jaringan data yang besar dan aktif, termasuk ratusan ribu, dan mungkin jutaan penanda di masa depan. Mereka dapat terus menyediakan layanan data berkualitas tinggi yang disesuaikan untuk Anda, memungkinkan iterasi model Anda lebih cepat.

Yang lebih penting, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Melalui sistem kontrak pintar dan mekanisme hak kepemilikan Sahara, telah terwujud sistem insentif yang berkelanjutan, dapat dilacak, dan dengan periode panjang. Tidak peduli berapa kali data dipanggil, kontributor akan terus mendapatkan pembagian keuntungan, dengan pendapatan yang terhubung secara dinamis dengan perilaku penggunaan.

Sahara membangun sebuah sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, dengan mekanisme pembagian keuntungan yang terintegrasi di setiap tahap seperti pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai setelah model diluncurkan, sehingga nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang. Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau akuisisi.

Sistem seperti ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih dapat dipanggil dan digabungkan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, di mana setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Oleh karena itu, saya setuju dengan prinsip dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat, tidak seharusnya hanya menjadi perampasan data, akuisisi model, dan tidak seharusnya hanya menguntungkan segelintir orang. Itu harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan—setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tantangan yang Dihadapi

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya juga tidak akan mengabaikan tantangan yang akan dihadapi oleh proyek ini karena posisi investasi saya.

Salah satu keuntungan besar dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal. Sistemnya dirancang sejak awal untuk menjadi terbuka, seluruh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di rantai yang kompatibel dengan EVM mana pun, sambil menyediakan antarmuka API standar yang memungkinkan berbagai sistem Web2 untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di rantai.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada juga risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu". Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana para peserta ekosistem menilai kematangan teknologi, stabilitas, dan prediktabilitas masa depannya. Sistem itu sendiri telah dibangun, tetapi apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk menerapkan standar berdasarkan itu, masih menjadi tanda tanya.

Sahara telah mendapatkan verifikasi kunci: menyediakan layanan data terkait untuk beberapa perusahaan terkemuka, menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, yang menjadi sinyal awal untuk memvalidasi kelayakan sistem tersebut. Namun, kerja sama ini sebagian besar berasal dari dunia Web2, yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara tetap adalah kematangan dan penetrasi seluruh jalur Web3 AI. Sahara diuntungkan dari tren besar Web3 AI, tetapi untuk benar-benar melepaskan nilai infrastruktur dirinya, masih diperlukan lebih banyak produk dan solusi teknologi AI asli Web3 yang diterapkan dan disempurnakan.

Perlu dicatat bahwa Sahara saat ini adalah "satu-satunya". Dalam jalur infrastruktur tingkat rantai yang dirancang untuk AI, meskipun ada peniru yang mengajukan kerangka konsep, saat ini hanya Sahara yang telah mewujudkan dari pengakuan hak di rantai, pelaksanaan di luar rantai, pemanggilan lintas rantai hingga penutupan teknologi dan pendapatan nyata secara menyeluruh, serta mendapatkan verifikasi dari pelanggan nyata.

Ini memberikan Sahara "keunggulan eksklusif", tetapi juga menghadapi risiko struktural: begitu berhasil, itu akan mendefinisikan tolok ukur industri untuk infrastruktur Web3 × AI secara keseluruhan; tetapi begitu gagal, itu juga bisa membuat AI Layer1 dianggap sebagai langkah yang terlalu dini. Sebagai satu-satunya pilihan saat ini di bidang ini, penilaian pasar terhadapnya secara alami harus lebih ketat dan lebih tenang—itu harus mampu melewati verifikasi waktu dan ekosistem.

Saran untuk semua pembangun dan pengamat

Bagi saya, inti dari setiap keputusan investasi tingkat satu terletak pada tiga poin: kedalaman pemahaman tentang dunia, dimensi penilaian terhadap tren, dan kekuatan niat tim untuk melewati siklus. Produk dan fitur memang penting, tetapi seringkali hanya merupakan konkretisasi dari pemahaman dasar ini.

Web3 tidak kekurangan ide, juga tidak kekurangan cerita, yang kurang adalah pelaksana yang dapat mewujudkan logika menjadi tatanan, yang kurang adalah orang-orang yang benar-benar tahu apa yang harus dipertahankan dan apa yang harus ditinggalkan.

Apakah Sahara dapat menjadi rantai tingkat paradigma berikutnya, saya tidak bisa menjamin. Namun, itu memang satu-satunya upaya yang layak untuk diperhatikan, diamati, dan diinvestasikan saat ini.

Jika Anda menunggu hari ketika semuanya siap, ekosistem terbentuk, dan konsensus industri terbentuk - maka peluang mungkin sudah terlewatkan.

Mungkin Anda harus merasakan urgensi. Bukan karena melewatkan sesuatu, tetapi karena Anda kebetulan berada pada titik waktu di mana sebuah sistem baru saja dimulai.

Saat orang lain masih menunggu dan melihat sinyal yang jelas dari pasar, Anda sudah tahu bahwa sistem ini ada, arah sudah jelas, dan strukturnya telah dibangun, hanya saja belum dipahami secara luas.

Kebanyakan orang akan berbondong-bondong setelah itu berhasil, sementara kamu saat ini berdiri di titik kunci di mana roda terbang ini belum mulai berputar, dan standar belum ditetapkan.

Ini bukan kesempatan yang pasti, tetapi ini adalah awal yang nyata. Tidak semua orang bisa memahaminya.